大數據時代背景下高校網絡輿情管理機制研究

馬春影

（銅陵學院，安徽 銅陵 244000）

據2018年1月第41次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，我國網民的規模已達7.72億，互聯網在我們的生活中發揮著廣泛和便捷的作用。人們無時無刻不在互聯網及基于互聯網存在的智能終端上留下海量的數據，通過對這些數據的收集和分析就能夠為人們的各種需求提供個性化服務。尤其是在網絡技術運用最充分的高校，師生留下的一切數據都可以通過大數據技術進行收集和分析，數據從簡單的處理對象開始轉變為一種基礎性資源，這都預示著大數據時代已經到來。在高校校園，師生經常借助網絡媒體表達自己的利益訴求和思想觀點，網絡所承載的信息數據規模越來越巨大，極大地增加了高校網絡輿情的挖掘難度，如何利用好大數據的技術優勢，解決當前高校網絡輿情管理中面臨的突出問題，這就要求高校網絡輿情管理者要積極了解大數據時代高校網絡輿情的特點和規律，借助大數據技術對網絡輿情進行分析、預測，提高高校網絡輿情的管理水平和質量。本文在分析大數據時代高校網絡輿情的特點和管理現狀的基礎上，嘗試通過對大數據的特點及其主要技術的研究，為高校網絡輿情管理提出新的思路。

一、大數據時代背景下高校網絡輿情的新特點

隨著移動客戶端以及自媒體的發展，高校網絡輿情由于參與主體人群社會占比大、信息渠道多元、接收信息的主動性更強，使得高校網絡輿情信息的數據體量也越來越大。與過去傳統輿情特點相比，大數據時代的高校網絡輿情必將被賦予新的特點，從輿情主體的特殊性來看，高校網絡輿情的新特點是一對對矛盾的綜合體。

（一）多元化和傾向性

在大數據時代，網絡無處不在，現在智能終端設備的拍攝、錄像等功能，可以隨時將身邊發生的事傳播開來。高校學生開始更多地使用微信、微博、公眾號、超級課程表、直播平臺等新媒體傳播載體進行信息的傳播，發表自己的意見和看法，網絡輿情載體已經呈現出了多元化的新特點。加上大學生的辨別能力不強，價值觀正在形成，容易受到影響，呈現多元化的傾向。然而在大數據時代，受眾人群已經不再滿足自己只能被迫接受信息的傳統單向傳播模式，每個受眾在獲取資訊接受信息時總會根據個人的需求和意愿而有所傾向，有所選擇，以便和自己的既有思維方式和價值體系協調起來。因此高校網絡輿情在行為方式和價值觀念上都有一定的傾向性，學生可以對自己所關注的東西進行自我視角的評析。

（二）隱匿性和外顯性

從大數據分析統計來看，高校師生在互聯網發表言論抒發情緒時，很多時候使用的是虛擬的網名，不是其合法的姓名和有效的地址，因此高校網絡輿情傳播的主體具有不同程度的隱匿性。沒有了現實生活中種種顧慮的他們，可以無所顧忌地表達自己的想法或者情緒，有可能產生較大的影響，形成網絡輿情事件。盡管輿情存在于虛擬的網絡，但信息內容卻相當程度上能夠反映他們的真實想法，是現實情況的反映，因而說大學生在網絡上發布的內容是外顯的。特別是有些學生為了通過追求粉絲數和關注度來彰顯領袖魅力，使得這種隱匿性正在減弱，外顯性明顯，借助大數據技術的評價指標，這種內容外顯性可以掌控地更加全面準確。

（三）情緒化和可控性

高校網絡輿情參與主體年齡普遍在18到22歲之間，思維較為活躍，但自我控制力較差，遇事容易沖動，情緒波動大，易被一些不良的因素影響。網絡空間的自由性和匿名性為大學生提供了一個自由表達意見的場所，在面對熱點問題和感興趣的話題時，他們可能會很快跟風，極易感性化和情緒化地發表意見，因而網絡輿情容易表現出情緒化特征，給高校的網絡輿情管理帶來不便。然而在大數據時代，只要管理人員積極應對，網絡輿情也是具有可控性的，利用大數據技術可以將學生的言論數據化，通過挖掘分析達到提前預測，進行主動引導，從而實現高校網絡輿情的真正可控。

（四）自主性和群體極化性

大學生作為高校網絡輿情的主體具有與一般的網絡輿情主體不一樣的特殊性，大學生受教育程度較高，思維更加活躍，他們往往是網絡上表達意見最活躍、最尖銳的人群，他們“渴望利用所學知識實現自我價值的最大化,往往認為實現自我價值的一個有效途徑就是通過網絡表達自己的看法和觀點”[1]。在大數據時代，由于互聯網媒介的強大功能使得學生完全可以根據自己的愛好和需求對信息進行選擇，獲取任何自己感興趣的信息，了解和自己價值觀相符的意見，并可以對所關注的信息內容進行自我視角的評價和反饋，還可以通過網絡媒介作為信息的發布者參與到信息的生產發布過程中，因此，高校網絡輿情的主體具有前所未有的自主性。但另一方面，很多學生也存在從眾心理，在面對校園中的焦點與熱點問題時，他們容易不加辨別地進行轉發評論，被同一事件所相互影響、相互吸引，從而形成從眾效用和群體行為，很可能受一些不實事實的影響而產生群體極化現象。

