線損分析預測在供電管理中的應用分析

梁衛(wèi)平

(國網(wǎng)四川鹽源縣供電有限責任公司，四川 涼山 615799)

1 線損分析測試應用在供電過程中的特點

在線損分析預測工作中，應用過程具有一定的特點。電力系統(tǒng)相關(guān)工作人員要結(jié)合實際情況建立健全分析預測的工作機制，并且要管理電網(wǎng)過網(wǎng)電量線損可能性。

第一，電力系統(tǒng)工作人員要分析線損分析預測特征，在此基礎(chǔ)上滿足電力用戶的實際需求，從而整合線損分析預測特征，確保能借助過網(wǎng)電量開展具體的分析機制，尤其是對電網(wǎng)線損問題的收集和整理，一定程度上保證線損分析測試的合理性[1]。

第二，在實際線損分析預測機制建立的過程中，工作人員要利用空載損耗、負載損耗等對具體問題進行具體分析，借助二項式計算機制對電力負荷予以統(tǒng)籌核算和分析，全面整合數(shù)據(jù)信息采集機制，全面精確分析和判定過網(wǎng)電量造成的線損變化。

2 線損分析測試應用在供電過程中的基本模型

為了有效發(fā)揮線損分析測試的價值和意義，要借助模糊數(shù)學的相關(guān)原理。模糊數(shù)學是借助數(shù)學方式對模糊性進行研究和處理。

2.1 基礎(chǔ)參數(shù)

2.1.1 建立模糊集合

較常見的方式包括域X有限多個元素或者是可數(shù)無限多元素：借助模糊集合A對其進行分析：

2.1.2 判定隸屬度

主要是對超出集合后的內(nèi)涵模糊性進行判斷。假設(shè)A在X區(qū)域內(nèi)的閉合區(qū)間內(nèi)存在相應映射關(guān)系，則式(3)是模糊集合A的隸屬度函數(shù)。

2.1.3 相較于傳統(tǒng)的四則運算

要想對模型中相關(guān)參數(shù)進行內(nèi)積和外積計算，要應用貼合度的模糊集的具體參數(shù)進行分析。假設(shè)：

則存在內(nèi)積公式為：

2.1.4 貼進度

在模糊數(shù)學理論中，要借助模糊集貼合程度對密切關(guān)系進行判定和分析。目前，較常見的主要分為海明貼進度和最大最小貼進度兩種。前者借助X集合進行分析，后者則用式(6)表示。

2.1.5 結(jié)合ANP-熵權(quán)法進行理論分析

建立網(wǎng)絡(luò)層次分析法，合理提出更加有效的層次決策機制，從而評價不同指標權(quán)重的相關(guān)參數(shù)，有效提升數(shù)據(jù)處理的客觀性和真實性。

2.2 模型構(gòu)建過程

在模型建構(gòu)過程中，為了有效優(yōu)化線損分析測試的準確性，要確定特征因素隸屬度，利用函數(shù)在取值范圍[0，1]之間進行統(tǒng)計。若是數(shù)值接近0，則表示隸屬度較高；若是數(shù)值接近1，則表示隸屬度較低。或者借助模糊統(tǒng)計法、直觀加推理的方法等進行統(tǒng)一分析，一定程度上整合普遍適用的機制，建立健全完整的管控機制，為調(diào)整修正和完善管理提供保障，有效強化隸屬函數(shù)的自學習能力[2]。

第一，要建立平跟標準。在建立的模型中，將不同特征因素對線損的影響作為基礎(chǔ)依據(jù)。若是對線損率影響特別大，分值記為9～10分；若是對線損率影響較大，分值記為7～8分；若是對線損率影響一般，分值記為5～6分；若是對線損率影響較小，分值記為3～4分；若是對線損率影響很小，分值記為0～2分；若是對線損率無貢獻，分值記為0。然后，進行專家打分。按照屬性指標對線損影響進行分析，并且判定相應的權(quán)重系數(shù)，結(jié)合具體要求和經(jīng)驗對具體問題進行分析。因此，主要選擇供電局計劃部、工程部、運檢部以及安質(zhì)部等15名專家進行分數(shù)評定，結(jié)合反饋結(jié)果判定隸屬度，如式(7)所示，能有效按照相同方式對樣本隸屬函數(shù)等進行評判矩陣管理，合理性分析R的具體參數(shù)。第二，確定特征因素權(quán)重。結(jié)合配電網(wǎng)線損率進行分析，在確定相應程度參數(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合熵權(quán)法對決策矩陣信息的客觀機制予以判定，有效利用數(shù)學方式完整理論屬性權(quán)重系數(shù)的管理，合理結(jié)合ANP指標權(quán)重管理結(jié)構(gòu)，提升客觀性和準確性，有效對主觀權(quán)重和客觀權(quán)重賦權(quán)予以判定。要對影響線損的逆向指標進行數(shù)值判定，利用式(8)結(jié)合標準化矩陣，對指標數(shù)據(jù)的比重進行轉(zhuǎn)換。

