基于數據挖掘的數據庫安全技術研究

王賢志

摘要：隨著數據庫技術的快速發展，數據挖掘成為從海量數據中發現有價值信息的一種有效方法。數據挖掘為人們使用數據庫帶來了方便的同時，也帶來了許多安全問題，其會導致數據庫系統產生推理和聚集攻擊。本文詳細的介紹了數據挖掘對數據庫系統安全帶來的影響，同時針對系統受到的推力和聚集攻擊提出了一種基于歸納和演繹的混合推理策略，防止數據庫發生信息泄露等安全問題。

關鍵詞：數據挖掘；數據庫；入侵檢測；推理攻擊

0引言

隨著計算機技術、網絡技術和信息管理技術的快速發展，海量數據充斥著人們的生活，嚴重的影響了人們的工作和學習，因此，人們迫切的希望能夠找到一種能夠從海量數據中發掘信息的工具，經過諸多計算機學者的不懈努力，人們終于找到了一種能夠發現數據中潛在模式的方法——數據挖掘，該方法一經發現，便得到了迅速的普及和使用。數據庫作為一種數據信息存貯、實現數據操作和共享的管理工具，其能夠有效地維護數據完整性、一致性和安全性，降低數據的冗余性，在信息處理過程中具有重要的作用。數據庫安全研究的主要內容是設法保證數據庫中存貯的數據安全，禁止非法用戶的數據訪問請求，同時為合法用戶提供高效的數據服務。但是，隨著數據挖掘的普及使用，數據庫安全問題已經成為人們研究的熱點，如何能夠滿足用戶需求的情況下，從海量數據中提取有用信息，同時又能保證數據提供者的隱私需要，已經成為一個關鍵問題。……