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數據挖掘技術在軍車使用情況判定中的應用

2018-01-24 21:45:16方旭朱敏王保琴肖春霞
軟件 2017年7期
關鍵詞:數據挖掘

方旭 朱敏 王保琴 肖春霞

摘要:有效使用車聯網和數據挖掘技術,可以使軍隊車輛在日常行駛時更加規范、安全。本文從車聯網與數據挖掘技術、技術應用的指導意義、數據挖掘技術在軍車使用情況判定中的應用等方面進行分析,對軍隊正規化管理和使用軍車具有借鑒作用。

關鍵詞:車聯網;數據挖掘;軍隊車輛

0引言

當前,隨著經濟的發展和汽車保有量的迅速增加,隨之而來的道路安全和擁堵問題日益突出。為此許多國家和地區都在大力發展智能交通系統和智能汽車技術應對上述問題。在遵循軍隊相關車輛規定的基礎上,通過車聯網和數據挖掘技術的應用,對駕駛員的習慣進行規范,從而使軍隊車輛在執行部隊公務和重大演習活動時更加安全地行駛,最終圓滿完成保障任務,對相關職能部門來說具有很強的指導和借鑒作用。

1車聯網與數據挖掘技術

1.1車聯網

車聯網是指利用通信、互聯網、物聯網等技術將各種車輛進行聯網進而展開各種綜合廣泛應用,包括智能交通、汽車互聯網及其應用、汽車通信網及其應用等。采用各種技術手段將車與車、車與人進行連接是其技術存在形式,在此基礎上發展形成的各種產品與服務是車聯網的核心。

歐美等汽車工業比較發達的國家,無論是在整體規劃還是在技術開發和應用方面,都引領著全球車聯網技術的發展,并取得了顯著的成績。2009年12月,美國交通部發布了《職能交通系統戰略研究計劃:2010-2014》,首次提出了車聯網的構想;……

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