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我國(guó)農(nóng)村家戶多維貧困的測(cè)度與分解

2018-01-19 11:35:08李麗忍陳云
南方企業(yè)家 2018年6期

李麗忍 陳云

摘 要:本文基于CHNS數(shù)據(jù)庫(kù)從選取收入、教育、健康、資產(chǎn)和生活質(zhì)量5個(gè)維度、9個(gè)指標(biāo)對(duì)我國(guó)農(nóng)村家戶的多維貧困進(jìn)行測(cè)度與分解。研究發(fā)現(xiàn):多維貧困更能詳細(xì)而全面地描述我國(guó)農(nóng)村家戶貧困現(xiàn)狀;在脫貧的道路上,要特別注重教育、人均收入等方面的脫貧;西部較東部多維貧困嚴(yán)重,應(yīng)在西部地區(qū)加大對(duì)農(nóng)村居民貧困的投資。針對(duì)家庭特征來(lái)看,更應(yīng)關(guān)注單身住戶和老人,以及女戶主家庭的生活質(zhì)量。

關(guān)鍵詞:多維貧困;農(nóng)村家戶;多維貧困指數(shù)

文獻(xiàn)綜述

由于經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展以及全面扶貧事業(yè)的推進(jìn),我國(guó)農(nóng)村大幅度減貧。2016年我國(guó)農(nóng)村扶貧超額完成,比目標(biāo)多出240萬(wàn)人,并完成249萬(wàn)人的易地扶貧搬遷建設(shè)任務(wù)。雖然成績(jī)顯著,但我國(guó)農(nóng)村居民的貧困依然很嚴(yán)重,我國(guó)農(nóng)村依然有5575萬(wàn)人處于貧困。這里官方所指的貧困一般指收入貧困,越來(lái)越多的研究表明,僅用收入衡量貧困顯得過(guò)于狹義,更不能反映全國(guó)農(nóng)村及各地區(qū)農(nóng)村貧困的現(xiàn)狀。因此從多個(gè)維度綜合研究我國(guó)農(nóng)村貧困問(wèn)題顯得尤為重要。

越來(lái)越多的學(xué)者參與到多維貧困的研究中,方迎風(fēng)(2012)在探討中國(guó)多維貧困問(wèn)題上特別添加了人力資本和資產(chǎn)2個(gè)維度[1]。王素霞和王小林(2013)通過(guò)回顧中國(guó)減貧歷程,特別添加了資產(chǎn)維度研究我國(guó)多維貧困問(wèn)題[2]。王小林和Sabina Alkire(2009)利用雙界線測(cè)量方法計(jì)算多維貧困指數(shù)MPI,分析我國(guó)城市和農(nóng)村的多維度貧困狀況[3]。王春超和葉琴(2014)采用微觀數(shù)據(jù),利用AF多維貧困測(cè)量方法估計(jì)我國(guó)9省的勞動(dòng)者在收入、健康、教育和醫(yī)療保險(xiǎn)四個(gè)維度的多維貧困,并對(duì)農(nóng)民工和城市勞動(dòng)者多維貧困狀況進(jìn)行比較分析[4]。本文在此基礎(chǔ)上,結(jié)合我國(guó)農(nóng)村實(shí)際情況選取相關(guān)維度指標(biāo),進(jìn)行我國(guó)農(nóng)村居民多維貧困的測(cè)度及分解。并借鑒張全紅(2015)識(shí)別多維貧困的方法進(jìn)行識(shí)別[5],即首先計(jì)算家戶的貧困剝奪得分,參考貧困剝奪得分臨界值定義該家庭是否為多維貧困。由于維度的選取及其數(shù)據(jù)庫(kù)的局限性,本文尚有很多不足之處,但依然不影響相關(guān)的結(jié)論分析。

多維貧困測(cè)度和分解方法

多維貧困測(cè)度方法

本文采用的多維貧困測(cè)度方法是基于Alkire-Foster的AF多維貧困指數(shù)方法[6]。xij令表示家戶i在維度指標(biāo)j上的取值,zj表示個(gè)體在第j個(gè)維度被剝奪的臨界值,ωj表示維度j在多維貧困測(cè)度中所占的權(quán)重,若

xij

則家戶i的多維貧困剝奪得分為:

