IBM為數(shù)據(jù)科學(xué)家拓展開源機器學(xué)習(xí)工具

IBM宣布計劃將全新RAPIDS開源軟件納入到其企業(yè)級數(shù)據(jù)科學(xué)平臺中，涵蓋本地預(yù)置、混合云和多云環(huán)境。憑借其龐大的深度學(xué)習(xí)與機器學(xué)習(xí)解決方案組合，為偏好不同部署模型的數(shù)據(jù)科學(xué)家提供這一開源技術(shù)。

借助Apache Arrow、Pandas和Scikit-Learn等開源機器學(xué)習(xí)軟件的優(yōu)勢，RAPIDS將GPU的加速能力融入IBM產(chǎn)品中。同時，基于IBM POWER9的PowerAI將借助RAPIDS為數(shù)據(jù)科學(xué)家擴展更多開源機器學(xué)習(xí)與分析庫的可用選項。事實證明，NVIDIA與IBM圍繞POWER9處理器所做的專項工程，包括將NVIDIA NVLink和NVIDIA Tesla TensorCore GPU進行集成所做的努力，直接有利于加速工作負載。作為IBM的軟件層，如今PowerAI可以優(yōu)化運行在異構(gòu)計算系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)科學(xué)與AI工作負載，同時借助RAPIDS持續(xù)提升POWER9上經(jīng)GPU加速后的工作負載的性能。

IBM Watson Studio與Watson機器學(xué)習(xí)、利用NVIDIA GPU的強大功能，使數(shù)據(jù)科學(xué)家和AI開發(fā)人員能夠透過IBM Cloud Private for Data 和IBM Cloud，在多云環(huán)境中構(gòu)建、部署和運行速度更快的模型，遠超僅采用CPU的部署方式。IBM Cloud能幫助采用GPU設(shè)備的用戶，將RAPIDS中的加速機器學(xué)習(xí)與分析庫應(yīng)用于其云端應(yīng)用，從而受益于機器學(xué)習(xí)。

零售、金融和電信等領(lǐng)域的眾多企業(yè)都試圖利用大數(shù)據(jù)更好地了解消費者的行為、偏好或客戶滿意度中微妙的變化，從而為企業(yè)帶來潛在的價值。（洪蕾）