半導體產業升級的關鍵——人工智能

TrendForce旗下的拓墣產業研究院近日指出，AI對半導體產業將在2018年持續擴大，預期2018年至2022年半導體產業的年復合增長率將達到3.1%，AI將扮演半導體產業主要增長動能。

拓墣產業研究院研究經理林建宏指出，AI正從兩種不同的路徑影響半導體產業，一個是銷售機會，包含新的應用帶來新產品與新技術，像是更多的感測器、數學加速器、存儲單元與通訊能力，落實服務、建設通訊骨干、并同步升級資料中心與伺服器。另一方面，則帶來半導體產業生產方式的升級。

從銷售方面來看，2018年由AI帶來的成長關鍵包含單一產品所搭載的半導體數量上升、主要的半導體產品平均價格提升以及新的應用終端穩定放量。

從應用面來看，車用、電動車或是先進駕駛輔助系統，引入越來越多的感測器與控制元件，語音助理帶出新的智能家庭使用情境與產品需求。

此外，智能手機導入多樣性的生物識別方案，對資料運算、存儲與傳輸上的需求越來越高，也推升芯片升級需求，最明顯的是包括前三大的智能手機品牌廠、五大中高端手機芯片供應商都提供與采用含AI加速功能的1C與應用套件。

另一方面，無論是從AI導入或是工業4.0的角度來看，新的生產模式，正在重塑各半導體公司對有效產能的定義。該機構預計，2018年起，數位化程度的差異與掌控資料量的多寡，帶給各廠商的影響將越來越顯著，各地區半導體廠商都將因各公司對新生產模式掌握度的差異，而有不同程度的壓力與機會。

人工智能帶動半導體發展

AI大概有被太過炒作之嫌，但無庸置疑的是AI能處理復雜的數據，需要為數浩瀚的芯片支持，半導體制造商銷售前景可期，這從NVIDIA前一季財報可獲得印證。NVIDIA資料中心芯片銷售增加近2倍，達4.09億美元，此刻相關芯片銷售占該公司整體營收的21%。NVIDIA財報宣布后隔日推出專為深度進修打造的新芯片Volta。

即便長短關運算芯片的制造廠也傳染AI狂熱，譬喻光纖設備廠Ciena正籌備推出WaveLogic Ai芯片，應用于該公司通訊設備傍邊，方針是讓網絡運行更有彈性、更智能。

NVIDIA和其它科技業者之所以把AI視為一個絕大的良機，是因為AI集結很多正在演進的新技能，它是一個通用名詞，并且沒有人能預測它的極限為何。

以半導體財富為例，英特爾配合開辦人Gordon Moore在1960年月中期提出著名的摩爾定律（Moores Law），他推估單一集成電路上可容納的晶體管數量每兩年會增加1倍，本錢將隨之下降，此刻證實本錢公然大減50%。

不外，摩爾定律不再是鐵律，連年已經被沖破，半導體財富前進的速度隨之放緩，經濟效益也己停滯，AI的崛起正好為半導體財富帶來新契機，讓制造廠有時機實驗新的點子和推出新款芯片。

據傳Facebook和Google開始本身設計處理懲罰效率最快的芯片，個中，Google的客制AI電路系統已經邁入第二代。參加設計的加州大學（University of California）柏克萊分校計較機科學傳授David Patterson最近接管媒體訪談時曾透露，Google的芯片比NVIDIA產物更優異，因為它更精準地針對AI亟待辦理的問題。

不過，這不代表NVIDIA有貧苦了，Google客制化計策對很多想要追求AI的企業而言太昂貴。Bernstein闡明師Mark Li和Stacy Rasgon最近暗示，需要AI芯片的企業大概從各類來歷得到技能授權，包羅影像處理懲罰技能提供者CEVA，或是安謀（ARM），數據顯示當前銷售的芯片有3分之1是利用安謀的架構。

其它還包羅Cadence，主要業務是提供軟件東西給半導體廠，該公司的新電路系統設計更有助于晉升呆板進修本領。另一家值得留意的廠商是賽靈思（Xilinx），該公司的可編程芯片是Altera的主要競爭敵手。

由此看來，固然今朝AI大概炒作身分家高，但在半導體財富裹足不前之際，AI正為財富帶來龐大的轉變，預料將開啟相當復雜的新時機。endprint