大數據背景下公民數據素養提升策略探析

付 超

（貴州廣播電視大學遠程教育教學部）

1 數據素養的涵義界定

數據素養不是一個新名詞，其最先流行于美國教育界，對于數據素養的概念目前尚沒有統一的定義。Stephenson等人提出“數據素養是一種查找、評價以及高效地、符合倫理道德地使用信息（包括數據資源）的能力”。［1］Mandinach等認為“數據素養是理解和使用數據的能力，能夠有效地利用信息指導決策制定”。［2］高淑蓮認為，數據素養是公眾應具備的基本素質、學者的研究素養以及專業人員的分析技能。它由數據檢索、分析、整理、使用等技能組成，是多種有關數據能力的統一體。［3］項華認為，數據素養是指為滿足個體自身需求而獲取數據或者信息，或者通過數據挖掘而產生知識的一種素養，也是對科學方法、信息技術和人文精神的整合，其核心是數字環境下的科學思想、方法、習慣和精神。［4］

本研究所指的數據素養是在大數據背景下，公民運用數據思維收集、分析、使用、傳播數據信息的能力以及在此過程中體現出來的數據倫理和數據規范。數據素養是一個無論外延和內涵都非常豐富的詞匯，具有多領域、全球性、跨學科、多主體、多視角的特點，［5］數據素養不僅指看得見的技術、法律規范，也包括看不見的數據倫理和道德規范，可從以下四個方面理解數據素養。

（1）數據能力。指使用數據提升自己能力和為社會做出貢獻的能力，具體包括四個能力。① 主動自覺地收集數據的能力，即對數據的敏感性，能夠認識到數據的價值，包括對科學數據的使用意識、需求意識和法律意識。這一能力的形成需要長期的自我學習和有效的社會引導，社會主體一旦擁有這種能力，就會在海量數據中用最小成本（時間、精力、代價）獲得最大的產出。② 對數據進行分析處理，使之產生價值的能力。大數據并不是講究“大”，如果不具備對大數據的分析處理能力，不懂得數據的挖掘整理，大數據就會成為“大垃圾”。③ 建立在前兩者基礎上的利用大數據有效決策的能力。在談到大數據的核心價值時，較為統一的觀點是認為大數據具有預測價值。［6］“數據驅動決策”的趨勢在當下變得尤為重要。④ 有效甄別數據真偽的能力。在“數據大爆炸”的今天，具備真實有效的數據信息篩選能力并不是每一位社會主體都具有的，因此，如何做到對數據的去偽存真，也是數據能力的應有之意，擁有數據能力的人善于從這些數據中提取信息、發現知識和呈現規律。

（2）數據倫理。數據倫理是指在使用、傳播數據過程中能夠遵守基本的價值規范和道德倫理，即在數據使用過程中，使用本身不損害任何個人和組織的利益，不侵犯他人的隱私，不給任何組織和個人造成任何損失（經濟、名譽等方面）。這就意味著，數據使用者應了解數據采集、使用、分享中所涉及的道德和倫理問題，尊重數據創造者，自覺維護數據創造者的利益和名譽。數據使用過程中注意隱私問題和保密問題，踐行相關領域內數據共享和保存的相關注意事項，避免對數據的誤用和錯誤表達，尊重數據的知識產權。

（3）數據規范。數據規范是指社會主體在數據使用各環節中應該遵守的法律法規和政策規范，是提升數據素養的他律因素。大數據本身具有一體兩面的屬性，也就是說，大數據在造福人類的同時也可能會危害社會安全，使數據的使用者陷入“既受益又損益”的悖論之中。正如貝克和吉登斯所認為的那樣，現代性具有自反性，現代科技和制度的發展都不可避免地帶有“副作用”（Side-effects）。［7］數據規范的主要表現形式是法律法規和政策規范，因此，中央政府及地方各級政府必須自上而下構建一套有利于大數據發展和保障大數據安全的法律法規和政策規范，使得大數據的使用做到“有法可依、有法必依，執法必嚴、違法必究”，以保障大數據“正能量”的最大釋放，讓數據規范內嵌到每一位社會主體頭腦中，讓大數據的使用在既定的法規框架內得以合法合規的使用。