二、大數據時代背景下高校網絡輿情管理存在的問題

（一）高校網絡輿情管理機制不健全，大數據觀念薄弱

通過調查發現，在大數據時代背景下，雖然很多高校對網絡輿情管理工作開始重視，但大部分高校尚未建立網絡輿情工作專門領導機構，缺少專業的網絡輿情管理隊伍，借助大數據等現代化技術手段的觀念也比較薄弱。調查發現，高校網絡輿情成因更加多元，形式更加多樣，但高校對網絡輿情的監管手段比較落后，監測范圍仍然只能局限在校內，甚至很多高校現有的網絡輿情管理的主要成員為學生，人員流動性大，專業性不足。高校師生在使用微信、微博、QQ群、論壇、貼吧等網絡平臺上留下了大量的數據，但由于很多高校的網絡輿情管理隊伍缺乏利用大數據的觀念和意識，導致網絡輿情發生時，無法把這些數據應用到輿情治理中。可以說，管理機制的不健全和運用大數據觀念的落后使得高校網絡輿情管理任重道遠。

（二）高校網絡輿情管理模式落后，缺乏統一的大數據管理平臺

由于缺乏對高校網絡輿情特點和規律的深刻認識，當前高校網絡輿情管理模式較為落后，在處理負面輿情時，仍然采用傳統的封刪等手段。在處理突發事件時一直采用的還是垂直化的管理模式，逐級請示仍占主導地位，同時，部門之間條塊分割，而各個環節可能會涉及到不同的部門，由于信息不能第一時間共享，使得網絡輿情的信息溝通不暢，高校網絡輿情研判水平偏低，造成對事件處理的最佳時機把握不準。這種管理模式，使得相關數據信息在上下級和各部門之間溝通不暢，出現“數據信息孤島”現象，這種現象還體現在各部門信息數據獨立，缺乏一個統一的數據共享平臺，造成在高校網絡輿情突發事件發生時，各個部門之間難以數據共享，不能整合數據資源來化解問題。

（三）高校網絡輿情管理專業人才不足，缺乏數據處理能力

當前，全國各個高校都在加強數字校園和智慧校園建設，加大對校園軟硬件設備的投入，有些高校開始了教育大數據技術平臺的建設，利用這個平臺基本可以對網絡輿情實現實時監測、輿情預警、輿情分析、輿情引導等工作，這也要求高校要有能夠掌握并熟練運用大數據技術的人才，能夠根據網絡輿情發展的不同階段的需要作出專業的數據分析，提出具體的解決輿情問題的應對策略，但目前大多數高校的網絡輿情管理人員輿情分析專業化程度有限，缺少精于網絡輿情數據挖掘和分析的專業人才，不能對大數據信息進行及時處理，把握不了輿情發展的規律，很難做出必要的輿情預測和預警措施，不能科學研判輿情發展走勢，嚴重制約了高校網絡輿情管理能力的提升。

三、大數據為高校網絡輿情管理提供重要的技術支撐

大數據時代的到來，對高校網絡輿情的管理產生了觀念性和技術性的影響，它為高校網絡輿情管理提供了新的技術支撐。高校網絡輿情管理工作要主動適應大數據時代的新特點和新變化，將大數據技術和網絡輿情管理緊密結合起來，充分發揮大數據技術的應用價值，為高校網絡輿情管理提供幫助。

大數據的主要功能就是通過數學算法和云計算來分析大量的數字、符號等結構化數據與文本、圖像、聲音等非結構化數據，以海量數據為依托，以數學方法為技術支持[2]，最終預測出事情發生的可能性。大數據技術有很多，目前應用最廣泛的是Hadoop分布式平臺的系統架構，該平臺具有應用靈活、存取效率高、處理速度快等性能，能夠處理傳統高校網絡輿情管理難以處理的數據，能對大規模輿情數據進行信息采集、信息處理、數據分析，通過數據分析提供對網絡輿情的預警支持，完成輿情狀況的可視化呈現，為網絡輿情的治理提供數據支持。

大數據技術的巨大價值不僅在于獲取那些體量巨大的數據，更重要的還有其強大的數據處理能力。要做好高校網絡輿情管理工作，首先應該分析高校網絡輿情信息，大數據技術通過采集高校學生發生在網絡上的點擊、轉發、評論等相關聯的信息，將學生在網絡當中的所有信息數據化[3]，利用計算系統對各種相關聯的信息數據進行全面分析，及時發現可疑輿情信息，提高輿情預測的準確性和時效性。借助大數據技術對學生每天在網上產生的海量數據進行解構和重組，充分發揮大數據集合的攫取能力、處理能力，構建反映深度和廣度的高校網絡輿情研判指標體系，建立網絡輿情量化數據庫和關聯領域數據庫，對輿情趨勢進行準確研判，可以及時掌握學生的信息動態，引領網絡輿情走向，把握輿情發展的主導權，從而提高高校網絡輿情的危機應對能力。

