智能視頻分析技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用解析

陳 璠

（湖北省質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局行政許可技術(shù)評(píng)審中心）

1 智能視頻分析技術(shù)的概念

智能視頻分析技術(shù)是信息科技時(shí)代的產(chǎn)物，綜合學(xué)科的研究發(fā)展使視頻技術(shù)不再停留在記錄和展示方面，高效的智能分析算法與相關(guān)硬件的結(jié)合，使智能視頻分析可以應(yīng)用在眾多領(lǐng)域。

利用計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算處理能力，通過(guò)各種強(qiáng)大的分析算法對(duì)采集到的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的分析和提取，并根據(jù)不同的分析結(jié)果做出相應(yīng)的處理措施，在社會(huì)安全的維護(hù)和各類案件的偵破上有著突出的貢獻(xiàn)和優(yōu)勢(shì)。

2 智能視頻分析技術(shù)的應(yīng)用

智能視頻分析技術(shù)多用于安全預(yù)防和案件偵查等方面，由于其功能的多樣性和技術(shù)的先進(jìn)性，在交通安全、森林防火、金融監(jiān)管和案件偵破等領(lǐng)域有較好的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了單拌線檢測(cè)、區(qū)域檢測(cè)、物品遺留檢測(cè)、丟失檢測(cè)、逆行檢測(cè)、人員聚集檢測(cè)、雙拌線檢測(cè)、人員徘徊檢測(cè)、人臉檢測(cè)、人數(shù)統(tǒng)計(jì)、違章停車檢測(cè)和煙火識(shí)別檢測(cè)等12大功能分析。

2.1 視頻監(jiān)控系統(tǒng)

監(jiān)控系統(tǒng)作為當(dāng)今社會(huì)安全防范的重要設(shè)備，已經(jīng)走進(jìn)千家萬(wàn)戶，成為各種商業(yè)和政治機(jī)構(gòu)的必備裝置。視頻監(jiān)控系統(tǒng)在目前的安防系統(tǒng)中被普遍應(yīng)用，利用視頻監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集進(jìn)行智能視頻分析，可以實(shí)現(xiàn)周界入侵檢測(cè)、物品盜移檢測(cè)和異常行為檢測(cè)等數(shù)據(jù)分析，從而判斷所處環(huán)境的安全性。周界入侵檢測(cè)可以預(yù)防壞人進(jìn)入特定的邊界范圍，發(fā)生緊急情況時(shí)可以觸發(fā)警報(bào)，預(yù)示危險(xiǎn)，同時(shí)可以檢測(cè)特定物品的移動(dòng)，為很多的看護(hù)安保行業(yè)帶來(lái)便利。逆行分析用于定向監(jiān)測(cè)、禁行檢測(cè)和倒車檢測(cè)等。監(jiān)控系統(tǒng)的普及為社會(huì)治安的維穩(wěn)提供了保障，智能視頻分析技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析社會(huì)現(xiàn)象，及時(shí)捕捉到非法人員的聚集，并提醒治安管理人員及時(shí)檢測(cè)行為信息，識(shí)別打斗、搶劫和盜竊等異常的行為信息，同時(shí)進(jìn)行行跡追蹤。

2.2 交通系統(tǒng)

交通系統(tǒng)規(guī)模龐大，數(shù)據(jù)繁雜，且實(shí)時(shí)性很強(qiáng)，隨著各種交通工具的增加和交通量的增加，城市交通成為城市管理的一大問(wèn)題，公共安全的違章停車和違章駕駛等問(wèn)題屢禁不絕，嚴(yán)重影響了交通順暢和行人安全。以往的監(jiān)控系統(tǒng)需要大量人力資源的手動(dòng)控制，過(guò)程煩瑣，人工成本過(guò)高，準(zhǔn)確度較差，因此，交通監(jiān)控并沒(méi)有完全普及，無(wú)法有效發(fā)揮其安全作用。隨著道路監(jiān)管工作量的增大，人力資源遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足交通安全的需要，因此，智能視頻分析技術(shù)的發(fā)展為交通安全領(lǐng)域帶來(lái)了新的技術(shù)，智能視頻分析技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)違章判斷、智能抓拍和針對(duì)性監(jiān)控，其準(zhǔn)確性和高效性遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人工觀察，同時(shí)還可以智能化地標(biāo)注視頻或照片信息，實(shí)時(shí)傳送監(jiān)控畫(huà)面，實(shí)現(xiàn)交通監(jiān)察的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性和高效性，代替煩瑣的人力勞動(dòng)。

