統計學在大數據背景下的挑戰

王瑩葦

【摘要】隨著社會的發展以及時代的進步，逐漸進入大數據時代。大數據背景下對統計學產生了一定的影響，其中既有積極影響也有消極影響。文章主要介紹了大數據時代的相關概念，分析了大數據背景下統計學面臨的挑戰，提出了大數據背景下統計學發展的策略，希望能夠為統計學的發展提供一定的幫助。

【關鍵詞】統計學 大數據 挑戰

一、大數據的相關概述

隨著經濟的不斷發展以及社會的持續進步，人與人之間的交流也是越來越密切，人們的生活方式也在不斷的轉變。大數據就是在這種背景下產生的，大數據又可以稱之為海量數據，大數就是指那些如果想要更好的決策能力、觀察能力以及優化流程能力必須對數據處理模式進行更新以及增長率較高的信息。由此可見要想發揮大數據的優勢，必須更新處理信息模式。大數據是科技進步的產物，在大數據發展過程中，大數據具備了以下的提點：利用全部數據反映事物發展情況。大數據中的大體現的是大數據的來源比較廣，范圍比較大。傳統的數據模式資料來源比較小，信息收集比較慢，因此在研究過程中，通常采用樣本數據來代替整體數據，可以了解事物的發展過程，由于樣本不具有代表性，導致結果與實際情況有所偏差。大數據改變了這種情況，大數據由于依托于科技，信息收集比較快，因此收集的樣本具有代表性，更能反映出事物發展的規律。大數據的精確性更高。傳統數據的來源范圍比較小，因此在計算過程中容易出現偏差，又由于傳統數據的樣本小，這樣就會放大偏差，從而造成結果的不精確。而大數據樣本數量多，范圍比較廣泛，針對性更強，所以在計算過程中的偏差小，即使出現偏差由于樣本的數量多，會在一定程度上抵消這種偏差，這樣能夠使結果更準確。同時大數據的處理速度比較快，由于大數據是科技進步的產物，大數據的發展依托于科技進步，電子計算機、移動終端以及傳感器都是大數據的承載形式，這些承載形式的出現提升了數據的傳播速度。

二、大數據背景下統計學面臨的挑戰

（一）數據選擇日益復雜

統計學發展的基礎是數據，離開了數據，統計也就無從談起。大數據時代下，數據具有海量性，因此需要對數據進行甄別。數據數量的增多無形中增加了數據統計人員的工作量，這樣很容易造成統計數據的疏漏，從而影響到統計結果的有效性和準確性。其次在對數據進行統計時，不僅需要選擇合適的統計數據，還需要對數據的內涵進行準確的把握，大數據中數據之間具有緊密的聯系，并且數據以結構化為主，結構化數據含義比較豐富，理解起來具有一定的難度，這樣就增加了統計工作的難度。

（二）統計方法以及統計工具需要革新

統計學在發展中為了減少人員的工作量，需要使用一定的統計工具，常見的統計工具包括Eviews軟件以及SPSS軟件。這些軟件的使用能夠在一定程度上提升統計的效果，但是這些軟件也存在比較明顯的弊端，首先軟件的存儲量比較小，這樣就無法適應大數據時代發展的需求。其次軟件的穩定性有待提升，大數據背景下，軟件的計算工作增加，軟件長時間處于超負荷狀態，導致結果準確性不高。統計方法是統計人員工作開展中必不可少的工具，統計方法在會影響到統計的效果以及準確性。現有的統計方法過于陳舊，并且統計范圍具有一定的局限性，無法適應大數據時代發展的趨勢。因此統計學在發展時需要不斷的對統計方法和統計工具進行革新。

三、大數據時代下統計學發展的策略

（一）培養專業化的人才

人才對于統計學的發展具有重要的作用，統計學在發展中需要對數據進行分析整理，大數據時代下對統計人員提出了新的更好的要求，統計人員不僅需要具有簡單的數據分析融合能力，還需要具備一定的判斷能力，能夠從海量的數據中選擇出合適的數據，從而為統計學的發展提供數據支持。培養人才還需要發揮統計人員的主觀能動性。統計人員在業余時間需要不斷的進行知識的積累和補充，提升自身的專業修養。培養專業化的人才需要在教學活動中培養統計學的思維。統計學是數學的分支，在進行數學學習時需要具有一定的思維能力，包括抽象思維能力、逆向思維能力等，不同的學生思維能力接受程度不同，因此在培養人才時需要從人才的實際情況出發，做到因材施教。通過這些策略的采用，能夠為統計學的發展提供必要的人才支持。

（二）更新統計軟件，完善統計方法

大數據時代下，統計學在發展時不僅需要培養專業化的人才，還需要更新統計軟件，完善統計方法。在更新軟件時，需要進行調研，了解對軟件的需求以及現有軟件存在的不足，這樣能夠在更新軟件時做到有的放矢。統計工作開展中需要定期開展評價活動，對評價工作實施的效果進行評估，在進行評價時需要采用多種指標，如統計質量、統計準確性等，通過多種評價指標的運用能夠消除單一指標造成的評價結果片面性的問題，提升評價結果的真實性和有效性。在完善統計方法時，需要參考評價結果，將兩者有機的結合在一起，這樣能夠使統計方法更滿足統計學工作開展的需求。

總結

大數據背景下為統計學的發展提供了數據支持，促進了統計學的發展。但是大數據背景下，統計學也面臨著一些挑戰：數據選擇日益復雜以及統計方法以及統計工具需要革新。因此在這種情況下，統計學在發展時需要采取合適的應對策略，培養專業化的人才、跟新統計軟件，完善統計方法，通過這些策略的采用，能夠有效的促進統計學的發展。

任何工作的開展都不是一帆風順的，勢必會遇到很多的困難和挑戰。大數據背景下，統計學在發展時需要不斷的進行調整，采取合理的對策，及時解決自身發展中遇到的問題，這樣能夠有效的促進自身的發展。endprint