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電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)

2018-01-17 12:36:17遲盛寶
電子技術(shù)與軟件工程 2017年20期
關(guān)鍵詞:人工智能系統(tǒng)

摘 要 隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展,以人工智能技術(shù)為主要的科學(xué)手段逐漸廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)中。本文在分析人工智能所具有的性質(zhì)特征及其所具有的優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)之上,以電氣自動(dòng)化控制中的人工智能為研究對(duì)象,探析人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的具體應(yīng)用。

【關(guān)鍵詞】電氣自動(dòng)化控制 人工智能技術(shù)

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,各個(gè)行業(yè)對(duì)科技的要求也越來(lái)越高,為了滿足社會(huì)發(fā)展經(jīng)濟(jì)對(duì)科學(xué)技術(shù)的需求,必須對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用引起高度的重視。而人工智能技術(shù)能夠較好地提高社會(huì)生產(chǎn)力,并且降低人力資本,所以在目前的企業(yè)中,人工智能技術(shù)受到了企業(yè)家們的青睞。而電氣化是我國(guó)生產(chǎn)建設(shè)中的重要組成部分,需要不斷對(duì)其進(jìn)行變革和創(chuàng)新,人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用就是適應(yīng)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。人工智能技術(shù)的出現(xiàn),降低了電氣化控制中的安全事故,并且能夠全面提升系統(tǒng)運(yùn)行的效率,為企業(yè)節(jié)約成本,進(jìn)而提高了經(jīng)濟(jì)效益。本文在剖析人工智能技術(shù)的特征及其優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)之上,探討了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中具體應(yīng)用。

1 人工智能技術(shù)所具有的特征

現(xiàn)代信息技術(shù)日新月異,人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)并成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中應(yīng)用最為廣泛的技術(shù)之一,活躍并廣泛應(yīng)用于每一個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域中。其所具備的突出特征如下:

1.1 性價(jià)比高

在新環(huán)境和新形勢(shì)下,經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度加快,人工智能也逐漸被應(yīng)用于社會(huì)生產(chǎn)和生活中,為人們提供重要的技術(shù)支持和基礎(chǔ),所以隨著客戶需求的增加,人工智能的生產(chǎn)成本也在降低,并且具有較高的現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

1.2 可操作性

計(jì)算機(jī)技術(shù)為人工智能提供了較好的技術(shù)支持,因此在使用的過(guò)程中,只需要按照計(jì)算機(jī)的命令來(lái)進(jìn)行控制,并且能夠達(dá)精準(zhǔn)的運(yùn)算和控制,實(shí)現(xiàn)人工智能控制的穩(wěn)定性,并且人工智能操作過(guò)程中較為方面,能夠提高設(shè)備的使用效率。

1.3 可靠性

人工智能是在相對(duì)成熟的技術(shù)環(huán)境中成長(zhǎng)起來(lái)的,并且在技術(shù)中主要運(yùn)用到的互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)字信息系統(tǒng),這些能夠使得設(shè)備操作更加方便,具有較強(qiáng)的可靠性來(lái)保障電氣系統(tǒng)運(yùn)行,降低企業(yè)的費(fèi)用成本等,逐漸增加社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。

2 人工智能技術(shù)所具備的突出優(yōu)勢(shì)

人工智能技術(shù)是一項(xiàng)綜合而又系統(tǒng)性的工程,不同類型的人工智能具備不同的控制方式,并且每一種人工智能系統(tǒng)都具有自身的優(yōu)勢(shì)。

2.1 使用步驟簡(jiǎn)單

與相對(duì)傳統(tǒng)的控制器相比較而言,人工智能技術(shù)具有調(diào)節(jié)功能,并且調(diào)控能力突出,能夠簡(jiǎn)化調(diào)控難度,將機(jī)器使用步驟簡(jiǎn)化,并且能夠讓技術(shù)操作員適應(yīng)新的信息以及數(shù)據(jù),并且最后實(shí)現(xiàn)自我控制。

2.2 對(duì)控制對(duì)象保持高度一致性

傳統(tǒng)的人工智能具有特定性,只能對(duì)專門的對(duì)象進(jìn)行控制,并且控制的效果不好,而人工智能技術(shù)能對(duì)大部分的對(duì)象進(jìn)行控制,并且能夠收獲良好的效果,能夠快速把握控制的對(duì)象數(shù)量以及精度。