2.3 森林防火系統(tǒng)

造林事業(yè)一直以來(lái)都是我國(guó)可持續(xù)發(fā)展和環(huán)保計(jì)劃里重要的一環(huán)，隨著林地面積的增大，森林防火成為造林行業(yè)的首要問(wèn)題。多年以來(lái)，森林火災(zāi)事件頻發(fā)，使環(huán)境受到嚴(yán)重的影響。森林火災(zāi)具有突發(fā)性和隨機(jī)性的特點(diǎn)，短時(shí)間內(nèi)就會(huì)造成巨大的損失，且這種損失將會(huì)是持久性的。因此，森林火災(zāi)的預(yù)防和及時(shí)發(fā)現(xiàn)尤為重要。普通的監(jiān)控系統(tǒng)只能記錄森林情況，對(duì)于火災(zāi)的預(yù)判仍需要人力的觀察。人眼易受環(huán)境影響而失去判斷的準(zhǔn)確性，同時(shí)，隨著工作量的增加，監(jiān)控人員也會(huì)產(chǎn)生視覺(jué)疲勞和懈怠。智能視頻分析技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了智能化檢測(cè)，可以通過(guò)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行算法分析，進(jìn)而自動(dòng)識(shí)別煙、火等火災(zāi)的先兆情況，并及時(shí)發(fā)出報(bào)警信號(hào)，縮短林業(yè)部門(mén)的反應(yīng)時(shí)間，提前判斷火災(zāi)趨勢(shì)，制定合理的解決方案。

2.4 金融系統(tǒng)監(jiān)管

金融行業(yè)的安全監(jiān)管是社會(huì)安全穩(wěn)定的重要問(wèn)題，近年來(lái)，越來(lái)越多的銀行擴(kuò)大了ATM業(yè)務(wù)，在方便了大眾的同時(shí)，也使金融安全問(wèn)題不斷擴(kuò)大。ATM營(yíng)業(yè)范圍的擴(kuò)大造成銀行管理人員的不足，雖然所有的ATM機(jī)都配備有視頻監(jiān)控系統(tǒng)，但是并不能及時(shí)地發(fā)現(xiàn)和識(shí)別違法犯罪行為。借助智能視頻分析技術(shù)，通過(guò)算法分析，輔助判別視頻監(jiān)控對(duì)象的行為信息，判斷監(jiān)控對(duì)象的行為特征是否涉及違法犯罪，大大降低了管理人員的工作量。監(jiān)控系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)智能報(bào)警的同時(shí)，還可以判斷相關(guān)人員的動(dòng)向，并進(jìn)行監(jiān)控跟蹤，保障銀行業(yè)的安全和個(gè)人財(cái)產(chǎn)的安全，為眾多的經(jīng)濟(jì)刑事案件提供更多的參考線索和追查方向[1]。

2.5 案件偵查系統(tǒng)

監(jiān)控系統(tǒng)一直以來(lái)都是案件偵破和嫌疑犯追蹤的重要途徑，以往的監(jiān)控系統(tǒng)排查需要辦案人員對(duì)大量的視頻資料進(jìn)行人工檢查，由于視頻規(guī)模大和清晰度差異等問(wèn)題，在排查過(guò)程中耗費(fèi)了大量的人力物力，同時(shí)還會(huì)遺漏很多細(xì)節(jié)，而智能視頻分析技術(shù)可以通過(guò)算法分析進(jìn)行大批量、智能化地篩選，提高工作效率和工作質(zhì)量，縮短工作時(shí)間，配合辦案人員的分析，進(jìn)行精確地監(jiān)察。同時(shí)，在嫌疑犯的追蹤和判斷上，智能視頻分析可以通過(guò)人臉識(shí)別定位嫌疑犯的位置信息，分析其日常行為和出入的場(chǎng)所等重要信息，可以通過(guò)人物畫(huà)像的方式，在眾多的嫌疑犯中鎖定目標(biāo)人物。

