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水輪機調(diào)速器PID調(diào)節(jié)規(guī)律研究

2018-01-25 05:38:48胡千佳羅慶躍鄒長春
建材與裝飾 2018年3期
關(guān)鍵詞:優(yōu)化模型系統(tǒng)

胡千佳 羅慶躍 鄒長春

(邵陽學院 湖南邵陽 422000)

1 引言

在水輪機運行過程中,數(shù)字PID可對機組轉(zhuǎn)速進行調(diào)節(jié),與傳統(tǒng)的機調(diào)和電調(diào)相比維護難度較小,同時可實現(xiàn)綜合自動化控制,應(yīng)用優(yōu)勢明顯。因此,對水輪機調(diào)速器PID調(diào)節(jié)規(guī)律進行詳細探究具有重要的現(xiàn)實意義。

2 水輪機調(diào)節(jié)的任務(wù)和特點

水輪機調(diào)速器是由多個元件組成的,包括測量、放大、執(zhí)行元件等,其調(diào)節(jié)對象為水輪機、發(fā)電機、引水系統(tǒng)等。在調(diào)速器PID的實際應(yīng)用中,水輪機發(fā)電機組首先將轉(zhuǎn)速信號傳遞至需被測量的元件上,然后對元件的頻率信號進行測量,將其轉(zhuǎn)化為電壓信號,最后將該信號傳遞與給定信號進行比較,確定頻率偏差實際情況,并就此進行調(diào)節(jié)。調(diào)節(jié)指令被放大后,即可傳送至執(zhí)行機構(gòu)中,推動導水機構(gòu),與此同時,反饋元件還可將導葉開度的變化情況傳遞至加法器中。水輪機調(diào)節(jié)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)形式如圖1所示。

圖1 水輪機調(diào)節(jié)系統(tǒng)方塊圖

3 水輪機調(diào)節(jié)系統(tǒng)PID控制原理

在水輪機運行過程中,調(diào)速器PID是一種常見控制方式,常規(guī)PID控制系統(tǒng)原理如圖2所示。

圖2 PID控制系統(tǒng)原理框圖

PID控制器是一種線性控制器,根據(jù)給定值r(t)以及實際輸c(t),即可確定偏差:

對于偏差比例(P)、積分(I)以及微分(D),可以根據(jù)線性組合形成控制量,然后對被控對象進行控制,其控制規(guī)律如下:

在上述公式中,KP、KI、Kd-比例、積分、微分增益。

PID控制方式可充分發(fā)揮KP、KI、Kd作用,由于其取值有所不同,比例、積分、微分的作用強弱也有區(qū)別。其中,KP能夠決定水輪機系統(tǒng)控制作用強弱,如果KP較小,則系統(tǒng)所需時間也較長,如果KP較大,系統(tǒng)相應(yīng)所需時間較短,這樣很難保證系統(tǒng)運行穩(wěn)定。有些被控對象具有自平衡特性和靜差,通過增加KP,可減少靜差,但是若KP較大,則動態(tài)性也會降低,進而影響閉環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)定性。另外,若KI過小,則會造成系統(tǒng)相應(yīng)變慢,KI增大,則系統(tǒng)相應(yīng)效率比較高,同時還可以對記憶誤差積分,進而消除靜差。如果Kd比較小,則微分效果比較差,隨著Kd增加,在受到非最小相位環(huán)節(jié)的影響下,反調(diào)節(jié)也會隨之增加。水輪機微分控制的優(yōu)勢在于可對誤差進行微分處理,同時,對誤差變化的敏感度較強。

4 PID參數(shù)整定方法

4.1 基于對象參數(shù)辨識的整定方法

在被控過程對象參數(shù)的辨識和整定過程中,需采用辨識方法對數(shù)學模型進行計算,再應(yīng)用整定算法確定控制器參數(shù)。如果辨識方法、整定算法不同,整定方案也會有所不同。參數(shù)模型辨識法、非參數(shù)模型辨識法是兩種常用的辨識辦法,其中,在對象參數(shù)模型辨識方法的應(yīng)用中,首先需假定一種模型結(jié)構(gòu),然后根據(jù)極小化模型,確定函數(shù)模型參數(shù)。若事先無法確定模型結(jié)構(gòu),則首先需要采用結(jié)構(gòu)辨識的辦法確定模型結(jié)構(gòu)參數(shù),然后再應(yīng)用參數(shù)整定辦法實現(xiàn)參數(shù)優(yōu)化。

