基于知識圖譜的醫學倫理學進展的研究

莫嵐

摘要：對中國知網（CNKI）中收錄的我國1980年-2017年醫學倫理學相關的1569篇文獻作為分析數據樣本，結合計量可視化工具CiteSpace對我國醫學倫理學研究的科學知識圖譜進行可視化分析，包括機構合作網絡分析，作者合作網絡分析和關鍵詞共現分析。圖譜顯示作者之間的合作關系比較分散;研究機構里醫學院校占最大比例。我國醫學倫理學研究領域起步較晚并且還沒有形成真正意義上的核心作者群。關鍵詞共現分析圖和詞頻分析法分析得到醫學倫理學研究的熱點關鍵詞為醫德學、醫學生、醫患關系、教學、醫德教育、病人、醫務道德、醫務道德等詞。醫學生的道德教育是我國醫學倫理學研究的重點研究內容，其次為醫患關系的研究。

關鍵詞：醫學倫理學;知識圖譜;可視化分析

中圖分類號：TP39? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? 文章編號：1009-3044（2018）31-0011-03

Research of Medical Ethics Based on Knowledge Map

MO Lan

（The GuiLin Medical University， Giulin 541004，China）

Abstract：A total of 1569 articles on medical ethics from 1980 to 2017 collected by CNKI were used as data samples for analysis， and the scientific knowledge map of medical ethics research in China was visualized by CiteSpace a quantitative visualization tool. Co occurrence analysis with keywords. The analysis of atlas shows that the academic cooperation among research institutes is weak， and medical colleges and universities account for the largest proportion of research institutes. The field of medical ethics research in China started late and has not yet formed a true core group of authors. Moral education of medical students is the focus of medical ethics research in China， followed by the study of doctor-patient relationship.

Key words： medical ethics; Knowledge map; Visual analysis

CiteSpace是應用Java語言開發的一款信息可視化軟件，它主要基于共引分析理論（co-ciation）和尋徑網絡算法（pathFinder）等，對特定領域文獻（集合）進行計量，以探尋出學科領域演化的關鍵路徑及其知識拐點，并通過一系列可視化圖譜的繪制來形成對學科演化潛在動力機制的分析和學科發展前沿的探測[1]。醫學倫理學是運用一般倫理學原則解決醫療衛生實踐和醫學發展過程中的醫學道德問題和醫學道德現象的學科，它是醫學的一個重要組成部分，又是倫理學的一個分支[2]。以CNKI數據庫收錄的1980-2017年間關鍵詞=醫學倫理學的期刊文獻作為研究樣本，利用CiteSpace軟件對我國醫學倫理學的研究進行科學知識圖譜可視化研究和分析，分析研究我國醫學倫理學研究領域的概況，以期為科研人員更好地開展研究和提供數據參考。

1 數據來源與理論方法

1.1數據來源及處理方法

本文研究的數據來源于中國知網期刊數據庫，檢索限定為：關鍵詞=醫學倫理學，期刊來源選擇全部期刊（包括SCI來源期刊、EI來源期刊、核心期刊、CSSCI），時間范圍設置為“不限”至“2017”，共檢索得到1969篇中文期刊文獻，按年份分別下載數據并且對所得到的結果進行預處理（去除主題征稿、會議綜述、會議通知、總目次、領導講話、新年寄語、訪談、心得體會、學術動態、人物簡介、讀者來信等等非學術文獻），以Refworks格式導出并下載數據保存，下載的數據命名規則為：“Download_+年份.txt”，最終得到有效文獻1569篇納入分析范圍。

1.2分析工具和方法

本文應用美國德雷塞爾大學學者陳超美博士CiteSpaceV進行可視化分析，對1982-2017年的我國醫學倫理學的cnki收錄的中文期刊論文數據進行分析，運行CiteSpace軟件， 時間跨度 （Time Slicing） 設在1980年-2017年間， 時間片層 （Years Per Slice）為1年，節點類型 （Node Types） 分別選擇機構 （Institution） 、作者 （Author），關鍵詞（ Keyword），閾值（Selection Criteria）均為 Top100，其他設置默認分別繪制作者聚類圖、機構合作網絡聚類圖，關鍵詞共現網絡聚類圖，通過聚類分析調整節點大小和閾值設置后完成我國基于知識圖譜的醫學倫理學進展的學科知識圖譜。