四、大數據時代背景下高校網絡輿情管理機制構建

（一）強化管理者大數據專業意識，提高大數據技術應用能力

習近平總書記要求，所有領導干部都要懂得大數據，掌握大數據發展的規律，學會利用大數據來推進各項工作[4]。大數據時代，高校作為培養人才的基地，網絡輿情管理人員更要有大數據觀念，并要把這種觀念融入到思想意識和實際工作中去，要具有獲取數據、分析數據、運用數據的能力，能夠在海量的信息中發現特殊性，在數據眾多的復雜數據中找出規律性，從打造高校核心競爭力的戰略層面要求高校管理者必須具有大數據技術應用能力。在大數據時代背景下，高校網絡輿情管理者的媒介素養應不斷提升，要主動學習新媒體、新技術知識，走進學生群體，了解他們網絡生活的現狀和特點，學會利用大數據知識來開展高校網絡輿情管理工作。高校應定期開展大數據知識培訓，要對培訓課程體系進行精心設計，聘請大數據領域的專家進行授課，盡快培養一批具有大數據應用能力的高校網絡輿情管理工作專職人員。

（二）構建基于大數據技術的高校網絡輿情風險防控預警機制

輿情預警和輿情處理前置是高校輿情應對的重要手段，傳統高校輿情管理的起點是對已經發生的輿情進行處理，而有了大數據技術的應用，高校就能夠對網絡突發輿情提前預測，防患于未然，可以充分利用好輿情處理的黃金期，對輿情作出全面準確的研判。現在的高校大學生是伴著中國經濟社會的發展轉型而成長起來的，他們的自我維權意識、自我保護意識普遍增強，習慣性通過網絡平臺來表達自己的意見和想法。因此高校要建立一個基于大數據技術的高校網絡輿情預警機制，成立專門的網絡輿情監控部門，關注學生瀏覽頻次比較高的社交媒體平臺，對特定群體關注的問題進行實時監測，增強網絡輿情處理部門間的溝通，增大技術方面的投入，形成學校、二級院部、班級、寢室四級輿情監控平臺，借助大數據技術優勢建立起有效的高校網絡輿情風險防控預警機制。

（三）創建高校網絡輿情大數據管理平臺

大數據時代，要打造以大數據為核心資源的高校網絡輿情治理模式，高校就要建立一個網絡輿情大數據管理平臺，這個平臺既要能夠有效存儲和管理各方面采集的輿情數據信息，又要具備過程監控、趨勢預測、風險預警、智慧治理等數據處理能力，實現輿情治理的精準高效。大數據時代高校網絡輿情治理也必須是一個全員參與、共同協作的過程，各個部門的信息都必須納入到網絡輿情大數據管理平臺中來，建立全校統一的數據共享平臺，確保輿情監測及時、全面。通過這個平臺來整合高校內部各部門的數據信息等，打破傳統高校管理中條塊分割所產生的數據獨立現象，通過對數據庫進行有效銜接，克服“數據孤島”現象[5]，整合全校資源，為高校網絡輿情及時治理提供全面、翔實的數據支持。

（四）建立科學的高校網絡輿情應急處理機制

大數據時代，為進一步有效應對高校網絡輿情事件，就需要構建科學完整的輿情應急處理機制。一是建立高校輿情應急處置預案。成立專門的網絡輿情應急工作領導小組，配備專門的輿情監測人員和研判人員，負責網絡輿情信息采集、研判預警及引導應對工作，確保有足夠的人、財、物和技術保障，使得高校各部門各環節能夠快速聯動協調。二是做好輿情引導工作。高校要及時監測各種網絡平臺上的輿情信息，通過線上與線下結合的工作模式，直面輿情根源，及時疏導或刪除不利信息。通過大數據技術，挖掘出事件關鍵人物，培養自己的 “輿情領袖”，引導學生理性討論。宣傳部門要充分利用新媒體平臺及時發布權威和真實信息，正面宣傳，占領網絡陣地。三是做好輿情事件善后修復工作。在輿情處理過程中，所涉及的師生會受到一定的心理沖擊，造成不同程度的傷害，對這一部分群體要及時做好心理疏導，幫助他們盡快從陰影中走出來，消除影響，減輕事件造成的損害，盡快恢復高校正常的教育教學秩序。

五、結語

大數據帶來了一場全新的信息技術革命，它為高校網絡輿情管理提供了一個前所未有的機遇和挑戰。當前，高校網絡輿情成因更加多元化，輿情環境更加復雜，輿情危機時有發生，影響高校的正常秩序和安全穩定。因此，高校一定要利用好大數據的技術優勢，時刻把握高校網絡輿情管理與教育的主動權，實現高校網絡輿情管理在理論和技術上的創新，提升新形勢下高校網絡輿情管理水平和質量。