大數(shù)據(jù)分析助推運營商精準(zhǔn)運維

羅硯

摘 要 隨著時代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)對人們的生活產(chǎn)生了越來越重要的影響，已經(jīng)成為一種不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。文章通過對大數(shù)據(jù)分析助推運營商精準(zhǔn)運維中的幾個方面進(jìn)行分析，在大數(shù)據(jù)背景下構(gòu)建的主動監(jiān)控預(yù)警體系，從狀態(tài)預(yù)警、閾值預(yù)警、快變預(yù)警及關(guān)聯(lián)預(yù)警四個方面入手，幫助其構(gòu)建更加科學(xué)高效的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，實現(xiàn)其對運維風(fēng)險的實時監(jiān)控及預(yù)警，促進(jìn)其實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運營精準(zhǔn)化。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)分析 精準(zhǔn)運運維 網(wǎng)絡(luò)運營

大數(shù)據(jù)使很多公司可以在沒有時間經(jīng)驗的情況下，運用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，為工作的開展提供極為有效的數(shù)據(jù)支持。大數(shù)據(jù)使人們的生活產(chǎn)生了巨大的變化，思維方式、決策行為等都在不同程度上受到了大數(shù)據(jù)的影響，大數(shù)據(jù)分析也給這些行為帶來了科學(xué)的參考依據(jù)，不再是只憑著直覺和經(jīng)驗，因此，大數(shù)據(jù)分析增強了決策等行為的科學(xué)性和合理性。文章將對大數(shù)據(jù)分析在網(wǎng)絡(luò)運維工作助力精準(zhǔn)化網(wǎng)絡(luò)運營中的預(yù)警應(yīng)用進(jìn)行探討，希望能為基于大數(shù)據(jù)的電網(wǎng)信息運維主動監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)的建立提出有效的建議。

1 大數(shù)據(jù)背景分析

網(wǎng)絡(luò)運維工作要為網(wǎng)絡(luò)的安全穩(wěn)定運行提供保障，也要支撐網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、市場以及客戶服務(wù)等各部門順利開展工作，以促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)運維向精準(zhǔn)化方向發(fā)展，提高整體經(jīng)營績效水平，而大數(shù)據(jù)分析可以助推這些目標(biāo)的實現(xiàn)。大數(shù)據(jù)分析主要就是通過網(wǎng)絡(luò)、用戶、終端、業(yè)務(wù)、時間、地點多個維度關(guān)聯(lián)分析，把網(wǎng)絡(luò)、用戶的特征畫像綜合起來，結(jié)合運維的需求選定目標(biāo)區(qū)域和用戶，將受眾細(xì)分化，提出合理有效的建議，為決策提供數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)分析的過程主要包括數(shù)據(jù)構(gòu)建、采集、清洗、存儲、挖掘、分析等環(huán)節(jié)。

大數(shù)據(jù)在成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的核心概念的同時，也發(fā)展到了出了傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)信息行業(yè)以外的許多其他領(lǐng)域。在云計算理念對IT的交付方法進(jìn)行改革之后大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)就更深層次的加強了IT架構(gòu)上的數(shù)據(jù)架構(gòu)、分析能力的延伸與需求。從電信運營商的角度出發(fā)，當(dāng)今低值化與管道化的問題越來越突出，因此需要新的突破才能在新的產(chǎn)業(yè)鏈中繼續(xù)發(fā)展下去。大數(shù)據(jù)的發(fā)展一方面對技術(shù)進(jìn)行更新與改進(jìn)，另一方面還對運營商所提供的服務(wù)、能力與交付方法提出了要求。

運營商對大數(shù)據(jù)的運營具有極大的優(yōu)勢，其數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)、數(shù)量、產(chǎn)生速度及可信度方面都是極為突出的。從價值層面上出發(fā)，運營商的數(shù)據(jù)包含了客戶的通信行為，數(shù)據(jù)之間具有自然而然的關(guān)聯(lián)性，因此相對于互聯(lián)網(wǎng)公司，運營商能夠得到更為準(zhǔn)確、全面及方便快捷的數(shù)據(jù)資料。以大數(shù)據(jù)作為背景，基于數(shù)據(jù)信息情況下，能夠更好的促進(jìn)用戶服務(wù)能力及優(yōu)化客戶體驗的同時，還能推動網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化，對可能發(fā)生的狀況實現(xiàn)預(yù)警，提高運營商的運維管理。

2 大數(shù)據(jù)在運營商精準(zhǔn)運維方面的應(yīng)用

隨著網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，信息系統(tǒng)的數(shù)量也在不斷增加，對運營商日常的的運維的要求與標(biāo)準(zhǔn)都有所提高。當(dāng)前使用的故障出現(xiàn)后才實施告警與搶救的被動運維，會造成運維人員的精力與時間都花費在這些簡單且重復(fù)的小問題上，因此構(gòu)建一個在發(fā)生故障前就能夠?qū)π畔⑦\維體系實現(xiàn)提前預(yù)警，以預(yù)防為主的主動運營模式是十分有必要的。基于大數(shù)據(jù)的信息運維主動監(jiān)控系統(tǒng)，包括有狀態(tài)預(yù)警、閾值預(yù)警、快變預(yù)警及關(guān)聯(lián)預(yù)警四個方面。

