神經網絡方法在重大自然災害社會風險識別與分類研究中的應用

王靜怡

摘 要：本文通過分析重大自然災害社會風險形成的原因，從動態發展的視角，運用神經網絡的方法，按照重大自然災害發生的時間，對其產生的社會風險進行分類識別，以預測社會風險發生的概率。

關鍵詞：重大自然災害；社會風險；神經網絡

中圖分類號：P426.6 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）24-0230-01

重特大災害社會易損性的產生和發展并不遵循簡單的單向發展，會有時滯，會有多種因素相互作用，甚至會有放大或縮小的動態變化。災害的現實情況、輿論的導向、社會的運行等交互力量下動態變化，從而形成一定的社會易損性。重特大災害過后，必然有經濟的損失，社會的失序，但是如果在災害發生后能做出可靠的預測，對可能產生的社會風險進行干預和采取必要的措施。

1 文獻綜述

李華燊[1]研究了企業在自然災害中的行為反應，通過對萬科在汶川地震后的社會反應行為進行考察，構建相關概念模型。李強[2]將服務型政府理論納入災害應對研究，對地震災害救助中政府角色定位的現狀展開了分析，并從機制保證的角度探討地震災害過后政府的角色定位。繆世嶺[3]以實時性止損角度為研究出發點，從災民在自然災害發生過程所遵循的個體心理行為規律著力，詳細分析了在災害應對中個體心理與行為體現出的特征及其影響因素。王曉紅[4]以日本大地震媒體報道為研究對象，從中獲得啟示，提出自然災害的新聞報道中，媒體鏈具有“功能補償”作用。

2 重大自然災害社會風險形成的原因

重大自然災害與其產生的社會風險，又被稱為社會易損性，其成因來自于主觀和客觀兩方面。客觀原因主要來自重特大災害本身所造成的災難現實以及由災害導致的自然環境的變化。例如地震后核電站的放射性物質泄漏，污染食物、水源、土壤，甚至很長一段時間該地區的植物生長異型、畸形；水產品海產品不能食用。災民搶購食物和水。房屋倒塌導致多數災民無處安身。主觀原因來自于人類身心健康、社會關系、組織結構、公共安全等非經濟因素的各個方面。總體來看，重特大災害對人類生產生活的各個方面造成的沖擊，生存困難、交通和通訊中斷甚至失聯。從小群體的視角來看，重特大災害對家庭生存條件的沖擊，對家庭結構、功能的沖擊與影響。不安、恐慌的情緒從小群體蔓延至社會大群體，如果社會秩序的維持者不能及時有效地應對，或者是不恰當地救助都會可能導致無法預測的后果。

3 社會風險的識別框架

重大自然災害所產生的社會風險并不會如同災害本身所引發的瞬間物理性沖擊，而是表現為受災地區、受災人群所處社會長期變化的整個過程。例如，人員傷亡對其家人的心理打擊、不當救援和重建行為造成的額外經濟或非經濟損失、災難造成社會組織或社會關系網絡的破壞等。

（1）1類社會風險：在重大自然災害發生前，國家防災減災部門從社區、單位到個人已經運用多種渠道傳遞給民眾減災備災的理念，提倡從社區中人的需求出發，發動社區參與，有效整合社會各界減災資源，評估社區可能面臨的各種災害及其影響、社區的能力及脆弱性，關注社區脆弱群體面臨的風險性質和水平，設計出適合本社區的防災減災具體規劃并付諸實踐。此時的社會風險包含并未被激化的各類社會矛盾。

（2）2類社會風險：在重大自然災害后，72小時以內屬于黃金救援時間，在此階段內，營救生命是唯一目標。在這段時間內的社會風險就是人的生命不能得到救助而產生的不理智的社會行為。

（3）3類社會風險：72小時之后，進入救援、安置階段。此時的社會風險又加入了更多影響因素：第一，獲救的災民情緒敏感程度增加，強烈依賴外界援助，需要特別注意救援中物資的發放和分配方式，避免出現對立情緒；第二災害發生后導致的通訊障礙、交通障礙等已經開始嚴重影響災民的生活態度，例如基層公共組織的運轉不靈甚至癱瘓，社會秩序失調等，此時應避免社會風險易損性的進一步擴大，繼而爆發更嚴重的沖突。

（4）4類社會風險：抗壓指數較低的個體人群，在失去親人，特別是失孤家庭或者財產遭受嚴重損失的個體不一定能得到有效的心理疏導，進而影響整個關聯家庭，負面情緒的擴張如果不能有效控制，會對社會的穩定性產生更多影響。同時，如果醫療衛生等救助行為不能遍布每個角落、救災物資不能公平發放，偶然性的病痛、略小的不良事件產生都很可能會被當作謠言進行輿論傳播，會很快在社區甚至更大范圍里產生負能量的影響。

4 群體反饋時滯神經網絡模型

由于重特大災害發生對社會影響具有時間序列特性，我們構建的模型在關注輸入動態過程的同時還會反映輸出的社會易損性的時序特征。所以，采用群體反饋將輸出社會易損性反饋回網絡第一層建立預測模型。模型可用下式表示：

（1）

式中：T（t）為在時間t的時點上，重特大災害的社會易損性；q（t）為地震、洪水或者災害在時刻t的預測值，可包括波及地區范圍、地震級數等，對模型參數進行提前一步預測訓練，訓練完畢后，若要預測24小時后的社會易損性，需要將災害發生后的社會易損性數據輸入，即需預測0+24小時的數據，需要輸入0小時的數據。可將（1）改為：

（2）

其中為在時間t，重特大災害產生的社會易損性的預測值。

5 結語

因此，建議廣泛利用社會資源，通過政府購買服務等方式，運用社會工作者、志愿者、科研院校學生和老師等社會力量以及社會團體、基金會等社會組織的力量，參與災害社會影響評估的數據收集和調查研究工作。

參考文獻

[1]李華燊，陳蓓蓓，劉軍偉.汶川地震災后重建評估現狀分析[J].蘭州大學學報：社會科學版，2012，（1）：126-131.

[2]李強，史玲玲.社會影響評價及其在我國的應用[J].學術界，2011，（5）：20-27.

[3]繆世嶺.基于群際情緒的群體事件羊群行為研究[J].中共南京市委黨校學報，2011，（6）：77-80.

[4]王曉紅，張進.試論災害新聞報道中媒體鏈的“功能補償”——從日本大地震媒體報道中尋找啟示[J].人民論壇：中旬刊，2012，（20）：90-91.endprint