數據加工技術在金屬模具制造中的應用

張改卿

（河南輕工職業學院，河南 鄭州 450000）

金屬模具是制造業所有工序中的基礎工業，同樣也是現代工業生產中的重要工藝裝備。在我國，模具制造更是被稱為“現代工業之母”。在工業生產中，金屬模具制造被廣泛應用于電器、汽車、儀表器械和日常生活用品的生產中。計算機技術的發展與普及，信息化大數據時代已經到來，主營產業是金屬模具制造的企業要想在激烈的市場上占據一席之地，具有極強的競爭優勢，就必須得保證模具制造過程中數據的信息化，比競爭對手在數據信息方面領先一步，從而提前進行數據分析然后能夠了解市場的需求和發展。數據加工技術的開發與應用，正好能滿足金屬模具制造過程中對數據信息的需求。接下來我們就以數據加工技術在金屬模具制造中的應用為主要對象，進行詳細分析與研究。

1 數據加工技術在金屬模具制造前期的應用

金屬模具制造可以說是整個制造行業最為關鍵與核心的技術裝備，金屬模具制造保證了中國制造業的轉型和升級改進。金屬模具制造包括模具前期管理、模具制造管理和模具制造后期管理三個主要環節，大環節下又包含多項細小的工序。數據加工技術則是在模具制造過程中將待加工制造的零件進行數字化表達，數控機床按數字控制制造工具和零件的運動，從而實現模具加工的方法[1]。金屬模具制造前期的數據包括客戶訂單信息、產品資料、模具的制造分析數據以及模具造價估計信息。在金屬模具制造前期，對模具成型的模擬和設計分析，盡最大可能地排除潛在的制造生產隱患與風險，以便可以很好地控制模具的質量與成本。而金屬模具造價評估信息可以提前預算模具制造整個過程中產生的花費，指導與參考模具的成本控制。數據信息收集之后，結合數據加工技術對這些信息進行篩選，將有效信息保留并形成統一的信息形式，完成數據信息的統計和匯總，然后借助相應的介質將信息儲存起來，同時數據加工技術能確保數據信息的安全性。因而，在金屬模具制造過程中利用數據加工技術，能夠實現制造流程的標準化，各個模具制造環節的數據處理按照標準的數據加工技術進行[2]，確保金屬模具制造所需數據信息的統一、規范，改善了以往的數據收集方式和存儲方式，確保后續的模具生產制造的順利進行。

2 數據加工技術在金屬模具制造過程中的應用

金屬模具制造過程中模具結構設計、模具工序規劃、所需物料購買、模具零件加工生產、零件特殊處理、模具質量查驗測量、模具裝配等這些方面的數據信息都需要進行加工處理。其中金屬模具結構的設計是進行模具制造整個過程中最關鍵的環節，設計的好壞會直接影響接下來的模具零件的加工、模具精度和質量。恰當的模具制造工序能夠保證生產流程的順暢[3]。利用數據加工技術的信息編程系統，該系統能夠實現對上述方面的數據信息的實時記錄和傳輸。做到金屬模具制造和數據處理的協同進行，從而節約模具制造時間提高生產效率。數據加工技術針對金屬模具質量的檢測，能夠將模具設計的理論數據和制造出的模具進行對比分析，盡可能排除制造過程中的影響因素，進而提高金屬模具制造的精準度，保證模具的質量，使模具成品達到制造品質要求。在金屬模具制造的整個過程中，數據加工技術能夠進行制造信息的匯總與分類。模具制造整個過程中各環節的信息匯總分類后，進行篩選和分類，對于其他環節已經收集到的信息就不再重復記錄，把已收集處理后的信息，按照制造后期所需進行分類顯示。

3 數據加工技術在金屬模具制造后期的應用

金屬模具制造后期的內容包括模具進行裝配，然后進行試模，最后進行檢查和驗收這些方面的數據統計處理。除此之外，模具制造后期還涉及到制造過程中制造純生產成本、人力花費和設備花費這些方面的數據信息。針對這些復雜、繁多的數據信息，數據加工技術針對這些方面，建立標準化流程的信息處理庫。該處理庫能夠進行系統劃分，實現各部分分工協作。例如：針對模具的裝配數據處理，利用數據加工技術建立的信息庫，將模具實品轉化為數字表達的方式，利用數據加工機床進行數字化的計算處理。最后在進行模具檢查驗收方面，數據加工技術能把金屬模具制造整個過程的全部制造數據進行合理有效的加工，形成模具制造全過程的數字化、信息化管理的有用數據。并把這些有用數據比照模具制造的實際情況進行模具的檢查驗收。因而，在金屬模具制造過程中利用數據加工技術，能夠實現制造流程的標準化，各個模具制造環節的數據處理按照數據加工技術進行。模具制造前期階段實現對用戶資料、相關的模具信息進行統一錄入，然后按照標準格式、操作規則，確保信息的統一、規范。制造過程中根據標準化格式在系統內對模具零件生產加工進行規劃安排。制造后期數據加工技術能準確記錄模具的制造產量和金屬模具制造過程中的相關成本花費，進而能夠合理評估金屬模具的造價。

4 結語

通過對數據加工技術在金屬模具制造過程中的應用，得出數據加工技術改善了金屬模具制造整個過程中數據信息的收集方式、儲存方式和處理方式，能夠進行數據信息的匯總與分類，實現了金屬模具制造的數據信息標準化，并且提高了模具制造數據信息的利用率。但是，當前計算機技術日新月異，數據加工技術也存在著數據信息處理不夠科學，無法確保信息的時效性等等，這些問題的解決還有待我們進一步研究探索。