2 醫學倫理學研究可視化分析

2.1機構合作網絡分析

通過對機構合作網絡分析，研究我國醫學倫理學研究中的主要機構，繪制發文量靠前的機構的合作網絡圖譜。

對生成機構合作網絡知識圖譜進行整理、分析、查證，最終將25個機構合并，歸并的規則為：將二級學院合并到一級學院，醫院科室合并到醫院，更名前的學校合并到更名后的學校，合并后最終生成如圖1所示的機構合作網絡知識圖譜。圖中有71個節點，9條連線，圖中節點代表研究機構，節點大小表示機構的發文量的多少，連線表明機構之間存在合作關系，而合作的強弱體現在連線的粗細上。從圖1來看，71個機構中卻只有9條連線，說明機構間的學術合作較弱，提示機構間應加強交流與合作，取長補短，更好地發展我國的醫學倫理學事業。

文獻所屬機構在一定程度上展現了研究者的集群地[3]。我國醫學倫理學研究的發文機構濰坊醫學院最高發文量為20篇，根據賴普斯定律計算出發文量大于等于4篇的機構為核心機構，共計20個。對我國醫學倫理學領域研究的機構進行分析發現，經過合并后，共有71個機構發表關于醫學倫理學的期刊論文，機構的類型為：高等院校、醫院、雜志社，衛生局，其中非醫學院校的高校有5個，占據7%，醫學院校有47個，占據66.2%，醫院17個，占據24%，雜志社1個，占據1.4%，衛生局有1個，占據1.4。結果可知，研究機構中醫學院校占最大比例，其次是醫院、非醫學類的高校。由此看來，醫院仍然是實踐發展的主要機構， 而各大高等院校則是倫理學理論發展的主要機構[4]。

2.2作者合作網絡分析

設置關鍵詞出現頻次》=3，再經過拉動節點位置等調節得到如圖2所示的圖譜。圖中共有163個節點，130條連線，節點的大小代表發文數量的多少，節點間連線的粗細代表作者相互之間合作關系的強弱。

學術研究隊伍作為研究的先行者， 是研究領域得以深入發展的先決因素， 核心作者更是這支隊伍的中堅力量[5]。從運行結果與統計中知道，我國醫學倫理學領域研究相關的學者發文量最高是14篇，文獻被引次數最高的是71次，由賴普斯定律得出，發文量》=3篇且文章被引次數》=7的作者即為核心作者，因此我國醫學倫理學研究核心作者共計27人，如表2所示。上述27位核心作者發文量共計150篇， 占文獻總數量的9.6%，普賴斯定律中定義核心作者的發文量約占文獻總量的20%時，才說明該領域的核心作者群已形成， 所以我國醫學倫理學研究領域還沒有形成真正意義上的核心作者群。從圖2中發現，作者之間的合作關系比較分散，以徐玉梅、于芳、程樂森、李恩昌、王臻、姜維茂、楊同衛形成的合作中團體處于圖譜中心且發文量最大，說明他們的科研成果豐碩，影響大。雖然卜擎燕、熊寧寧、皺建東、汪秀琴、劉沈林、劉芳、高維敏、蔣萌形成的合作團體研究成果也占有地位，但是影響力不如處于中心地帶的合作團體影響力大。

2.3關鍵詞共現分析

運行軟件CiteSpace ， 選擇節點類型“Keyword”， 時間分割，時間切片設置，閾值（Selection Criteria） 選擇Top100并勾選Pathfinder、Pruning sliced networks與Pruning the merged network ， 裁剪網絡，得出我國醫學倫理學的研究熱點知識圖譜，如圖3所示。

關鍵詞是對文獻整體內容的高度概括和提煉[6]。關鍵詞詞頻分析法是指在某一研究領域中利用能夠表達文獻核心內容的關鍵詞出現頻次高低，來確定該領域研究熱點和發展動向的文獻計量方法[7]。由于“醫學倫理學”是數據檢索時所使用的搜索詞，而“醫學倫理”“倫理學”“倫理”等高頻詞都和醫學倫理學有密切關系，為了避免干擾在圖的顯示中去掉便于使其他關鍵詞能突出。