3 智能視頻分析技術(shù)現(xiàn)存的問(wèn)題

3.1 智能視頻分析技術(shù)有待進(jìn)一步的發(fā)展和優(yōu)化

雖然現(xiàn)階段視頻分析技術(shù)已經(jīng)得到了很大的進(jìn)步，但是視頻分析中仍存在很大的問(wèn)題，視頻分析技術(shù)受視頻內(nèi)容和視頻清晰度等問(wèn)題的限制，在分析過(guò)程中往往不能得到想要的結(jié)果，同時(shí)視頻分析的精確度有待進(jìn)一步提高，在大量的視頻分析過(guò)程中，雖然減少了大量的人工工作量，但是也會(huì)遺漏一些細(xì)節(jié)，算法分析是客觀性的，只能根據(jù)預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)篩選，不能及時(shí)地發(fā)現(xiàn)突發(fā)線索。

3.2 缺乏統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

智能視頻技術(shù)的研發(fā)多是獨(dú)立化的，不能形成統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，這成為智能分析技術(shù)普及的一大阻力，同時(shí)也形成了視頻分析技術(shù)的發(fā)展差異。

3.3 對(duì)視頻信息的安全性不夠重視

目前，大多數(shù)安防用戶缺乏對(duì)視頻信息安全性的重視度，視頻數(shù)據(jù)用于社會(huì)安防和案件偵破上，有助于社會(huì)的穩(wěn)定，但是如果不重視視頻數(shù)據(jù)的安全性，讓不法分子拿到視頻數(shù)據(jù)，將會(huì)成為其實(shí)施犯罪的工具。

4 智能視頻分析技術(shù)問(wèn)題的解決方法

4.1 加強(qiáng)技術(shù)攻關(guān)，重視算法優(yōu)化

智能視頻分析的技術(shù)還在攻堅(jiān)階段，視頻清晰度和視頻格式等問(wèn)題仍待解決。視頻分析算法還處于簡(jiǎn)單初級(jí)的階段，更加精細(xì)的行為分析、人物識(shí)別和行為預(yù)判技術(shù)應(yīng)被逐步應(yīng)用于智能視頻分析技術(shù)中。

4.2 制定統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

智能視頻行業(yè)應(yīng)建立統(tǒng)一的管理和研究標(biāo)準(zhǔn)，針對(duì)行業(yè)內(nèi)的不同級(jí)別和質(zhì)量進(jìn)行管理。以統(tǒng)一的協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)管理不同行業(yè)之間的技術(shù)介入問(wèn)題，保證智能視頻技術(shù)的發(fā)展可以很快地融入時(shí)代和科技的發(fā)展之中。

4.3 樹(shù)立安全意識(shí)，制定相應(yīng)的法規(guī)制度

視頻數(shù)據(jù)記錄了大量的個(gè)人信息，視頻分析的結(jié)果同樣涉及個(gè)人安全問(wèn)題，這些信息的泄露會(huì)對(duì)用戶的生命和財(cái)產(chǎn)安全帶來(lái)威脅。因此，應(yīng)建立相應(yīng)的法制法規(guī)，控制技術(shù)發(fā)展走向，保證健康安全的行業(yè)發(fā)展環(huán)境。

5 結(jié)語(yǔ)

隨著經(jīng)濟(jì)和科技的發(fā)展，智能視頻分析技術(shù)已經(jīng)滲透社會(huì)的各行各業(yè)，其中，安防領(lǐng)域的應(yīng)用最為廣泛。智能視頻分析技術(shù)的應(yīng)用為社會(huì)的安全穩(wěn)定做出了極大的貢獻(xiàn)，將成為未來(lái)安防領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。