（4）數據思維。思維是對事物的間接反映，它通過其他媒介作用認識客觀事物，借助于已有的知識和經驗以及已知的條件推測未知的事物。大數據思維包含兩層含義：一是在思想上對大數據的認識和重視，這是一種思維態度；二是大數據思維范疇，這是一種思維方式。［6］大數據思維最顯著的特點之一就是從傳統的因果關系轉向相關關系，這是由大數據的相關性特征決定的。當然，轉向相關性，不是不要因果關系，而是在高速信息化時代，為了得到即時信息，實時預測，在快速的大數據分析技術下，尋找到相關性信息，就可及時做出有效預測和預防。從企業角度而言，大數據思維可以幫助企業精準了解用戶行為，為企業快速決策提供重要的思維方式。從政府治理的角度而言，大數據思維可以有效預警社會問題和社會危機，實現預防勝于治療的治理效果。大數據思維的特點之二就是思維結果更接近真實，這是因為大數據具有全樣本性的特點，用全數據樣本思維方式思考問題、解決問題。

2 提升公民數據素養的必要性

2.1 數據素養是一個終身學習的過程

科學技術的發展和社會環境的變化要求身處社會中的每一個人都必須善于終身學習。在大數據時代，數據素養的缺乏使得人們運用科技和使用工具停留在自我局限性的、實驗性的和自我滿足的原始階段。因此，必須實現大數據時代公民數據素養學習的多元化和多主體態勢，通過發揮政府及其教育行政主管部門、學校、圖書館、企業及個人的優勢和特點，營造數據素養學習的良好社會氛圍，發揮不同社會主體在提升公民數據素養中的作用，實現數據素養培育1+1＞2的優勢。同時，公民數據素養的提升反過來會推進大數據的發展，兩者之間將呈現出相互促進、相輔相成的關系。

2.2 提升公民素養是充分發揮大數據功能的前提條件

提升社會主體的數據素養是更好適應大數據、運用大數據、充分發揮大數據價值的重要方式和途徑。通過對數據素養的涵義界定可以看出，提升社會主體的數據素養，就必須從社會主體的數據思維、數據能力、數據規范和數據倫理等方面著手，這就要求社會主體必須具有自覺使用大數據的意識和推動數據價值實現的能力。在數據價值轉換過程中自覺遵守數據規范，恪守數據倫理，因此，提升社會主體數據素養的同時，也就提升了社會主體積極面對大數據、運用大數據并主動改造大數據的能力。所以說，提升社會主體的數據素養更能充分展示大數據的工具價值，為整個社會價值的實現做貢獻。

2.3 提升公民素養是縮小“數據鴻溝”的客觀要求

全面提升社會主體的數據素養，可以有效縮小“數據鴻溝”。一方面，造成大數據發展地區差異的原因很多，經濟因素、發展理念、環境因素、人才儲備和大數據技術發展水平等，這些差異會通過當地社會主體數據素養高低的方式表現出來。受制于以上因素，往往會形成數據素養的“馬太效應”，越是大數據發展水平高的地區，其地方社會主體的數據素養就會越高；反之，大數據發展水平低下的地方，地方主體的數據素養相對也低下。另一方面，大數據不僅是“數據”，更是一種“產業”，具有蓬勃發展的未來，在我國已經發布的地方大數據發展規劃中，明確使用了“大數據產業”、“大數據相關產業”和“帶動相關產業”等不同詞匯，［8］這表明，合理開發和挖掘大數據價值以推動地方經濟發展成為大數據顯隱價值的重要體現。因此，提升社會主體的數據素養，推動數據價值的轉換，既能夠實現個人價值，更能推動與大數據相關產業的發展，縮小地區差距。

2.4 提升公民素養是未來國際競爭的重要方面

從國際競爭的角度而言，一個國家和地區公民數據素養的提升是國際競爭的重要內容之一。大數據作為“未來的新石油”，［9］已經成為大數據時代國際競爭的主要內容，作為“第四范式”的大數據分析，已然成為一種新的科學方法和技術手段，誰主宰這種方法和手段，誰就能夠在國際競爭中掌握話語權，引領世界發展潮流。當前，美國、英國、德國等國家的大數據發展走在世界前列，我國也應抓緊利用大數據實現國家治理能力和治理水平的現代化，提升國際競爭力。

3 大數據背景下提升公民數據素養的現實困境

3.1 數據素養意識缺乏

大數據發展在我國尚處于起步階段，從中央到地方，大數據的發展重心主要集中在大數據基礎設施、大數據技術、大數據人才以及以地方或是部門為中心的數據平臺建設，尚無暇顧及處于無形中的公民數據素養的培育和提升，數據素養社會環境還沒有形成。綜觀大數據發展走在前列的國家，無不重視公民數據素養的培育、完善和提升，并將公民數據素養看成是大數據發展到一定階段之后制約大數據深度發展的關鍵因素和環節。國際上較有影響的數據素養方面的研究主要有美國的“21世紀技能”和歐盟的“核心素養”。2007年，美國整合21世紀應具備的基本技能，發布了“21世紀技能框架”。歐盟則大力推進“終身學習”以及“核心素養”戰略，2006年通過了面向全民的“核心素養”提案。［10］作為大數據發展起步較晚的我國，不妨借鑒發達國家大數據發展的經驗和教訓，在注重有形的“數據硬件”發展的同時，也一同構建“數據軟件”的發展。可以理解的是，在大數據發展初期，很難要求參與制定方案的專家或者領導具有大數據從業的直接經驗或一線經歷，專家或領導者還尚未具備較為系統的數商——數據素養，更不要說普通的社會公眾了。這種自上而下的公民數據素養意識缺乏，嚴重制約了大數據的深度發展。

