基于DEA的吉林省農業信息化投入產出效率測度

摘要：吉林省農業信息化硬件設施建設在“十二五”期間取得了巨大的成就.本文對農業信息化在農業生產中生產要素的地位進行定量分析，采用DEA（數據包絡法）對農業信息化在吉林省農業生產中的效率進行測度。基于DEA的農業信息化數據，通過DMU（決策單元）對農業信息化效率進行測度，分析出吉林省10個縣（市、區）在農業信息化的使用中，對農業產出結果所產生的不同差異，并提出要通過農業信息化的合理建設和使用，促進吉林省農業產業產出更好發展。

關鍵詞：DEA；DMU；農業信息化

中圖分類號： F224；F327 文獻標識碼： A DOI編號： 10.14025/j.cnki.jlny.2018.01.001

1基于DEA的農業信息化效率測度選取

DEA分析法，即數據包絡分析法，作為一種統計分析的新方法，可以很好地解決多個輸入和多個輸出的多目標決策問題。信息技術包括多個輸入，即信息傳輸、信息網絡和信息服務三個部分。將這三個目標作為輸入，同時取得吉林省農業增產數據、農民增收比例及涉農企業稅率等作為輸出目標。由于吉林省農業信息化投入為多因素輸入和多因素輸出，并在信息化對農業產出中的結果為多目標決策，故選取DEA方法進行投入與產出的指標體系構建，這是最為合理的方法。

在具體的DEA分析中，通過決策單元，即DMU觀測的數據結果，來確定各DMU 的技術效率與規模效率，從而判斷DEA是否有效。

2基于DEA的農業信息化效率測度

農業信息化分析屬于多投入和多產出分析，為了更好地測算吉林省農業信息化對農業生產的影響效率，將10個地區的數據作為一個決策單元（DMU），把2014年10個地區的數據作為面板數據，2015年的農業產出水平由2014年各個指標的投入決定，獲得如下數據表，詳見表1。

3基于DEA的農業信息化效率分析

模型CRS在DEA方法中假設規模報酬不變，常常用來測算綜合技效率，為了避免DMU的評價出現負相關結果，選取CRS模型進行分析，引入一個參考決策單元對效率值進行改良。在農業生產規模收益不變的條件下，如表2所示。

通過以上分析總結，吉林省在農業信息化的建設和使用中要更加明確政府在農業信息化中的重要作用，政府在農業信息化的基礎建設和軟件建設中大量公益性被投入，但通過量化分析后，發現浪費嚴重，很多投入并沒有使農業經濟增長和農民收入水平呈現同比例增加，因此要在鞏固政府農業信息投入主體的同時，使信息化在農業生產中發揮最大作用，引導農民正確合理的使用與分配信息資源。同時對于農業信息化建設發展滯后的地區，要通過農業數據庫的建設、農業信息化的應用，不斷縮小吉林省各個縣（市、區）之間農業信息化建設、使用、共享和發展的能力及水平。

同時，逐步引導各種形式的農業信息化，經營主體引導農民及農業生產經營組織將農業信息化水平和效率不斷提高，通過人員培訓和管理，使信息用戶科學地使用信息化，發揮更具有經濟效率的能力，特別是在電子商務的建設中，通過農企聯合的形式，借助企業信息化平臺，真正提高農民的經濟收益。

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作者簡介：潘玥，研究生，講師，研究方向：農業信息化、農村發展。endprint