Di=j=1dωjgij

xij表示家戶i在維度指標(biāo)j上的取值。

另外對(duì)Di賦值, Di

M0=1ni=1nDik

k的取值并沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),聯(lián)合國(guó)在多維貧困測(cè)度中指出總指標(biāo)的1/3指標(biāo)存在貧困,即為多維貧困,而本文借鑒此標(biāo)準(zhǔn),取k=13。令q代表多維貧困的家戶數(shù),易知A=i=1nDik/q,又H=q/n,則有M0=H×A??梢?jiàn)M0反映了多維貧困的程度和深度。

多維貧困分解方法

多維貧困的維度指標(biāo)分解

多維貧困指數(shù)M0可以表示成各維度指標(biāo)的貧困指數(shù)的加權(quán)之和。權(quán)重為多維貧困識(shí)別中設(shè)定的ωj(j=1,2...,d),設(shè)維度j指標(biāo)的貧困指數(shù)為hj,則維度j指標(biāo)上的貧困對(duì)總貧困的貢獻(xiàn)為:

Pj=ωjhjM0

多維貧困的子群分解

多維貧困指數(shù)M0可以表示成各子群的多維貧困指數(shù)的加權(quán)之和。權(quán)重為各子群的人口占比。比如樣本有m個(gè)子群,子群s的人口數(shù)量和多維貧困指數(shù)分別為ns和M0s,則子群s上的貧困對(duì)總貧困的貢獻(xiàn)為:Qs=nsM0snM0。

我國(guó)農(nóng)村家戶多維貧困分析

數(shù)據(jù)與指標(biāo)

本文使用數(shù)據(jù)全部來(lái)源于中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查(CHNS)數(shù)據(jù)庫(kù)。測(cè)算多維貧困的維度和指標(biāo)選取方面,本文借鑒已有的MPI指數(shù),并結(jié)合我國(guó)國(guó)情和實(shí)際情況及數(shù)據(jù)的可獲得性選取收入、教育、健康、資產(chǎn)、生活質(zhì)量5個(gè)維度、9個(gè)指標(biāo)。參考聯(lián)合國(guó)千年發(fā)展目標(biāo)并結(jié)合具體國(guó)情及當(dāng)前扶貧形式,給出各維度貧困剝奪臨界值。在指標(biāo)權(quán)重方面,選取各維度等權(quán)重以及同維度各指標(biāo)等權(quán)重方法。

各維度指標(biāo)詳細(xì)設(shè)定如下:第一,收入。人均純收入低于2300元/年(2010年不變價(jià)),賦值為1。第二,教育。家戶中任何一個(gè)年滿18周歲的成人沒(méi)有完成九年義務(wù)教育,賦值為1。第三,健康。家庭成員中任何一人沒(méi)有任何醫(yī)療保險(xiǎn),賦值為1。第四,資產(chǎn)。一般資產(chǎn):擁有電助力自行車、洗衣機(jī)、計(jì)算機(jī)、冰箱、摩托車、電飯煲、汽車、彩色電視機(jī)、空調(diào)、電話中的最多兩種,賦值為1。住房:沒(méi)有產(chǎn)權(quán)或人均居住面積低于20平方米,賦值為1。第五,生活質(zhì)量。飲用水:不能使用室內(nèi)或院內(nèi)自來(lái)水、深井水(大于5米),賦值為1;衛(wèi)生設(shè)施:不能使用室內(nèi)沖水或室外沖水廁所、室內(nèi)馬桶(包括無(wú)沖水),賦值為1;電:家中不通電,賦值為1;做飯燃料:不能使用電、液化氣或天然氣現(xiàn)代燃料,賦值為1。

我國(guó)農(nóng)村多維貧困測(cè)度分析

根據(jù)上節(jié)測(cè)度方法,計(jì)算我國(guó)農(nóng)村所有家戶多維貧困剝奪得分,并繪制直方圖如圖1。

如上圖1,紅色豎線代表多維貧困臨界值線,即K??梢园l(fā)現(xiàn):1.農(nóng)村家戶多維貧困直方圖大致呈鐘形,右偏特征,臨界線在峰值的右邊,說(shuō)明多維貧困家戶占少數(shù),絕大部分家戶處于非多維貧困狀態(tài)。2.直方圖最左側(cè)占比適中,最右側(cè)占比較小,說(shuō)明多維貧困剝奪值為0的家戶占據(jù)相當(dāng)一部分比例,多維貧困剝奪值最大的群體家戶占極少數(shù),說(shuō)明我國(guó)農(nóng)村家戶多維貧困總體情況較好。3.臨界線附近的家戶占比相對(duì)較大,處于多維貧困邊緣的非多維貧困家戶很容易返貧;處于多維貧困邊緣的多維貧困家戶也很容易脫貧,所以處在多維貧困臨界線附近的這部分家戶應(yīng)引起足夠的關(guān)注。

