關于“2019大數據行業五大風向”的漢字翻譯

韓婕

（北京航空航天大學外國語學院，北京 10010）

軟件公司Indium Software經理阿比紐曼·桑達爾（Abhimanyu Sundar）認為，大數據行業近幾年來發展勢頭迅猛，隨著越來越多的公司和企業發現商業數據的重要性，大數據的正受到越拉越多的關注，各界對大數據的布局投資也在不斷擴大。他認為，大數據行業仍處在極速上升期，而2019年將有更多的公司和各類組織采用大數據技術，并從大數據和分析技術中獲益。

從亞馬遜，到網飛視頻網站，從谷歌廣告數據，到新興的智能家居解決方案，各個行業領域正不斷創造出大量的數據，因此我們現存的大規模數據急需合適的大數據儲存和管理解決方案。龐大的市場需求要求不斷有新的大數據架構被搭建起來，幫助企業和組織簡化和維護數據集。由于今天的商業決策越來越由數據驅動，大數據服務擁有極大市場前景。

早在大數據的孵化階段，就有很多大公司部署大數據。一開始，只有這些公司才能負擔得起這項技術的高額開支，在人才市場雇傭高技術員工，投入巨資來搭建數據儲存渠道，并組織“智庫”收集分析數據。然而，隨著時間的推移，大數據服務的范圍也發生了變化，服務的對象從行業巨頭，慢慢擴展到了全行業的大中小企業。不論是大財團還是小公司，越來越多的企業需要大數據服務來幫助他們從數據中發掘智慧商業視角。大數據向云端的發展也使得小公司也能夠有機會獲取更多數據，并發掘和利用這些數據的價值。

非結構化數據信息源源不斷，人人都想擁有盡可能多的數據，幫助他們運籌帷幄，決勝千里。對于企業來說，獲得非結構化數據其實不難，但是想要從中分析出可執行的決策，卻不是一件容易的事。而在此方面，大數據恰恰能夠給企業提供助力，為企業的商業發展帶來巨大機遇。

以下就是2019年大數據五大風向：

一、量子計算

量子計算將成為大數據和分析學領域的后起之秀。即便是在現有技術條件下，分析和解讀大量數據集有時也非常困難，而且可能要消耗大量時間。而通過量子計算，企業就能減少數據處理所需時間，提高及時決策能力，從而達到最優結果。為此，谷歌和IBM這類的科技巨頭正爭相打造世界首臺量子計算機，幫助他們處理數據，從中獲得商業決策的數據支持。世界上首個量子計算軟件公司已經出現——1QB。數據加密，實時數據解決方案的提出和各種復雜問題的解決效率都將得到很大程度上地提高。

二、物聯網

目前發展勢頭最猛的當屬物聯網。到2020年，物聯網將創造約3000億美元的利潤。物聯網并不是只包括智能手機。谷歌家居Alexa就是一個好的物聯網案例。但是這對大數據來說又有何意義？關鍵就在于這些智能設備所創造出的大量數據。大數據可以構建大型數據集，從而獲得可執行的決策，完成跟蹤模式設定，趨勢分析，客戶分析，產品升級等。

三、預測性分析

預測性分析已經不是新鮮事物。但是很多公司現在才意識到它真正的潛力。舉例來說，通過預測消費者行為，幫助公司優化產品推薦，并提供了交叉銷售的機會。預測性分析還可用于預測制造業的設備故障，并預測醫療行業中醫療設備的生命線。

四、暗數據崛起

大數據解決方案到位后的下一階段，就是要分析簡化的數據。即便是今天，很多公司明白數據的重要性，并且也收集了很多數據，但是仍然無法利用數據進行科學分析，制定決策或者破譯數據信息。這部分沒有被合理利用的數據被稱為“暗數據”，隨著大數據分析學的發展，這些模擬數據庫可以被轉化成電子數據格式，并被遷移到云端進行分析。這樣一來，就可以消除數據丟失的風險，并減少暗數據造成的潛在安全風險。

五、開源數據工具超越授權數據工具

在2018下半年開始，并將在2019年大放異彩的重要趨勢——開源數據的興起。人們將能夠通過云端獲取免費的軟件和開源數據工具。更多像Hadoop，Elasticsearch和Cassandra將脫穎而出。這些工具將得到進一步升級。開源工具和授權工具相比有極大價格優勢，這意味著更多中小企業能夠負擔起大數據技術，并能夠從中獲益。

六、數據當道但員工軟實力不可忽視

現代企業數據當道——這一趨勢將得到進一步加強。數字經濟給公司提供了前所未有的渠道來接觸更多信息，簡化了經營方式。但是，公司必須要有能力發揮這些數據的作用，利用數據做出更優決策。數據當道這一邏輯也適用于人力資源，從高層董事到基層員工，人人如此。在當今的商業環境中，有競爭力的學歷和權威證書確實是很好的敲門磚，但是溝通協作這樣的軟技能卻是高效領導團隊的支柱，這適用于公司從上到下每個人，從董事會成員，到基層銷售和工程師。

目前對技術人才的缺口依然龐大。在美國國內，2019年各種技術崗位人才需求將持續增加，從云端架構師到DevOps工程師和商業智能分析師。從領英（LinkedIn）今年的勞動力數據來看，芝加哥目前工作需求量最大的前10種崗位中，有4種都是技術領域的工作，包括寫代碼和網頁編程等。

然而，雖然熟練掌握領域內的某種技術能夠提高求職競爭力，但是還必須匹配相應的軟實力，如高效溝通能力，公開演講能力，協作和解決問題的能力。初創公司在這方面已經駕輕就熟：合作能力在保護客戶，融資和頂尖人才召集方面至關重要。

世界各地公司的招人標準不同，除了會考察能力與崗位的匹配度，現在面試流程非常關注候選人和公司客戶以及其他員工的文化契合度。很多的公司更愿意選擇有協作能力的候選人。扎實的技術功底和良好的溝通能力是應聘技術公司的殺手锏。

因此2019年，大數據技術的發展潛力無限，但是簡單的數據積累還遠遠不夠，需要足夠的分析能力和有足夠實力的員工充分發揮數據的作用，幫助企業提高決策的科學性和運營策略的優化。