嚴昂,易大志,黃輝,鄒慶輝
1.中南大學湘雅醫院 資產裝備辦公室(中南大學醫院管理研究所),湖南 長沙 410008;2.湖南省計量檢測研究院,湖南 長沙 410014
隨著醫學影像技術的快速發展,醫用放射檢查,尤其是數字化X線攝影(Digital Radiography,DR)檢查已經成為常規檢查項目[1]。但眾所周知,醫用放射檢查會對被檢者的健康產生一定的影響[2],甚至是傷害[3],如何對這種影響或傷害進行評估,或者說如何對醫用放射檢查的輻射劑量進行定量,進而對病人的醫用放射檢查進行有效的管控,是一項而亟待解決的問題,也是近年來國際關注的熱點之一[4-5]。
目前一些歐美發達國家已經引入了個人醫用檢查輻射劑量檔案,醫療機構會將患者每次檢查所受的輻射劑量記入檔案并告知患者;當患者本年度內輻射劑量超過一定閾值時,醫生會盡量避免繼續使用具有輻射損傷的檢查,而改用其他檢查代替。而在我國,一些大型醫療機構也已經引入了輻射劑量報告,該報告會以定量的方式給出患者當次檢查所接受輻射劑量等數據,并對可能存在的風險進行評估,用于指導相關醫生合理開具輻射檢查。
在輻射劑量等數據的獲取方面,由于輻射劑量檢測系統非常昂貴,所以我國大多數在用的放射檢查設備均沒有配備劑量檢測系統。同時,一些特殊的放射設備,如移動DR等,它們沒有固定的檢查床或平板托架,成像時的源像距(Source Image Distance,SID)等是不確定的,所以,即使裝配了劑量檢測裝置,系統也無法獲知所有輻射數據,在這些情況下,通過人工計算獲得輻射劑量數據,并用于輻射劑量報告,則是一種比較現實可行的做法。
某品牌移動DR及相關技術手冊;RTI Piranha 555診斷水平劑量儀;高精度測量尺。
X線診斷劑量學中使用比較普遍的輻射劑量主要有劑量面積乘積(Dose Area Product,DAP)和峰值皮膚劑量(Peak Skin Dose,PSD)[6-7]。DAP是X射線束的橫截面積與所致平均劑量的乘積[8-9](單位為戈瑞平方米,Gym2)。PSD即在診療過程中患者體表接受的最大劑量點處的劑量[10-11(]單位為戈瑞,Gy)。
以某移動DR為研究對象,首先選取多個具有代表性的曝光條件,包括曝光時的管電壓、毫安秒、源像距等[12-13],通過相關技術手冊中給出的指導,計算出在這些條件下的DAP和PSD,然后再分別用選定的這幾個曝光參數進行實際曝光,同時使用RTI Piranha 555診斷水平劑量儀對曝光時的實際劑量進行檢測,每種條件重復曝光10次,將實測數據與計算數據進行比對、分析,以驗證計算結果的準確性。最后,在此基礎上再針對原計算方法的不足之處,進行適當改進,以使計算方法能更加便捷、直觀和客觀的計算相關輻射劑量。
1.2.1 曝光條件選擇
曝光參數的選擇盡量以實際應用中使用頻次最高的條件為基準。移動DR在實際使用中,最常使用的器官程序為胸部前后位,其預設的曝光參數[14]:管電壓85 kV,毫安秒2.5 mAs,源像距1.10 m。故在管電壓方面,就以85 kV為一個選擇點,向兩側以等差10 kV取管電壓值,又由于移動DR的管電壓使用范圍一般在60~120 kV之間,所以分別選取管電壓為65、75、85、95、105、115 kV;而毫安秒則采用使用率最高的2.5 mAs和4.0 mAs兩種,源像距選取1.10 m,并將束光器x軸、y軸方向的開口指示值調整為10。
1.2.2 劑量計算
對于該移動DR,其操作手冊中給出了管電壓U在60~120 kV范圍內變化時,決定其劑量面積乘積等的轉換系數Y的U-Y曲線圖(圖1),該U-Y曲線圖以曲線的方式給出了Mobilett系列的最大Y值[15]。

