基于系數(shù)優(yōu)化的圖像邊緣增強(qiáng)誤差擴(kuò)散方法
2018-01-17 00:37:42吳啟科何自芬
價值工程 2017年31期
吳啟科 何自芬
摘要：傳統(tǒng)誤差擴(kuò)散法所生成的半色調(diào)圖像容易產(chǎn)生“蠕蟲”效應(yīng)及邊緣模糊的現(xiàn)象。因此，本文提出了一種基于系數(shù)優(yōu)化的圖像邊緣增強(qiáng)誤差擴(kuò)散方法，該方法以shiau-Fan所提出的新加權(quán)誤差傳遞算法為基礎(chǔ)，采用canny算子來檢測圖像的邊緣且沿邊緣方向不斷優(yōu)化其誤差濾波器的系數(shù)，從而達(dá)到增強(qiáng)半色調(diào)圖像邊緣及弱化“蠕蟲”現(xiàn)象的目的。
關(guān)鍵詞：誤差擴(kuò)散；數(shù)字半色調(diào)；邊緣檢測；坎尼算子endprint
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