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精細化降水數值預報在柘溪水電廠的應用及效果分析

2018-01-19 08:37:30李麗郭俊徐勛建馮濤楊莉
湖南電力 2017年6期

李麗, 郭俊, 徐勛建, 馮濤, 楊莉

(1.電網輸變電設備防災減災國家重點實驗室,湖南長沙410129;2.國網湖南省電力公司防災減災中心,湖南長沙410129)

降水量是水電廠生產調度中最重要的不確定性因子〔2〕。目前水電廠流域降水預報主要有兩種來源,一是當地氣象臺發布的未來24 h,48 h降水,按降水量大小劃分為無雨 (<0.1 mm)、小雨 (0.1-10 mm)、中雨 (10-25 mm)、大雨 (25-50 mm)、暴雨及以上 (>50 mm),實際生產中降水的“五級” 劃分標準過于粗略〔3-5〕; 二是數值模式降水預報,目前比較容易獲得的數值模式結果有美國GFS和歐洲ECMWF降水預報,其網格分辨率為0.5°×0.5°(約為50 km×50 km), 在水電廠流域內一般只有幾十個網格點,代表性差〔6〕。因此,水電廠實際生產調度中亟需精細化定量降水預報。文中以湖南柘溪水電廠為例,分析精細化降水數值預報在水電廠的應用及效果。

1 數據和方法簡介

1.1 數值模式

文中使用的數值天氣預報模式 (WRF,Weather Research and Forecasting Model)是氣象界廣泛應用的、技術成熟的、預測準確度高的中尺度數值天氣預報模式。模式采用雙重嵌套網格,外層網格覆蓋全國,分辨率為9×9 km,內層嵌套網格覆蓋湖南,分辨率為3×3 km,以GFS分析場為預報初值場,每天進行兩次計算。柘溪流域共有2 511個網格點,所有網格點的降水預報平均值為預報的面雨量。

1.2 柘溪水庫簡介

柘溪流域位于湖南中部,流域面積22 600 km2,柘溪水電廠共有32個自建雨量站,根據32個雨量站位置分布,將柘溪流域劃分為32個泰森多邊形,根據泰森多邊形的面積設定每個雨量站的權重系數,32個雨量站降水量的加權平均即為流域實際面雨量。

1.3 預報降水量準確度分析

以柘溪流域逐日實際面雨量為基礎,預報面雨量值在實際面雨量值的±20%或±5 mm(二者取大值)以內,為降水量預報準確;預報面雨量值在實際面雨量值的±40%或±10 mm(二者取大值)以內,為降水量預報基本準確;否則,為降水量預報不準確。

2 柘溪水電廠精細化降水數值預報效果分析

通過分析柘溪流域1995—2015年平均的逐旬面雨量 (圖1),發現柘溪流域存在明顯的降水集中期,每年的5月上旬到7月中旬為主汛期。

圖1 柘溪流域1995—2015年平均逐旬降水量

2.1 春夏轉換期降水預報效果分析

每年4—5月為柘溪流域汛期開始時間,降水以小雨、中雨為主,大雨也有較大出現頻率。通過柘溪流域面雨量實際值與預報值對比 (圖2),可知數值模式精細化降水預報 (表1)對4—5月中雨、大雨降雨量準確預報率達50%~60%,但由于處于春夏季節轉換期,環流系統不穩定,對中雨、大雨的預報存在20%的誤差。

圖2 柘溪流域4—5月逐日降水量預報值與實際值對比

表1 柘溪流域4—5月逐日降水量預報準確度分析 %

2.2 前夏期降水預報效果分析

每年6—7月為柘溪流域的主汛期,暴雨、大雨出現最為頻繁,小雨和中雨出現頻率有所降低。通過面雨量實際值與預報值的對比 (圖3),可知數值模式精細化降水預報 (表2)對暴雨、大雨降水量的預報準確率很高,暴雨降水量預報準確率為100%,大雨降水量預報準確和基本準確率為72%,但對中雨降水量的預報存在較大誤差,不準確高達37%。

圖3 柘溪流域6—7月逐日降水量預報值與實際值對比

表2 柘溪流域6—7月逐日降水量預報準確度分析 %

2.3 后夏-秋季降水預報效果分析

每年8—10月,柘溪流域的主汛期基本結束,降水量級和降水頻次都有明顯減弱,但受夏季局地對流和臺風系統影響,仍有大雨、中雨出現。通過面雨量實際值與預報值的對比 (圖4),可知數值模式精細化降水預報 (表3)對大雨降水量的預報準確率高達71%,中雨降水量預報準確和基本準確率為75%,對小雨和無雨情況降水量預報不準確率只有3%。

圖4 柘溪流域8—10月逐日降水量預報值與實際值對比

表3 柘溪流域8—10月逐日降水量預報準確度分析 %

2.4 秋冬轉換期降水預報分析

每年11月為柘溪流域的秋汛期,大雨和中雨有一定的出現頻率。通過面雨量實際值與預報值的對比 (圖5),可知數值模式精細化降水預報 (表4)對大雨、中雨降水量的預報準確率較低,大雨為45%,中雨為50%。由于處于秋-冬季節轉換期,環流系統不穩定,對中雨、大雨的預報誤差較大。

圖5 柘溪流域11月逐日降水量預報值與實際值對比

表4 柘溪流域11月逐日降水量預報準確度分析 %

2.5 冬季-春季降水預報分析

每年12月至次年3月為柘溪流域的旱季,降水量級和降水頻次都最弱,幾乎沒有大雨出現,中雨出現頻率也比較低。通過面雨量實際值與預報值的對比 (圖6),可知數值模式精細化降水預報(表5)對中雨降水量預報準確和基本準確率為75%,對小雨和無雨情況降水量準確率超過97%。

圖6 柘溪流域12月—次年3月逐日降水量預報值與實際值對比

表5 柘溪流域12-3月逐日降水量預報準確度分析 %

3 總結

1)高精度中尺度數值模式可以精細化的預報出柘溪流域降水量具體數值,相比傳統 “無雨、小雨、中雨、大雨、暴雨及以上”的五級降水,預報精細度高。

2)經過2年應用驗證,精細化降水數值預報對柘溪流域降水預報準確度高,其中無雨預報準確率為100%,小雨預報準確率為93.4%,大雨及暴雨預報準確率為65%以上,為水電廠生產調度提供了科學指導。

3)每年4、5月為春夏季節轉換期,11月為秋冬季節轉換期,環流系統不穩定,精細化降水數值預報對中雨、大雨的預報存在一定誤差。提高季節轉換期降水預報準確率是下一步研究方向。

〔1〕周惠成,李麗琴,胡軍,等.短期降雨預報在水庫汛限水位動態控制中的應用研究:中國水利學會2005學術年會〔C〕.2005.

〔2〕李瑋,郭生練,劉攀,等.水庫汛限水位動態控制方法研究及其應用 〔J〕.水力發電,2006,32(3):8-12.

〔3〕王玉才,熊安武,鄒霞,等.降雨預報信息下高關水庫汛限水位動態控制風險分析 〔J〕.水電與新能源,2015(10):10-14.

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