3.2 違反數據素養相關規定的成本較低

當前，由于相關大數據的法律法規制度建設不健全、不完善，諸如沒有出臺系統而專門的個人信息保護條例、大數據政策法規尚缺乏頂層設計、地方大數據發展參差不齊等因素，違反大數據素養相關規定的成本和風險均比較低。如，關于侵犯公民個人信息的行為，我國尚沒有專門的信息保護規定，僅在《刑法》第253條有對侵犯公民個人信息罪的規定：違反國家有關規定，向他人出售或者提供公民個人信息，情節嚴重的，處三年以下有期徒刑或者拘役，并處或者單處罰金；情節特別嚴重的，處三年以上七年以下有期徒刑，并處罰金。2017年8月，“徐玉玉案”的黑客杜天禹犯侵犯公民個人信息罪，判處有期徒刑6年，并處罰金人民幣6萬元。［11］從處罰結果的角度來看，違法成本和風險不足以起到威懾作用，且違法的經濟成本低，所受到的社會譴責不足以影響違法者的生活，再加上泄露個人信息利益鏈條長，犯罪行為相對隱蔽，如果不是出現特別惡劣的犯罪后果，犯罪分子不容易受到法律的追究和懲戒。

3.3 數據素養培育主體單一化、培育對象覆蓋面狹窄、培育內容片面

數據素養的形成絕不僅僅是公民自身的事情，美、德、英等國家都很重視通過專業而多樣化的培訓機構系統培育和提升公民的數據素養。承擔數據素養培育的機構一般包括政府下屬的教育行政主管部門、各級各類學校、圖書館以及企業，當然，還必須注重公民個人的終身學習。從培育內容來看，當前我國數據素養偏重于強調科研人員對數據引用的道德規范，強調引用數據的正確性并注明出處，與本研究的數據素養相比，無論是外延還是內涵，都窄很多。從覆蓋面來看，我國學校教育中，沒有專門設置相關的數據素養課程，缺乏專業的師資隊伍；圖書館有針對圖書管理方面的數據素養的培養，但沒有把教育對象推廣到全社會范圍上來，數據素養被認為僅僅是少部分人（如圖書管理員、科研人員）的事情。此外，還要適當加強教育行政主管部門、政府以及企業的教育培訓和引導功能。

4 大數據背景下提升公民數據素養的策略

4.1 政府

各級政府是公民數據素養提升的領頭羊，應著力通過以下途徑提升公民數據素養。① 各級政府及其職能機構應該高度重視公民數據素養的培育和提升，并給予政策、資金、人才等方面的大力支持。目前，中央政府應該加強頂層設計，制定統一的《公民數據素養發展規劃》，闡述數據素養培育和提升的重要性和必要性、明確提升公民數據素養的社會主體及主要職責、公民數據素養的主要規范和內容及違反相關法律法規的后果等；并給予足夠的財政和人才支持，鼓勵各社會主體參與到公民數據素養提升行動中來。②要特別強調和突出數據素養是公民的一項基本權利，任何其他社會主體不得侵犯，使數據素養成為個人、社會和經濟發展的重要推力，提高公民等社會主體在數據素養培育和提升中的作用和地位。③ 在充分保證國家信息和數據安全、尊重公民個人隱私的前提下，謹慎制定網絡審查制度，避免不必要或者不合理地限制網絡信息；充分尊重社會主體對信息和數據的有效、合理使用；同時，加大對違反數字素養行為的懲戒力度，使社會主體在使用、傳播大數據的時候有所敬畏。④ 自上而下營造有利的數據素養社會氛圍，通過大眾傳播媒介做好政策的宣傳和引導工作，使數據素養從理念、思維、規則、倫理道德等方面深入人心。