從系統導出表分析出醫德學是出現頻次最高的關鍵詞，中心度為0.56，僅次于醫務人員。其次是醫學生、醫患關系，中心度也較高，說明這些詞都是該領域的研究熱點。通過詞頻分析法確定醫學倫理學研究領域的熱點關鍵詞還有醫患關系、教學、醫德教育、病人、醫務道德、醫務道德等詞，這些關鍵詞代表了醫學倫理學研究領域相關的研究熱點。分析總結1980-2017年間，我國醫學倫理學研究領域醫學生的道德教育是重點研究的內容，其次為醫患關系，對醫務人員的職業道德、安樂死等生命倫理學、臨床試驗的倫理審查、醫學倫理學教學改革等也進行了研究。

3 總結

利用可視化軟件分析軟件CiteSpace對我國CNKI中文期刊數據庫收錄的1569篇醫學倫理學研究的期刊文獻進行分析，生成作者合作網絡圖、機構合作網絡圖、關鍵詞共現圖，通過對圖譜進行分析后可知我國醫學倫理學研究的核心作者有27人，分別是楊國斌、李恩昌、徐玉梅等人。核心機構共計20個，發文量最大的是濰坊醫學院 ，其次是西安交通大學醫學部公共衛生學院、南京軍區南京總醫院院部等機構。高頻關鍵有醫德學、醫學生、醫患關系等詞，其中以教育教學研究內容最多，其次為職業道德，強調醫務人員的職業道德以及建立和諧的醫患關系的論題。醫學倫理學發源西方，國內關于醫學倫理學的研究起步較晚， 醫學倫理學理論的存在套用國外研究的理論國內尚未形成核心的研究機構和作者群，實證性研究較少。

利用CiteSpace 這一可視化分析軟件對我國醫學倫理學領域的研究進行分析得機構的合作網絡圖譜、作者合作網絡分析圖和關鍵詞共現網絡圖，并對得到的可視化圖譜進行分析。但是研究仍存在一些不足處，如關鍵詞或主題詞不能完全說明文獻研究的主題內容，以關鍵和主題詞論文數據來推論研究領域的熱點會存在一定的偏倚[8]。數據來源只分析了CNIK中文期刊數據庫收錄的數據。利用CiteSpace軟件對數據分析時時間參數的設置、閾值選擇等因素也會影響到繪制出的知識圖譜的結果。圖譜的解讀是繪制知識圖譜的最終目的和最重要的環節[9]，由于受限于學科知識了解程度的局限在對圖譜解讀上也會有可能存在著不足處。后期研究可對數據展開對課題來源，研究者和研究機構的數據關系做進一步分析。同時擴大檢索范圍從而使得分析能更全面和精準。

雖然本文研究中存在以上的缺陷，但是通過采用CiteSpace來分析我國醫學倫理學領域的前沿熱點，可以使研究該領域的學者通過得到的醫學倫理學可視化圖譜直觀地了解到研究該領域信息，全面把握和理解它的發展全景，以便深入地開展我國醫學倫理學研究事業。

參考文獻：

[1] 陳悅，陳超美，劉則淵，等.CiteSpace知識圖譜的方法論功能[J].科學學研究，2015（2）：242-253.

[2] 宮福清. 醫學倫理學[M]. 北京： 科學出版社，2013.

[3] 張森，胡銘釗，張煥卿，等.《中國醫學倫理學》30年文獻分析[J].中國醫學倫理學，2018，31（3）：307-312.

[4] 史書俠，李海亮，楊華.2005―2010年《情報科學》刊出論文作者分析[J].情報科學，2012，30（2）：277-281.

[5] 何丹丹，李興國，吳廷照，等.基于CiteSpace的我國圖書館移動服務研究熱點可視化分析[J].圖書館，2018（2）：94-99.

[6] 邱均平，溫芳芳.近五年來圖書情報學研究熱點與前沿的可視化分析——基于13種高影響力外文源刊的計量研究[J].中國圖書館學報，2011，37（2）：51-60.

[7] 許至，張曉東.近二十年國際醫學倫理研究概況——基于SSCI與A&HCI科學知識圖譜可視化分析[J].南京醫科大學學報（社會科學版），2016，16（6）：467-473

[8] 蔣蘭慧，沈建通，李幼平，等.醫學倫理學學科、功能與發展之一：中外醫學倫理學文獻計量比較研究[J].中國循證醫學雜志，2012，12（05）：542-549.

[9] 杜江紅，郝文靚，李永鑫.基于CiteSpace的倦怠研究可視化分析[J].寧波大學學報（教育科學版），2013，35（4）：1-7.