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大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革

2018-01-28 07:25:23郝強勝內蒙古伊泰煤炭股份有限公司
消費導刊 2018年20期
關鍵詞:財務管理信息企業

郝強勝 內蒙古伊泰煤炭股份有限公司

導言:為了讓公司的發展能夠有經驗的累積,這就需要對于大數據這個時代背景的充分利用。想要這種利用達到更多的充分性就需要企業進行思考,進行改革和進行不斷的創新,唯有如此,才能夠讓融資得到一個新的發展,才能讓業務經營產生更多的良好的收益,而不至于產生負面的影響。為了能夠對于不合理的經營模式進行化解,就需要將財務融資的程序,引入審核,讓大數據在互聯網金融當中起到一個良好的作用。

一、大數據背景下企業財務管理的挑戰

(一)數據增長速度過快與安全性保障

日常數據的更新覆蓋的范圍十分廣泛,在進行數據的挑選和采集的時候,財務管理部門很難在短時間內辨別并獲取有用的信息。然而大數據只有在基于快速而精確分析的條件下才能完全發揮對企業的價值。快速增長的數據容易使結果造成紕漏,這就造成了信息處理結果的無效性。不精確的數據一方面使企業對大數據技術的投入成為泡沫,另一方面則對企業的長期運營方向提供錯誤的指導。此外,有價值的信息作為一種無形資產,由于其自身具有較高的流動性,被竊取和利用的概率很高。即使有高度的技術保障,數據泄露的風險也不能完全消除。由此看來,數據增長速度過快與安全性保障是大數據背景下企業財務管理面臨的首要挑戰。

(二)大量的數據分析消耗過多的運營成本

目前大數據的優勢已是眾所周知的事實,然而卻極少有企業能很好地發揮這種優勢。最根本的原因在于數據信息處理需要大量的人力資本和技術投入。處于信息爆炸的時代,如果一個企業想充分掌握數據處理的基本運作模式則需要專業的財務管理團隊對不斷更迭的數據進行采集、整理、分析和歸納。然而不論是在哪個階段都對執行人員有很高的專業要求。與此同時,高度的技術投入也不可或缺。企業首先需要建立完整而精確地信息庫,同時要求減少每一階段數據分析的誤差,這樣才能避免短期的無效數據分析影響數據庫的完整性。

(三)容易造成無價值的數據分析結果

但凡是不精確的信息分析結果對企業造成的后果都是有害無益的。而有價值的數據要求財務管理人員在采集數據的階段就具有高度敏感性,同時要保證后續對數據的整理、分析和歸納也具有準確性。實際操作中,這要求單個財務管理部門的專業能力突出,同時各個財務管理部門之間配合默契。這樣才能為企業提供有價值的數據處理結果。對于任何一個中小型企業來說,這一點都很難做到。

二、大數據背景下企業財務管理應做的變革

(一)強化企業財務管理風險控制

在經濟全球化與經濟多元化的發展趨勢下,企業面臨的各種新型風險也在日益增多,傳統的財務管理風險控制手段已經無法難以滿足現代企業管理的需要。在大數據背景下,企業在進行財務管理時一定要注重風險和防控工作,在創新和完善企業財務管理風險工作的過程中重構風險財務對策,加強部門之間的溝通交流與信息共享,應用大數據、互聯網和云計算等現代技術,為財務管理工作提供可靠依據,將企業資金等閑降到最低。

(二)消除管理邊界化

大數據背景下,數據信息的重要性不言而喻,企業要能夠更快、更低成本地獲取信息、篩選和處理信息,就必須加強總公司與子公司之間、各部門之間的信息共享與交流,甚至還有對其他領域有效信息的利用。這要求企業內部的數據信息能夠互通有無、整合歸納,使企業財務管理與企業項目之間能夠聯合統籌管理,財務管理與業務管理之間互幫互助,模糊企業財務管理與項目管理的便捷,實現數據集中管理與一體化。數據作為企業管理的支撐,需要在整合處理的過程中不斷挖掘其深入價值,將數據轉化有效信息,最終保證財務變革工作的正常進行和企業的整體進步。

(三)投資標準變革

大數據時代的到來,對企業投資方法的變動有一定影響,以往的投資項目評估法面對現在的電子商務等多種市場,逐漸暴露其與現代企業不適應的種種缺陷,難以保證估算的準確性,與投資決策存在一定差異。這就要求企業財務管理具備正確利用大數據的能力,大數據與互聯網的有效結合能夠獲取精確地數據信息,其分析技術的高速性和數據真實性即使是面對現金流較少或不確定的投資項目,也能保證其評估的準確性。對此,大數據能為企業財務管理的資金決策與投入工作提供有力保障,保證決策結果的精準性與安全性。

(四)公司治理創新

隨著信息交流途徑的多樣化發展,企業繼續使用原來的治理制度,通過強大的控制力用封閉式的方式管理公司、治理財務,將難以在激烈的市場角逐中取得勝利。現代企業強調以開放、共享的心態獲取經濟效益,傳統的雇傭制度逐漸被“合伙人制度”所取代,好的團隊和整體高水平的核心人員成為企業強大與否的決定性因素。互聯網經營時代,企業文化的力量不可忽視。1993年Jensen1993提出公司治理的四種基本路徑,包括內部控制機制、外部控制機制、法律與政治以及產品市場競爭。21世紀大部分企業對運行程序和監管制度十分重視,卻忽略了企業創新和對員工的激勵制度,大數據互聯網時代,企業應當重視從合伙人到核心員工彼此之間的信任和尊重,讓綜合高素質人才成為企業的生命價值根本。首先,給予合伙人等足夠的利益保障,從經濟基礎建立信任感;其次,在日常管理中,打破層級障礙,增加共享與合作環節,加強部門之間的互助與信息交流。除此之外,企業財務決策機制應從業務驅動型向數據驅動型轉變,加強企業員工對數據信息的敏感度,從而加大對大數據的價值分析與挖掘,讓數據成為決策的科學依據。

(五)加強信息技術方面的變革

隨著互聯網技術的不斷發展和應用,以及大數據時代下新數據產生途徑、數據處理技術與數據運用模式的轉變,使得會計信息系統可與ERP系統融合應用。以蘇寧云商為例,從1990年成立以來,經過20多年的發展壯大,蘇寧已經成為我國零售行業的一個巨頭,為了適應經營形態的轉變,自2013年開始發展云商模式,即店商+電商+服務商,這次變革將使傳統盈利模式的進銷差價轉變為多維價值創造,最終實現企業資金流、信息流與企業物流的統一。2017年1月-6月公司實現營業收入835.88億元,同比增長21.64%,其中中國大陸地區實現營業收入同比增長26.88%。與2013年同時期相比業收入增長4.13%,股東利益也呈逐漸增長的趨勢。由此可見,大數據時代下的企業,如何有效利用互聯網和數據資源,改進企業管理信息系統,并與會計信息系統相整合具有非常重要的意義。

四、結語

大數據時代,企業財務管理工作不僅迎來巨大發展機遇,同時還面臨十分嚴峻考驗。在這種情況下,企業想要更好地生存和發展,首先要轉變企業財務管理職能,其次要增強企業管理人員的大數據意識,還需要加大大數據財務人才培養力度,最后要提高財務管理信息化建設水平,通過這些方式,提高企業財務信息管理有效性,將大數據的價值和作用最大限度發揮出來,促進企業財務管理水平提高,為企業的可持續發展打下良好的基礎。

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