金融數學專業計量經濟學教學中計量軟件的選擇

謝軍

摘 要：通過對計量經濟學實踐教學現狀的分析，針對金融數學專業提出Eviews和SPSS計量軟件的不足。依據金融數學專業學生量化分析金融問題的培養目標，同時考慮到金融數學學生的后續發展，提出了金融數學專業計量經濟學實踐教學采用SAS的意見和建議。

關鍵詞：計量經濟學；實踐教學；SAS

中圖分類號：G64 文獻標識碼：A 文章編號：1673-9132（2018）06-0012-02

DOI：10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2018.06.004

金融數學專業屬于金融學大類中的高端專業，培養的是新型復合型金融人才。計量經濟學在面對這一新興專業時，應該重視實踐性教學環節，全面提高教學質量。并且根據人才培養目標，理論聯系實際，注重能力培養，循序漸進合理安排實踐教學環節，加強實踐教學管理，改革實踐教學模式，系統培養學生量化分析金融問題的能力。本文主要針對金融數學專業的計量經濟學實踐教學方面，考慮到金融數學專業學生量化分析的核心能力培養問題，分析了當前主要統計軟件的優缺點，給出金融數學專業計量經濟學實踐教學中計量軟件的選擇建議和意見。

一、計量經濟學的計量軟件選擇及應用現狀

當前計量經濟學教材在編寫時主要面向文科性質的經濟學學生，授課以講授計量經濟學理論為主，偶爾輔以部分經濟學實證案例。并且，當前計量經濟學教材的計量軟件大多是選擇Eviews或SPSS，而這些軟件在計量經濟學的教學中存在著不少缺陷。

（一）計量經濟學教材中，Eviews或SPSS介紹操作不便利

Eviews和SPSS這兩個計量軟件都是通過點擊鼠標就可以完成從導入數據到選擇方法，再到輸出最終結果的操作。但是，在教材中插入這些軟件的“點鼠標”操作是很不便利的。實際教材里，往往編者會采用截圖的方式告訴讀者該如何“點鼠標”，進行選擇。而這又造成了另外一個問題——圖片占教材版面太多，造成了教材表面上很厚，實際上教授的知識并不多。

（二）Eviews和SPSS數據處理功能不強

在經濟學等文科專業的計量經濟學教學中，由于大多采用的是已經處理好的經濟數據，例如GDP、家庭人均消費、人均可支配收入等，這些數據大多是國家或各地方統計局處理后公布的，很少有缺失或數據間日期不匹配等問題。然而，金融數學專業的學生面對的往往是公開交易數據，這些數據相對復雜。例如，有的公司出現一段時間的停牌交易，在做研究時需要剔除1年交易天數少于120天的公司。面對近3000家上市公司的交易數據，用Eviews和SPSS處理起來往往比較費勁。

（三）Eviews和SPSS不利于金融定量分析的深入學習

當前，計量經濟學的教學中使用Eviews和SPSS確實能讓學生快速掌握計量經濟學的基本知識、模型，但是，金融數學專業屬于金融學大類里較高端的專業，對學生的量化分析金融問題能力要求更高。當進一步需要處理復雜金融問題的時候，Eviews和SPSS編程能力的局限性往往就體現出來了。例如，投資學著名的三因子模型（Fama和French，1993），利用Eviews和SPSS往往只能用別人計算好的市值因子（SMB）、賬面市值比因子（HML）代入模型進行分析。然而，事實上，金融領域做因子分析時，更重要的是掌握因子的來源、計算。而市值因子（SMB）、賬面市值比因子（HML）都需要動態分組的技術，編程能力弱的Eviews和SPSS很難勝任這一工作。

二、計量經濟學計量軟件的選擇

鑒于Eviews和SPSS在金融數學專業的計量經濟學教學中的諸多不足，我推薦使用SAS進行計量經濟學的教學。SAS系統在國際上已被譽為統計分析的標準軟件，在各個領域得到廣泛應用。SAS系統主要完成以數據為中心的四大任務：數據訪問、數據管理、數據呈現、數據分析。當前軟件最高版本為SAS9.4。其中Base SAS模塊是SAS系統的核心，其他各模塊均在Base SAS提供的環境中運行。用戶可選擇需要的模塊與Base SAS一起構成一個用戶化的SAS系統。利用SAS可以較好地解決Eviews和SPSS在金融數學專業的計量經濟學教學中存在的問題。

（一）計量經濟學教材中，SAS的介紹操作非常便利

不同于Eviews或SPSS的“點鼠標”操作，SAS采用編程（或可以轉換成程序代碼）的方式進行數據訪問、管理、分析。因此，在教材中，采用SAS進行實證案例教學時，只需要把相關程序代碼告訴學生即可，避免了Eviews或SPSS需要截圖來教學“點鼠標”這一占教材版面的缺陷。

（二）SAS具備強大的數據處理能力

雖然相對于SQL等專業的數據庫軟件而言，SAS的數據處理能力不是很強。但SQL畢竟是計算機專業專門處理數據的，難以用于統計計量。事實上，在統計計量軟件中，相對于Eviews或SPSS幾乎沒有的數據處理能力，SAS的數據處理能力就顯得強大多了。對數據的刪除、篩選、合并表格、變量等操作很好，便于金融數學專業學生處理大量數據。

（三）SAS有利于金融定量分析的深入學習

面對Eviews和SPSS難以進行的動態分組等金融定量分析技術，SAS通過循環語句（宏語句）可以輕易完成。SAS的編程學習初學可能會有一定困難，但是一旦掌握這門語言后，就為金融數學專業學生的金融定量分析奠定了扎實的基礎，有利于學生的長期發展。

總之，金融數學專業學生以量化分析金融問題為核心技能。在計量經濟學的實踐教學中，Eviews和SPSS難以勝任復雜的金融分析。因此，作者推薦使用SAS進行計量經濟學的實踐教學，在完成現階段教學任務的同時，確保金融數學專業學生的長遠發展。

參考文獻：

[1] Fama E F，French K R.Common risk factors in the returns on stocks and bonds[J].Journal of Financial Economics，1993，33（1）.

[2] 汪潘義，邵一江，王麗麗.“計量經濟學”實踐性教學模式研究——基于應用型人才培養目標[J].合肥學院學報（自科版），2014（1）.endprint