4.2 教育行政主管部門

中央及地方教育行政主管部門，以及作為大數據開放共享主要推手的各級教育行政主管部門和普通公務員，主要通過如下途徑提升公民數據素養。① 率先垂范，為公民數據素養的形成和發育營造良好的行政文化。傳統行政文化偏重于安全保守、封閉運轉，與大數據開放共享的理念相悖，不利于構建開放透明的政府。② 加大宣傳和培養力度，自上而下提高公民數據意識和數據素養。這與國際上普遍開展的大數據管理部署相一致，以科普宣傳為主要手段，在公眾范圍內普及大數據知識，著力宣傳其在提高公共信息服務和監督政府管理方面的作用，增強公眾大數據素養。③ 定期組織各種大數據管理培訓。如，貴州省2017年針對全省的大數據網上學習和培訓就是一個很好的方式，主要內容包括大數據前沿知識、大數據思維、大數據實踐等，并將學習過程和考核結果與個人繼續教育、職稱評審和年終考核掛鉤。④ 專業大數據管理人才是最直接與政府大數據打交道的人員，直接影響部門數據處理效率。應形成政府與高校、圖書館、企業等社會組織聯合培養的模式，完善培養教育體系。既要加強數據管理高端人才的培養，也要加大具備多方向知識結構的復合型數據管理人才培養，必要時還應該引進外部優秀數據管理人才。

4.3 學校

學校是公民數據素養培育和提升的主陣地。①學校要充分利用圖書館和館員的專業能力，并與其他圖書館合作，使之融入學習管理體系中，培養學生的數據素養專業技術，提高學生和研究人員的數據素養。② 加大對學校師資隊伍數據素養的建設，幫助教師在課程中整合數據素養技術。③ 與時俱進，積極面對市場，加強與企業的合作，增設相關數據素養課程的設置和規劃。④ 建立數據素養能力標準。能力標準是開展數據素養教學和評估的重要指標，但數據素養能力標準的制定并非朝夕可成，在提供數據管理服務和設置數據素養教育課程體系時，可以參考和借鑒信息素養能力標準，尤其是面向科學技術與工程領域的信息素養能力標準，重點提高科研人員和研究生的數據素養技能。

4.4 圖書館

把圖書館建設成為推動落實數據素養的重要場所，通過改革，幫助廣大公民成為數字時代的創造者和消費者，發揮圖書館知識管理與知識服務的專業優勢，創造條件確保圖書館發揮自身技術力量幫助讀者培養數據素養。圖書館承擔著社會教育和文化資源保存的職能，大數據時代要求圖書館在服務方式和內容上必須做出調整，不僅要成為社會的數據中心，也必將成為大數據時代數據素養的培養機構，針對不同用戶群體的需求，開展個性化的培訓及數據素養教育活動。

4.5 企業

隨著“互聯網+”的深入發展，數據逐漸成為重要的商業資源和爭奪對象，成為企業的核心競爭力。然而大數據技術帶來便利和發展機遇的同時，對公民隱私也構成了挑戰。企業在運營中會收集、復制、存儲大量信息，擁有大量個人敏感信息，這個敏感且核心的領域急需加以規制，企業責無旁貸地應該承擔起保護顧客個人數據和信息的責任。顯而易見的是，企業保障顧客信息，若僅靠企業本身的自律是遠遠不夠的，可以通過以下途徑提升企業的數據素養。① 企業要積極主動加強與學校、圖書館的合作，加強對企業各個管理層、普通員工，特別是直接與顧客數據信息打交道的關鍵員工的數據素養的培訓和考核，加強企業內部的行業自律，自覺維護和保護顧客信息和數據。② 將對顧客數據和信息的維護上升到企業信譽的高度來對待，形成企業之間相互監督的社會氛圍，并把企業是否履行顧客信息和數據保護責任作為優秀企業的重要標準，定期向社會公布企業數據素養履職情況。③ 政府應該針對企業建立“企業數據素養清單制度”和“黑名單制度”并向社會公布，加強對企業數據素養的社會監督，凡是被列入“黑名單”的企業，必須加大懲戒力度。

4.6 公民個人

公民個人掌握系統的數據素養，對個人發展具有至關重要的作用，據獵聘網《2016年數據分析人才研究報告》顯示，2015年數據分析師職位需求呈現“井噴式”增長，占所有職位數的比例也得到持續攀升。［12］中國教育大數據研究院副院長、中國統計信息服務中心大數據研究實驗室主任江青甚至提出了“數商”（即數據素養）的概念，認為數商能夠讓決策更加科學和客觀，是大數據時代個人在事業和組織中得以突破的關鍵因素。［13］在大數據背景下，公民要加強個人心理調適，自覺遵守數據規范，恪守數據倫理，自覺成為數據素養的落實者和執行人，做一名合格的數據使用者、加工者、傳播者、獲益者。另一方面還需要提升公民人格，通過公民人格的塑造產生“蝴蝶效應”，進而影響其他社會主體，引發“爆炸式”的社會道德增長，［14］推動良好數據素養社會大環境的形成。