大數據時代下企業人力資源管理變革研究

譚詩亭

摘 要：大數據時代下的企業人力資源管理正在向著全新的發展模式邁進，企業的人力資源管理創新需要緊隨時代步伐，有效融合大數據時代新特性，梳理和樹立全新的人力資源管理理念，以發展的眼光看待人力資源管理問題，制定符合時代發展契機的人力資源管理模式，充分發揮企業人力資源管理的職能，提升企業管理水平，為企業的進一步發展提供有效助力。

關鍵詞：大數據；人力資源管理；變革

隨著信息化和數據技術的廣泛應用，大數據對企業人力資源管理的影響也愈發突顯，人們的思維觀念和個體需求更加多元化，個體的價值創造力不斷提高。因此在大數據時代下，企業人力資源管理者需要及時調整自身角色和價值觀念，從新的視角出發來應對嶄新的社會經濟變革大趨勢。

1 大數據時代對企業人力資源管理的影響

大數據是互聯網運作過程中產生的一系列數據，不同于簡單的用戶數據，大數據是用單一的計算方法或者計算模式難以分析的那些數據，是綜合性的、能夠描述大范圍事物總體特征的數據。目前尚無對大數據含義的具體描述，但是，大數據包含以下幾個特征：數據量大、數據類型和結構復雜、產生速度快、運用價值高。大數據是目前任何一個行業任何一種工作都必須重視的資源，可以說，我們已經進入了大數據時代。人力資源管理作為企業管理中專門針對“人”的管理工作，如何在大數據背景下尋求發展，值得我們進行深入的思考和探索。

人力資源管理實際上就是對員工信息的整理，挖掘員工的日常工作表現對員工進行評定，按照企業經營呈現出來的信息，去管理和指導員工的行為。在大數據時代，各種信息都以數據的形式出現，因此，在人資管理中數據化各類信息，同時持續積累相關數據，在人資管理中提高數據主導地位是當今時代人力資源的重要發展趨勢。將內容信息數據化，可以提高信息資源的利用效率，并簡化降低工作人員的管理難度，從而有益于企業組織職能的發揮。

2 大數據時代企業人力資源管理存在的問題

2.1 管理觀念顯得落后

隨著大數據的不斷普及，企業的人力資源管理要求也在日益劇增，使其傳統的人力資源管理方式已經無法滿足現代企業的發展需求。為此，對其管理模式進行改革及創新是勢在必行的。企業管理者決定著人力資源管理的改革大權，但由于傳統人力資源方式，在絕大多數管理者心中根深蒂固，進行改革和創新就具有較大的難度系數。導致仍然有部分管理者還在采用落后的管理理念及方式來開展工作，在很大程度阻礙了企業人力資源的變革。加之，絕大多數人力資源管理者缺乏對大數據的認識，也無法理解其變革的重要性，這樣一來，其變革工作就具有很大的難度，阻礙企業發展。故而，必須采取行之有效地策略來解決該問題。

2.2 管理體系不夠完善

企業要想長期發展，必須建立完善的人力資源管理體系。企業的工作流程、員工的行為準則等的不完善，不健全使員工樹立正確的責任意識，突發問題得不到有效的解決，造成企業內部程序的混亂。因而，企業內部必須對人力資源管理工作進行有效的創新和改革，建立完善的人力資源管理體系，才能夠更好的順應大數據時代的發展，提高企業的整體發展水平。

2.3 管理創新能力較低

傳統的集中培訓已經無法滿足當下企業的發展，網絡教學已經成為了大數據時代背景下的潮流。隨著科學技術的不斷發展，各種新技術應運而生，為企業的培養人才提供極大地便利性，同時也加速了人才的成長，但由于人才成長的速度同各種技術革新的速度較低，這就導致企業同企業之間對人才之間的競爭日益加劇。加之我們處在一個網絡信息非常流暢的時代，因此，為大眾提供了更多地選擇機會。企業如何在創新能力不足且管理模式有待優化的情況之下留住人才，是當前企業人類資源管理當中必須要重視的問題，這樣一來，創新激勵機制、培訓方式就顯得至關重要。

