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2017年高等教育十大戰略性技術(二)

2018-01-18 01:35:51陳強
中國教育網絡 2017年12期

哪些技術還未被了解

相當數量的反饋者指出,他們對85項技術中的某些技術還并不熟悉。這些技術出現在該清單中并不奇怪,比如量子計算(quantum computing)和內存中計算(in-memory computing),這兩項都偏技術性并且晦澀難懂。

DNSSEC(域名系統安全擴展)、企業級GRC(治理、風險和合規)、區塊鏈的出現是令人意外的。盡管幾乎有一半的院校涉及了DNSSEC(45%的反饋者正在追蹤、計劃、實施或者已有這種IP地址域名系統的安全擴展),但仍然有三分之一的院校對此不熟悉。幾乎有五分之二的院校不熟悉企業級GRC系統,這在IT治理、風險和合規日益受到重視的情況下確實令人驚訝。對于區塊鏈的陌生程度同樣也令人驚奇,因為過去一年中在社區和媒體中區塊鏈都日益受到關注。人們可能僅僅是聽說過區塊鏈,但是卻不了解它。下面是人們不太熟悉的技術,括號內表示不熟悉的百分比。

1. 企業級GRC系統(39%)是一組集成的IT應用,典型情況下提供了各種模塊來實現院校治理、風險和合規流程和報表的自動化。例如,管理政策制定流程;追蹤法律要求;監控和確保合規性義務的履行;自動化風險評估操作并追蹤風險消減活動;自動化事件或問題追蹤等。

2. 情感計算(36%)指的是與情感或情緒有關的計算。它包括了可以識別情緒的技術,以及可以影響情緒的技術。

3. DNSSEC(31%)提升了域名系統(DNS)的安全性。DNS是一個分層的分布式系統,用于將域名轉換為數字表示的IP地址。DNSSEC是DNS的一組安全擴展,可以幫助認證DNS域名并以此防范偽造或篡改的DNS數據。它并不會加密或者以其他方式保護數據的機密性。

4. 內存中計算(26%)將數據全部保存在服務器的內存RAM(隨機存取存儲器)中,而不是轉移到分散在硬盤上的數據庫中,從而實現大數據分析。這些數據可以保持其最初格式,而且能以比在硬盤上的數據更快的速度進行搜索、發現、獲取和處理。

5. 區塊鏈(22%)是一個由點對點網絡維護的公共、分布式的交易記賬系統。當前區塊鏈的最著名應用就是通過比特幣進行價值交換,而且也正在被考慮用于學分記錄的場景。

6. 安全信息和事件管理(21%)工具被用于將多個IT系統的日志數據匯集在一起,并通過同一個界面為采取行動而展示這些數據。

7. 量子計算(20%)將量子機制應用到計算中。它使用量子比特,超越了基于0/1比特值的計算模型,額外地以0和1的“疊加態”運行。這將極大地提高同時并行的計算的數量,并使此前無法企及的任務和計算成為現實。當前,量子計算與高等教育的首要聯系是在研究領域。

8. 云HPC(19%)描述了云中的高性能計算(High Performance Computing,HPC)。傳統高性能計算工作的特點都是高耦合的科學應用,要求有大量的計算能力、高速低延遲的互聯和高性能并行輸入輸出,即要求高性能。如同當前這樣,這些特點由云廠商提供時,云的典型特點也附加上了,例如在按使用付費的環境中進行按需快速擴張和收縮的能力。

9. 文本內容分析(18%)是一組分析非結構化的、基于文本的信息的技術和流程,從中辨別出主題和模式,可以作為分析和決策的數據而使用。

10. 實驗室電子記錄本ELNs(18%)是用于取代紙質實驗室記錄本的軟件工具。科學家和其他研究者使用實驗室記錄本來組織數據,ELNs將記錄本轉移到了數字世界中,從而提供了額外的優勢,包括更容易的搜索、組織,以及內容和數據的關聯。此外,使用電子記錄本也簡化了備份和與其他研究者之間的數據共享(包括合作工作等情形)。

圖 1 戰略性技術的采用趨勢

啟示

前進的方向和速度

我們使用院校在2017年實施技術和進行計劃的意愿來估計全部85項技術在兩年(2018~2019)和五年(2020~2022)內得到部署的情況。通過用下列類型來對估計出的每項技術的預期進行分組:

實驗(20%以下的院校進行全校部署)

萌芽(21%~40%的院校進行全校部署)

成長(41%~60%的院校進行全校部署)

主流(61%~80%的院校進行全校部署)

普遍(81%~100%的院校進行全校部署)

我們預測2017年十大技術列表中的11項技術(有并列)中,到2022年有7項將會達到“主流”采用(61~80%的院校進行全校部署)的水平,即:

主動學習型教室(以學生為中心的、富含技術的教學環境等)

表1 部署水平預測提高最快的技術

運用應用程序接口(API)

企業級應用的移動應用

教學中的移動設備集成

混合數據中心(本地和基于云的)

學生教育計劃規劃與圖示技術

基于學生行為或教師輸入的干預觸發技術

其他4項技術將會在五年內達到“成長”采用(41%~60%的院校進行全校部署)的水平(如圖1所示)。

除了加強學生數據分析的技術之外,今年的十大技術中的各項技術都在采用速度最快的19項技術(五年內在全校部署的院校比例預計將增加40個百分點)之中(表1)。

圖 2 各個領域中技術被采用的預計步伐

各個技術領域的采用步伐

我們將這85項技術分組為以下12個技術領域:分析,云,通信/網絡,基礎設施和運行,集成的學生成就規劃和咨詢(iPASS),物聯網,移動,研究和學術,安全、身份、隱私和GRC(治理、風險和合規),社交/個人,教學,用戶支持。許多技術都包括在不止一個領域中。

圖2比較了12個技術領域中的采納步伐。我們預測,今后五年內將會有最大進展(以采用率的增長計算)的技術領域是研究和學術,緊隨其后的是社交/個人、移動、教學。

發展前景

了解高等院校最廣泛追蹤的是哪些技術,提供了一個對未來的預覽。在技術的規劃和實施與技術的追蹤之間,我們發現:在十大技術中,只有一項技術是被廣泛追蹤的——數據庫加密。在可能有發展前景的技術中,有五項也出現在2016年同樣的列表中:物聯網的使用(今年分成了三項)、下一代教學管理系統、IT風險管理自動化、適應性學習和開放教育資源。2016年的有發展前景技術列表中,有一項進入了今年的十大技術行列,即移動設備管理。

首要的戰略性技術清單可以用來為戰略計劃或路線圖提供啟發,但不能作為替代。IT領導者和專業人員應當始終確保院校戰略驅動IT戰略,以及架構驅動技術決策。

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