2.1 狀態(tài)預(yù)警

狀態(tài)預(yù)警是指通過硬件或服務(wù)的可達(dá)性來對信息資源實施判斷，從而達(dá)到監(jiān)控達(dá)成預(yù)警的目的。要想實施狀態(tài)預(yù)警，第一步要對信息資源的可達(dá)性進(jìn)行判斷，固定的每個時間段進(jìn)行一次探測，判斷信息資源是否響應(yīng)，當(dāng)收到應(yīng)答數(shù)據(jù)時則是可達(dá)，相反，若等待超時則為不可達(dá)。

在對信息資源的可達(dá)性進(jìn)行判斷之后，可以將其狀態(tài)分為正常、失聯(lián)與不穩(wěn)定三種狀態(tài)。正常狀態(tài)下，信息資源每次都可達(dá)，失聯(lián)則是信息資源連續(xù)兩次不可達(dá)，而不穩(wěn)定狀態(tài)則介于正常與失聯(lián)狀態(tài)當(dāng)中，信息資源經(jīng)常不可達(dá)，但是沒有到達(dá)失聯(lián)的標(biāo)準(zhǔn)。例如在一個工作日探測的288次中存在至少有3次不可達(dá)，并且不連續(xù)，則該信息資源是在一個不穩(wěn)定的狀態(tài)中，要對它實施狀態(tài)預(yù)警。

2.2 閾值預(yù)警

根據(jù)信息資源設(shè)立風(fēng)險預(yù)警閾值，然后將監(jiān)測到的數(shù)據(jù)與預(yù)警閾值實施對比，當(dāng)監(jiān)測數(shù)據(jù)不在設(shè)立的預(yù)警閾值范圍之中時，該監(jiān)測對象滿足需要預(yù)警的條件，要形成預(yù)警機制。

過去的閾值是由運維人員手動設(shè)定的固定值，這樣很容易導(dǎo)致閾值與實際情況不相符。閾值預(yù)警在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，對之前的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并且形成適合自身的動態(tài)閾值，另一方面，系統(tǒng)還能設(shè)置窗口讓用戶自行對閾值進(jìn)行修改，從而彌補一些缺陷。

2.3 快變預(yù)警

信息資源監(jiān)測的數(shù)據(jù)要時刻與同種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，當(dāng)其變化范圍過大，差值比預(yù)期的比例要大時，此時的監(jiān)測資源則被認(rèn)定為存在于一個變動較大的狀況中，那么就要形成預(yù)警事件。橫向預(yù)警及縱向預(yù)警兩種方式都屬于快變預(yù)警的范圍之中。橫向預(yù)警是指與同種類型的資源進(jìn)行對比而構(gòu)成的預(yù)警，重點針對負(fù)載均衡集群，假如在集群中的某臺設(shè)備所負(fù)責(zé)的工作要遠(yuǎn)多于其他的設(shè)備時，此時則需要對其實施風(fēng)險預(yù)警。縱向預(yù)警是指與自己之前的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比而構(gòu)成的預(yù)警，在大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上，探討及分析歷史數(shù)據(jù)，最后將解析結(jié)果與運維主動預(yù)警模型相結(jié)合，實現(xiàn)主動預(yù)警的目的。

2.4 關(guān)聯(lián)預(yù)警

關(guān)聯(lián)預(yù)警是指在信息數(shù)據(jù)庫及其他的基礎(chǔ)設(shè)施中存在的眾多的應(yīng)用數(shù)據(jù)及運行中，尋找與項目相關(guān)或者與對象集合有關(guān)的內(nèi)容，相關(guān)包含有頻繁模式、關(guān)聯(lián)性、相關(guān)性及因果關(guān)系。通過對大數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析的方式，對信息數(shù)據(jù)庫及有關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的各種指標(biāo)完成關(guān)聯(lián)解析，最終達(dá)到信息資源的主動預(yù)警的目的，促進(jìn)運營商的精準(zhǔn)運維。

3 結(jié)語

大數(shù)據(jù)時代的到來，運營商之間的競爭更加激烈，企業(yè)會越來越重視大數(shù)據(jù)的重要性，企業(yè)會更愿意運用大數(shù)據(jù)手段挖掘客戶的潛在價值，這也應(yīng)該是運營商應(yīng)該做的事情。運營商要通過對主動預(yù)警方法體系實現(xiàn)風(fēng)險預(yù)警的目的，并且重視提高服務(wù)質(zhì)量，增強差異化優(yōu)勢。運營商可以運用大數(shù)據(jù)分析這個有效的手段，助推精準(zhǔn)運維，以防范風(fēng)險的出現(xiàn)，并對預(yù)警事件及時的處理，降低企業(yè)的經(jīng)營成本，提高經(jīng)營效益。

參考文獻(xiàn)

[1]季安平.用戶呼叫數(shù)據(jù)在移動網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中的應(yīng)用[J].郵電設(shè)計技術(shù)，2014.

[2]李恒久.大數(shù)據(jù)分析助力精準(zhǔn)化網(wǎng)絡(luò)運營研究[J].電信網(wǎng)技術(shù)，2015.

[3]徐代剛等.面向未來網(wǎng)絡(luò)運營的敏捷運維架構(gòu)[J].企業(yè)視界，2016.

作者單位

中國移動通信集團(tuán)重慶有限公司 重慶市 401121endprint