大數據企業細分領域競爭力評價

賽迪智庫

數據分析挖掘作為大數據產業鏈的核心環節，產業附加值最高，這一環節集聚了大部分有實力的大數據企業。隨著大數據產業發展及應用的深入，大數據分析環節必將涌現出更多的獨角獸企業。

一、產業環節大數據企業評價

根據大數據技術及應用的發展情況，我們重點聚焦數據采集、數據存儲、數據預處理、數據分析、數據可視化、數據流通等六大產業環節，并對相關產業環節大數據龍頭企業進行分析和評價，具體如圖1所示。

我國大數據產業環節龍頭企業發展指數相對比較均衡，指數跨度并不大，跨度從20.01到12.77，均值為14.47，極差為7.73。數據分析環節龍頭企業發展指數水平較高，發展指數達到20，其他5個產業環節的龍頭企業平均指數為13.36，仍與數據分析環節存在不小的差距。

數據分析挖掘作為大數據產業鏈的核心環節，產業附加值最高，這一環節集聚了大部分有實力的大數據企業。隨著大數據產業發展及應用的深入，大數據分析環節必將涌現出更多的獨角獸企業。

二、重點行業大數據企業評價

根據大數據在政府治理、民生服務以及重點行業的應用情況，我們重點聚焦政務、工業、健康醫療、交通、農業、金融、教育、能源等17個行業領域。

從圖2可以看出，我國主要行業大數據龍頭企業呈現“齊頭并進”的發展態勢，17個主要行業大數據企業平均發展指數為23.10。

最高的安防大數據企業發展指數達到39.72，最低的營銷大數據企業發展指數為14.55，政務、旅游、教育等12個行業應用大數據企業平均發展指數為22.63，處于全行業發展指數平均值水平，表明我國大多數行業大數據龍頭企業發展水平相當。……