圖1 某品牌移動DR的U-Y曲線圖
結合該曲線圖及操作手冊的指導,該移動DR曝光時DAP的計算為:

其中Y為轉換系數(μGym2/mAs);Q為曝光中的電荷數(mA·s);Sx為束光器x軸方向的開口指示值;Sy為束光器y軸方向的開口指示值;k為常數,k=6.40 cm2/m2。
曝光時PSD的計算為:

其中r為球管焦點與投照物體表面之間的距離(m),即源物距(Source Object Distance,SOD),須由操作人員使用束光器內置的測量尺進行實際測量才可以獲得。
1.2.3 劑量測量
同樣使用前面選定的各種參數,在該移動DR上進行實際曝光,每種條件曝光10次,同時使用RTI Piranha 555診斷水平劑量儀對曝光時的劑量進行了實際測量,該劑量儀已經經過校準,量值溯源至國家計量基準,校準日期為2016-03-01(校準因子:60 kV-1.027、70 kV-1.023、80 kV-1.029、100 kV-1.052);有效期至2017-02-28;使用時間為2016-07-16,在有效期內。并在曝光后,使用高精度測量尺對Sx=10、Sy=10、SID=1.10 m時的光野進行測量(此處由于RTI Piranha 555診斷水平劑量儀厚度很薄,故可將SID等同于SOD),記錄下各項測量值。
1.2.4 數據對比與結果分析
對于PSD,可直接將10次實測的PSD取平均值與PSD的計算值進行比較,而對于DAP,則使用實測PSD與實測投照面積S之積作為DAP的測量值,取其平均值與DAP的計算值進行比較。
按照該U-Y曲線圖以曲線的方式給出了Mobilett系列的最大Y值,計算已選擇的各種條件下的PSD和DAP。各條件下PSD和DAP的計算結果,見表1。

表1 各條件下PSD和DAP的計算值
各條件下峰值皮膚劑量PSD和投照面積S的實測結果,見表2。
各條件下PSD、DAP的計算值與實測平均值比較結果,見表3。
從表3中可以看出,不管是PSD還是DAP,各種條件下的計算值與實際測量值之間的誤差均在4.5%以內,考慮上該RTI Piranha 555診斷水平劑量儀校準因子后,其誤差也都小于5%。

表2 各條件下峰值皮膚劑量PSD和投照面積S的實測值

表3 各條件下PSD、DAP的計算值與實測平均值比較
這種誤差來源,一方面是由于Y值是通過U-Y曲線來估讀的,即人為讀數誤差[16];另一方面,雖然該RTI Piranha 555診斷水平劑量儀很薄,但還是具有一定的厚度,從而使得測量時實際測量點與球管焦點的距離,要小于計算過程中使用的SID。所以,整體而言,計算值與實際測量值是基本吻合。
由于技術手冊中給出的轉換系數Y值是通過U-Y曲線圖的方式,在獲取Y值時需要根據該曲線圖來估讀的,這種方式很可能會存在人為讀數的誤差。故在驗證了該移動DR劑量計算方法準確有效的基礎上,可以對原計算方法做出適當的改進,以使計算更加便捷、直觀和客觀。
首先在原U-Y曲線圖中對曲線進行盡可能多的采樣,獲得多組U-Y對應數值,然后將其輸入到Excel(或Matlab)中,并對原U-Y曲線進行擬合,分別使用線性趨勢線、二次多項式和三次多項式,擬合結果如下:
線性趨勢線:Y1=1.378×U-59.099(擬合度R2=0.99554);
二次多項式:Y2=0.00543×U2+0.3998×U-16.981(擬合度R2=0.9998);
三次多項式:Y3=-0.00003×U3+0.01236×U2-0.20725×U+0.26898(擬合度R2=0.99982)。
原U-Y曲線與各擬合曲線比較圖,見圖2。對比曲線圖,并經過逐一檢驗,可以發現二項式是最接近原U-Y曲線的,故原計算方法可以改進為:


圖2 原U-Y曲線與各擬合曲線比較圖
這樣相關的劑量計算(包括DAP和PSD)就直接跟管電壓U值相關了,而不需要在原U-Y曲線圖中讀取U值對應的Y值了,從而避免了人為讀數的誤差,使得整個計算更加便捷、直觀和客觀。
通過前面對實際數據與計算數據的比對分析,證實相關技術手冊中給出的關于該移動DR劑量的計算方法是準確的;同時,通過對比改進前、后的兩種計算方法,不難看出改進后的計算方法明顯要比原來的計算方法更加便捷、直觀和客觀,又由于Y的計算值與原曲線擬合度極高(擬合度R2=0.9998),故改進后的計算方法的準確性幾乎沒有受到影響,計算的結果同樣可以作為劑量報告的依據,為劑量報告的出具提供了一種更加現實可行的途徑。
隨著數字化信息技術的高速發展,醫學影像已經進入了數字化時代[17]。各醫療機構中使用的DR系統可能差別較大,配備的球管也各不相同,但對于某一固定型號的球管而言,決定其劑量面積乘積等的轉換系數Y的U-Y曲線是相對固定的,所以只要獲取了該球管的U-Y曲線,按照以上的方法,即可以計算出該設備的實際輻射劑量,包括DAP和PSD等。本文雖只對某一品牌的移動DR進行了驗證,但是該方法同樣適應于其它移動DR或固定式DR,以及其它X線設備。
[1] 李金,李春龍,王賀新,等.新生兒DR胸片輻射劑量分析[J].醫療衛生裝備,2014,35(9):139-140.
[2] 羅煥江.島津移動DR低劑量肺部普查的可行性實驗研究[J].醫療衛生裝備,2009,30(12):74-75.
[3] 劉自明,于洪升,崔復憲,等.低劑量輻射誘導適應性反應的研究進展[J].齊魯醫學雜志,2007,22(3):280-282.
[4] Jones AK, Pasciak AS.Calculating the peak skin dose resulting from fluoroscopically guided interventions. Part I: Methods[J].J Appl Clin Med Phys,2011,12(4):231-244.
[5] Jones AK,Pasciak AS.Calculating the peak skin dose resulting from fluoroscopically guided interventions. Part II: case studies[J].J Appl Clin Med Phys,2012,13(1):174-186.
[6] 張良安.X射線診斷劑量學中面臨的問題和解決途徑-IAEA最新技術報告解讀[A].中華醫學會第八次放射醫學與防護學術研討會論文匯編(摘要)[C].北京:中華放射醫學與防護雜志.
[7] 陳勝利,黃齊好,朱棟梁,等.冠心病介入診治中患者的X射線輻射評估[J].中國動脈硬化雜志,2004,12(4):441-444.
[8] 郭輝,張鐵亮,努爾,等.優化嬰幼兒胸部DR圖像質量和輻射劑量的前瞻性臨床研究[J].中國循證醫學雜志,2011,11(10):1129-1132.
[9] Dougeni ED,Delis HB,Karatza AA,et al.Dose and image quality optimization in neonatal radiography[J].Br J Radiol,2007,80(958):807-815.
[10] 徐輝,薛嫻,趙紅楓,等.用膠片法對心臟介入程序中患者峰值皮膚劑量測量研究[J].中華放射醫學與防護雜志,2014,34(4):302-305.
[11] 劉彬,白枚,彭明辰.介入診療過程中的確定性效應監控方法[J].醫療設備信息,2006,21(2):25-27.
[12] 張信起,耿左軍,宋登浩.CR和DR成像參數的選擇范圍對降低患者輻射損傷的研究[J].河北醫藥,2009,31(6):711-712.
[13] 郭良棟,婁從輝,孫進城,等.DR合理曝光條件的研究[J].現代醫用影像學.2010,19(5):326-329.
[14] 李成榮.床旁胸部X射線攝影曝光指數的應用探討[J].實用醫院臨床雜志,2011,8(5):38-40.
[15] 西門子.Mobilett XP Digital Basic System操作手冊[Z].Siemens AG.2012,(10):53-56.
[16] 易大志,張秦,胡楚征,等.醫用診斷X射線輻射源檢測參數的分析與驗證[J].計量技術,2015,(12):62-64.
[17] 白樹芳,丁志偉.X線數字化影像技術的探討與展望[J].延安大學學報:醫學科學版,2009,(4):104.