第三，借助ANP對主觀指標權(quán)重予以判定，有效分析線損影響因素的指標體系，一定程度上提高指標影響率的全面性，建立ANP結(jié)構(gòu)。

第四，建立有效的線損測試體系，在整合指標體系的基礎(chǔ)上，依據(jù)模糊數(shù)學構(gòu)建配電網(wǎng)線損預測模型和應用機制，提高實證分析的算法處理效果，從而為管理工作的全面開展奠定基礎(chǔ)[3]。

3 線損分析測試應用在供電過程中的路徑

將線損分析測試應用在供電管理中，要建立系統(tǒng)化控制機制和工作判定方式，有效整合管理流程和管理要點，確定能對供電量分析過程、功率因素分析過程以及電網(wǎng)損耗處理過程等進行統(tǒng)一判定，提高電網(wǎng)檢測管理工作的合理性，為后續(xù)供電管理體系的全面升級奠定基礎(chǔ)。

3.1 分析供電量

在供電管理工作中，要借助線損分析預測進行統(tǒng)一監(jiān)督，有效評價和分析供電量。電力系統(tǒng)工作人員在供電量分析機制中，要理解電網(wǎng)系統(tǒng)運行過程中供電增長量和功率變化之間的關(guān)系，合理判定線損程度，有效分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。另外，對供電量進行分析后，要匯總線損率變化情況，和電力系統(tǒng)工作人員及時進行溝通。應用較有效的計算方式，判定供電量增長和功率因素變化，合理提高供電量分析過程的完整性，為后續(xù)減少電網(wǎng)運行負荷提高保障，切實維護管理流程的合理性和有效性。

3.2 功率因素分析

在線損分析預測機制建立的過程中，要整合供電管理應用機制，合理管控和監(jiān)督功率因素，在理解數(shù)據(jù)參數(shù)之間關(guān)系的同時，保證處理結(jié)構(gòu)的完整程度，尤其要明確認知負載電流特性，保證線損管理工作的合理性。

電力系統(tǒng)工作人員在功率因素分析的過程中，要在有功功率不變的情況下，提升用戶功率因數(shù)的監(jiān)督機制，確保能進一步降低線損問題，且能維護功率因素分析過程的合理性，結(jié)合統(tǒng)一電壓等級供電量進行計算和分析，減少線損電量，保證減少數(shù)據(jù)的線損電量計算分析效果，維護修正機制，建立良好的運行結(jié)構(gòu)和管控標準，提高處理效率。在提升功率因素管理流程的基礎(chǔ)上，判定數(shù)據(jù)，為預測值的管理工作升級奠定基礎(chǔ)。

3.3 減少電網(wǎng)損耗問題

為了有效分析具體數(shù)據(jù)，深度提高線損分析預測的幾率，要積極整合供電管理中的重要指標，確保能減少電網(wǎng)損耗問題。需要注意，電力系統(tǒng)工作人員在實際工作體系開展后，要借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)預測并判定ANM輸入階段相關(guān)數(shù)據(jù)的歸一化處理效果，一定程度上減少線損造成的問題，提高數(shù)據(jù)誤差分析和管理的時效性。

3.4 配合電網(wǎng)檢測

只有建立健全完整的線損分析預測機制，才能為供電管理工作的和諧化發(fā)展和進步提供保障?；诖耍暇€損分析和預測工作的合理性。電力系統(tǒng)管理人員在配合電網(wǎng)檢測過程的同時，積極建立電網(wǎng)檢測結(jié)構(gòu)的分析數(shù)據(jù)，按照標準化要求提升電網(wǎng)檢測的實時性效果，為后續(xù)處理工作的全面落實奠定基礎(chǔ)。電力系統(tǒng)工作人員要相互配合，將概率論、統(tǒng)計學等作為預測電網(wǎng)線損率的關(guān)鍵，針對可能造成線損的因素進行多元化分析，按照前文線損分析模型對具體參數(shù)和數(shù)值展開深度核查和計算，進一步確定低壓電網(wǎng)干線截面面積，確保對供電半徑和供電水平展開深度管控，有效結(jié)合參數(shù)數(shù)值為平均分析以及計算管理提供保障，減少分析數(shù)據(jù)的誤差，提高線損分析過程的合理性，也為提高電力系統(tǒng)運行效率提供保障。

4 結(jié) 論

將線損分析預測機制應用在供電項目中，要借助分析機制和模型對具體問題進行具體分析，建立健全完整的數(shù)據(jù)處理和整合機制，合理判定相應因素之間的關(guān)系，將保障電力系統(tǒng)、線路運行穩(wěn)定性作為關(guān)鍵。此外，需要相關(guān)技術(shù)部門結(jié)合電力系統(tǒng)需求建立完整的運行計劃和管理流程，以確保應用滿足預期效果。