4.2 基于抽取過程對象輸出響應(yīng)特征值的控制器參數(shù)整定方法

基于對象模型辨識的參數(shù)整定操作便捷,由于對象模型中冗余信息量較大,因此,可能會對控制器參數(shù)整定造成不良影響,同時控制器參數(shù)并不是確定的,對此,首先需要對控制器進行整定處理,這樣才能夠包容對象模型,保障系統(tǒng)穩(wěn)定性。根據(jù)對象輸出相應(yīng)特征值來實現(xiàn)PID參數(shù)整定的辦法眾多,比如閉環(huán)Z-N方法、繼電整定法等等。

4 .3參數(shù)優(yōu)化方法

從運籌學角度而言,控制器參數(shù)整定指的是在一定的條件約束下,對控制器參數(shù)進行調(diào)整,從而使得某個目標函數(shù)能夠達最優(yōu)值。在實際應(yīng)用中,首先需提出合適的目標函數(shù),采用尋優(yōu)策略,對控制器參數(shù)進行整定,這樣才能夠反映出系統(tǒng)的調(diào)節(jié)情況:,式中,ts-指定過渡過程時間,ts0-參數(shù)x下系統(tǒng)過渡過程時間。,式中,Mp-指定超調(diào)量,M0p-參數(shù)X下系統(tǒng)超調(diào)量。

另外,還有一種目標函數(shù)是誤差目標函數(shù):

在參數(shù)優(yōu)化方面,主要有兩種方法,間接與直接優(yōu)化。間接優(yōu)化指的是首先寫出目標函數(shù),然后根據(jù)函數(shù)取值的充分條件和必要條件,計算最優(yōu)參數(shù);直接優(yōu)化指的是首先對參數(shù)空間進行分析,根據(jù)一定的規(guī)律尋找最優(yōu)參數(shù),據(jù)此所獲得的目標函數(shù)即為最小參數(shù)點。在參數(shù)優(yōu)化時,無需被控對象的數(shù)學模型,只需采用試驗辦法,結(jié)合目標函數(shù),即可獲得相關(guān)系統(tǒng)動態(tài)特征量。

但是,參數(shù)優(yōu)化也有局限性,具體體現(xiàn)在尋優(yōu)目標函數(shù)的提取和確定方面。在選擇目標函數(shù)過程中,無論是應(yīng)用直接指定調(diào)節(jié)品質(zhì)指標的方式,還是誤差積分型指標,都有一定的局限性。除此以外,由于控制系統(tǒng)具有多值性特征,因此,在參數(shù)優(yōu)化方面也有不足。對此,還應(yīng)該積極研究相關(guān)優(yōu)化方式,妥善解決參數(shù)整定問題。

5 結(jié)語

綜上所述,水輪機調(diào)速器PID技術(shù)發(fā)展迅速,在水電站機組調(diào)節(jié)控制中廣泛應(yīng)用,微機調(diào)速器調(diào)節(jié)參數(shù)的整定難度較大,同時,不同水電站和機組的微機調(diào)速器參數(shù)整定方式都有所不同。對此,為了實現(xiàn)參數(shù)優(yōu)化目標,要求水輪機發(fā)電機組工作人員學習先進技術(shù),掌握調(diào)節(jié)辦法,充分發(fā)揮水輪機調(diào)速器的應(yīng)用優(yōu)勢。

[1]方紅慶,陳龍,李訓銘.基于線性與非線性模型的水輪機調(diào)速器PID參數(shù)優(yōu)化比較[J].中國電機工程學報,2010,30(5):100~106.

[2]曹程杰,莫岳平.基于現(xiàn)代智能控制技術(shù)的水輪機自適應(yīng)工況PID調(diào)速器研究[J].電力系統(tǒng)保護與控制,2010,38(3):81~85.

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