基于大數據挖掘的汽車智慧物流實現分析

關強+陳洋

摘 要：隨著信息技術的日益發展，大數據技術在人們的生產生活中應用得越來越廣泛。文章針對汽車物流這一方面，簡單介紹了如何使用大數據挖掘和分析的方法來實現汽車的智慧物流。

關鍵詞：大數據；汽車物流；智慧物流

1 汽車物流對大數據的需求

當今社會，電子商務已經成為人們購物的首選方式，這促進了物流行業的蓬勃發展，而汽車物流作為物流行業的重要組成部分，越來越被各大物流企業所重視。如何掌握每個車隊以及每輛汽車在長途行駛時的車輛信息、駕駛員信息，成為各大物流企業關注的焦點。

大數據，通常指大小超出了典型數據庫軟件工具收集、存儲、管理和分析能力的數據集[1-2]。那么如何采集所需的數據呢？隨著汽車產業的不斷發展，T-BOX已經廣泛安裝在出產的汽車上，實現了通過汽車互聯來采集車輛信息，這就為實現對汽車以及駕駛員信息的數據進行采集提供了必要條件。因此，可以進行如下挖掘及分析工作。

（1）通過大數據平臺對車輛、人、交通產生的告警、性能、文本、視頻等多維數據進行綜合分析和挖掘。

（2）對日、月、年產生的海量數據進行綜合分析和挖掘，通過智能化的處理模型挖掘數據價值。

（3）運用可視化的技術實現對數據分析結果的呈現，包括餅圖、曲線、柱形以及地圖等多種維度相結合的分析視圖。

（4）在海量的數據中查詢、索引需要的關鍵數據，為預警、管理提供依據。

（5）用數據分析，為物流交通運輸進一步提高效益、調優運營、提升競爭力提供服務平臺。……