淺析云計算技術在計算機數據處理中的運用

喬 嵐

（寧夏財經職業技術學院，寧夏 銀川 750001）

傳統集中式的數據處理分析方式已經無法適應大數據時代的數據處理要求?；谠朴嬎慵夹g的計算機數據處理方式，即可以節約中小型用戶的成本，還可以使得數據處理變得更加快速。

1 云計算技術的內涵及特點

云計算（cloud computing）并沒有標準的定義，隨著研究的不斷深入，人們對云計算的認知不斷加深。云計算是一種基于互聯網的計算，以請求方式將資源、軟件和信息分配到計算機和其他設備上。云計算是并行計算、分布式計算以及網格計算的融合發展，計算具有以下幾個特點。

一是服務器處理能力強。谷歌、亞馬遜、微軟、百度等國內外的云計算服務提供商擁有規模巨大的服務器，服務器數量達到百萬臺以上，能夠提供超強的計算能力。

二是按需收費，價格低廉。云計算與水、電、煤氣等公共服務的計費方式相同，用戶不需要投入服務器的運營成本，只需要按照自身需求進行購買。云計算本身具有規模效應，用戶群體越龐大，價格越低廉。

三是資源虛擬化，可靠性更強。云計算支持用戶通過多種設備接受服務，對服務地點沒有限定。云計算能力并不集中在某一臺服務器上，因此，當某個服務器停止工作時，并不影響數據處理進度，同時“云”使用了數據多副本容錯，因此具有更高的可靠性。

四是可擴展性及通用性較強。云計算并不針對某一具體應用，是一種通用的數據處理能力，云計算的數據處理能力可以隨時根據客戶需求進行擴展。

2 基于云計算的數據處理優勢

一是高效進行大數據挖掘。隨著網上數據規模的增加，數據處理時所需的計算資源更多，通過云計算可對海量數據進行挖掘，在大量數據信息中捕捉到有價值的少量信息。

二是降低數據處理的成本。在現有的云計算平臺上，企業可以隨時購買數據處理服務，大大減少了企業的固定成本投入，企業不需要單獨購買服務器、存儲設備以及網絡設備等固定資產，也相應減少了設備維護管理的相關支出。

三是數據處理穩定性增強。在以往的數據處理過程中，數據存儲在本地服務器以及存儲設備上，由于設備故障容易造成數據丟失，在云計算平臺上，即使在工作時設備出現故障，數據依然可以完整地保存下來。

3 以云計算進行計算機數據處理面臨的挑戰

一是云計算的安全問題。云計算的數據處理優勢主要依靠網絡共享實現。云計算平臺上容易出現數據泄露、存在共享漏洞等問題。在傳統的數據安全管理方面，我們可以通過物理隔離保障信息安全。但在云計算層面無法實現物理隔離。在傳統的互聯網環境中，只有少數服務器可接入互聯網，在云計算模式下，大多數服務器都暴露互聯網環境中。

二是云計算的性能問題。據調查，網頁性能與收入之間存在線性相關性，當網站延遲響應6秒以上，將有33%的用戶選擇離開，轉向競爭企業。數據中心的設定以及網絡設備的配置都影響著云計算的性能。由于網絡帶寬、節點設置等因素的限制，云計算在用戶體驗方面中難以做到最優。

三是行業監管機制不健全。云計算產業鏈條中包括運行服務、信息通訊、終端服務等。云計算實現了數據的集約處理，但是，由于云計算行業監管機制不健全，在云計算平臺上不僅用戶信息安全受到威脅，可能還存在非法信息存儲在云端。為保障云計算產業的健康發展，需要出臺一定的制度監管云計算行業，規避云計算“產能過?！?。

4 結語

互聯網時代，人們的生產及生活都與網絡數據息息相關，云計算技術提供了計算機數據處理的新方式，在一定程度上滿足了中小企業的數據處理需求，同時需要加強防范云計算發展中面臨的風險，推動云計算健康發展。