3 大數據時代下企業人力資源管理變革的應對對策

3.1 實現人力資源管理者的觀念的轉變

大數據時代的快速推進，使得自由、開放、包容、多元的思維成為社會文化的重要影響思想。因此企業人力資源管理者應該順應大數據的開放性要求，以開放包容的心態，充分給予企業人才個性的尊重與充分授權，積極結合互聯網技術、信息技術以及人資資源實踐項目，有力促進人力資源管理基于大數據背景實現多元發展，同時加強企業內部人員在系統和技術方面的交流，在大數據時代的環境下，以網絡技術支撐開展人力資源規劃、招聘、培訓、考核和薪酬管理等各個環節當中去。

3.2 構建科學的人力資源管理體系

做好企業的內部管理工作能夠為企業發展提供更好的發展動力，企業的內部管理需要人力資源部門進行統籌和連接。因此，企業管理者要從新的角度出發，使人力資源管理能夠充分發揮其作用，在企業內部構建一個科學的、完善的人力資源管理體系。人力資源管理者具有雙重的工作職能，既服務于員工，又服務于企業，所以，一方面人力資源工作者通過員工的個人信息以及工作狀況來評測員工的工資績效，另一方面通過員工的整體工作水平，通過這些數據來進行企業數據分析，來評測企業的發展狀況，以便于企業管理者能夠準確把握企業的發展方向。

3.3 建立人才數據庫

企業應當運用大數據工具建立人才數據庫，將員工的性格、學歷、智力以及人際交往等狀況進行詳細的分類，并根據變化進行及時的更新。同時數據管理人員應當將企業全部崗位的具體要求列入到數據平臺中，并對日后的工作情況進行詳細跟蹤，使數據更加詳細。當出現崗位變動的情況時，人資管理人員可通過數據比對尋找到2-3名備選員工，并通過現場考核確定最終的人選。大數據分析系統的崗位要求更加剛性，減少了人情帶來的影響，使得企業人才選拔標準更加公平。同時這樣的方式促進了員工之間正面、良性的競爭，使企業的工作氛圍更加健康。

3.4 運用大數據工具創新招聘方式

傳統的招聘方式已經無法滿足當下企業的需要。企業應當運用大數據分析系統與先進的獵頭公司聯合建立人才檔案庫，檔案庫中會依據不同行業進行分類，并針對行業中重點企業的新進員工進行建檔，數據系統會對該員工的成長狀況進行跟蹤評估，通過這樣的方式企業可以清晰地了解到行業內人才的發展狀況，并結合自身情況尋找到優質的人才。同時企業可對關注員工的性格以及主要成就進行數據統計，并與崗位契合度進行詳細的比對，以確定出員工未來的職業發展方向與成長路徑。

3.5 加強數據應用和整合

與傳統的人力資源管理不同的是：大數據時代下的人力資源管理的一切工作都基于數據化，人力資源的價值計量管理和人力資源的數據化決策已然成為當前人力資源管理工作的核心所在。當前人力資源管理的重要工作之一就是對人才的數據進行整理和分析，這種大數據管理的人力資源系統能夠有效解決當前企業人力資源信息化建設的根本問題。人力資源數據化的根本意義在于它能夠有效節約人力資源成本，將人力資源工作變得更加簡化、快捷，能夠將企業人力資源工作人員自傳統的“上傳下達”模式中解脫出來，使他們能將更多的工作經歷放在企業組織發展、戰略規劃上來，進而實現企業高效提升。

4 結語

綜上所述，在大數據時代的背景之下，企業在進行人力資管理工作時，務必拋棄原有的傳統的管理思維及概念，建立起數據管理的新模式，幫助企業抓住新時代的發展機遇，不斷實現自我優化創新，贏得更多的效益和長足發展。

參考文獻

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