我國(guó)農(nóng)村多維貧困分解分析

根據(jù)分解方法,本節(jié)進(jìn)行對(duì)以下特征的分解:

按指標(biāo)分解

可以發(fā)現(xiàn)住房、飲用水、電對(duì)多維貧困的貢獻(xiàn)度最小,排在前三位的是教育程度、人均收入和一般資產(chǎn)。受教育程度貢獻(xiàn)度為44.17%,幾乎占了一半。這表明增加農(nóng)村居民收入和提高農(nóng)村居民教育水平是改善農(nóng)村貧困的根本途徑,同時(shí)也是多維貧困的重要原因。因此制定減貧措施要特別重視提高居民收入和改善教育水平的途徑。

按地區(qū)分解

可以看出,河南、貴州的多維貧困程度最高,基本分布在西部,其次是湖北、湖南、廣西、黑龍江,基本分布在中部,貧困程度最低的是遼寧、江蘇、山東,基本分布在東部。多維貧困程度和貧困發(fā)生率情況基本一致,而多維貧困平均被剝奪程度各省基本無(wú)明顯差異。

按家庭特征分解

從家庭人數(shù)看,以三口之家的住戶多維貧困程度和貧困發(fā)生率最低,單身住戶的多維貧困程度和貧困發(fā)生率最高。除了單身住戶和兩口之家外,家庭規(guī)模越大,家庭多維貧困程度和貧困發(fā)生率基本上也越高;從戶主年齡看,戶主年齡在30~39歲之間的家庭多維貧困指數(shù)和貧困發(fā)生率最低,70歲以上的最高。40歲以上,年齡越大,多維貧困程度和貧困發(fā)生率也越高;從戶主性別看,男性戶主家庭多維貧困指數(shù)和貧困發(fā)生率比女性戶主家庭要低。女性為戶主的家庭所面臨的困難要多,尤其是單親母親家庭,較難脫貧;從戶主受教育年限來(lái)看,多維貧困與戶主受教育年限密切相關(guān)。受教育年限越高,多維貧困指數(shù)和貧困發(fā)生率越小。

結(jié)語(yǔ)與建議

本文對(duì)我國(guó)農(nóng)村多維貧困進(jìn)行測(cè)度與分解,研究結(jié)果表明:

第一,我國(guó)農(nóng)村居民在各個(gè)維度享受到的福利或待遇并不一致,僅依靠收入來(lái)衡量貧困發(fā)生率是不足以充分說(shuō)明我國(guó)農(nóng)村居民實(shí)際貧困現(xiàn)狀的。用多維貧困能更詳細(xì)全面地描述我國(guó)農(nóng)村貧困現(xiàn)狀。

第二,教育對(duì)多維貧困的貢獻(xiàn)度基本上最高,而且教育的脫貧是一個(gè)長(zhǎng)期的效應(yīng),所以長(zhǎng)期來(lái)看,應(yīng)逐漸加大對(duì)教育的投資,比如增加基礎(chǔ)設(shè)施、減少上學(xué)成本,在學(xué)校周邊進(jìn)行道路修建,為上學(xué)學(xué)生提供便利,同時(shí)降低就業(yè)門檻,才是多維貧困快速脫貧的重要途徑之一。

第三,東部多維貧困程度及多維貧困發(fā)生率最低,西部最高,應(yīng)加大對(duì)西部地區(qū)整體的投資。

第四,家庭規(guī)模越大,家庭多維貧困程度和貧困發(fā)生率越高,這說(shuō)明一定要及時(shí)減少單身居民數(shù)量,創(chuàng)造有利條件使單身住戶解決婚姻大事。并遵守國(guó)家計(jì)劃生育政策,合理限制家庭人員數(shù)量,不可過(guò)多。

總之,多維貧困是當(dāng)前描述貧困的最有效、最全面的途徑,政府應(yīng)從各個(gè)維度著手進(jìn)行扶貧,并注重對(duì)貧困人口的自我能力開(kāi)發(fā),使貧困居民利用自己的能力來(lái)提高收入水平,改善生活水平來(lái)抵御貧困。

(李麗忍工作單位:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);陳云單位:北方工業(yè)大學(xué))

【參考文獻(xiàn)】

[1] 方迎風(fēng).中國(guó)貧困的多維測(cè)度[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué), 2012(04).

[2] 王素霞,王小林.中國(guó)多維貧困測(cè)量[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2013(02).

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