3 電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

3.1 在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是一個(gè)較為復(fù)雜的系統(tǒng)工程,涉及到諸多領(lǐng)域,諸如電氣、電路、電子技術(shù)、變壓器以及電磁等方面。隨著對(duì)工業(yè)技術(shù)精細(xì)化的要求,人們對(duì)電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)質(zhì)量也在提出新的要求,利用人工智能技術(shù)設(shè)計(jì)電氣設(shè)備能夠在短時(shí)間內(nèi)計(jì)算出設(shè)計(jì)師算不出來(lái)的復(fù)雜運(yùn)算,從而節(jié)省時(shí)間和精力;并且還能通過(guò)反復(fù)的演練保證計(jì)算的精度,避免出現(xiàn)人為設(shè)計(jì)過(guò)程中的一些故障和事故;此外,人工智能技術(shù)設(shè)計(jì)下的電氣設(shè)備對(duì)于操作人員沒(méi)有太多的要求,只要能夠熟悉系統(tǒng)操作的流程即可,這樣一來(lái)也減輕了操作人員的工作壓力。

3.2 在電氣控制中的應(yīng)用

對(duì)電氣進(jìn)行控制的主要目的在于提高電氣運(yùn)行的速率,從而提高企業(yè)生產(chǎn)的效率,要想實(shí)現(xiàn)電氣控制自動(dòng)化的程度以及人工智能的目標(biāo),實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)的效率來(lái)節(jié)省時(shí)間成本、人力資本以及管理成本等,那么必須要應(yīng)用人工智能技術(shù)。當(dāng)前人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制中主要表現(xiàn)在專家系統(tǒng)控制、模糊性控制、網(wǎng)絡(luò)中樞控制三種,其中最為普遍的是模糊性控制,主要在于模糊控制利于操作,能夠較好的與電氣控制進(jìn)行結(jié)合。

3.3 在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

在日常生活中,電力系統(tǒng)較為普遍,并且是我們生活中的重要組成部分,其安全性和運(yùn)行效率是非常重要的,將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電力系統(tǒng)中則有助于其作用發(fā)揮。當(dāng)前人工智能在電力系統(tǒng)中的運(yùn)用主要分為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家控制系統(tǒng)等方面的內(nèi)容,其中專家系統(tǒng)是電力控制系統(tǒng)中最為常見(jiàn)的系統(tǒng),其系統(tǒng)的功能和作用主要是用來(lái)判斷電力系統(tǒng)中存在的問(wèn)題,并且做出反應(yīng)和處理的,這些系統(tǒng)主要是根據(jù)專家的經(jīng)驗(yàn)和理論知識(shí)水平進(jìn)行結(jié)合而得來(lái)的,該系統(tǒng)的主要技術(shù)基礎(chǔ)是我們經(jīng)常使用的計(jì)算機(jī)程序,當(dāng)人工智能技術(shù)一旦滿足了技術(shù)要求電力系統(tǒng)的命令就會(huì)被執(zhí)行,但是該系統(tǒng)并不是沒(méi)有變化的,當(dāng)新的問(wèn)題出現(xiàn)的時(shí)候,需要及時(shí)地補(bǔ)充程序中出現(xiàn)的問(wèn)題。

3.4 在故障診斷中的應(yīng)用

故障診斷是電氣自動(dòng)化控制中的重要組成部分,并且是不可或缺的,在此環(huán)節(jié)中應(yīng)用人工智能技術(shù)同樣重要,該環(huán)節(jié)中主要使用專家系統(tǒng)控制、模糊理論等。人工智能技術(shù)主要被應(yīng)用到發(fā)電機(jī)、電動(dòng)機(jī)等設(shè)備處,當(dāng)這些主要的硬件設(shè)備出現(xiàn)問(wèn)題和故障的時(shí)候,都可以通過(guò)人工智能技術(shù)進(jìn)行判斷和簡(jiǎn)單的處理,從而保障電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的正常運(yùn)行。

3.5 在數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化中的應(yīng)用

在對(duì)電氣自動(dòng)化進(jìn)行控制的時(shí)候,第一要進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和分析,人工智能技術(shù)能夠?qū)λ休^為復(fù)雜并且無(wú)規(guī)律的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,并且進(jìn)行自動(dòng)保存,為電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支持,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理,形成可視化的圖像,便于系統(tǒng)操作者進(jìn)行了解;同時(shí)人工智能技術(shù)還能對(duì)系統(tǒng)故障進(jìn)行模擬、統(tǒng)計(jì)、記錄和分析,從而避免設(shè)備出現(xiàn)問(wèn)題和故障,保障其安全穩(wěn)定運(yùn)行。

4 結(jié)語(yǔ)

隨著人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用,社會(huì)生產(chǎn)對(duì)其需求也越來(lái)越大,其涉及到的領(lǐng)域也愈加的廣泛,通過(guò)剖析人工智能技術(shù)的特征和優(yōu)勢(shì),并在此基礎(chǔ)上探析人工智能技術(shù)在自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的廣泛運(yùn)用,筆者看到了人工智能技術(shù)的發(fā)展前景,相信隨著其不斷創(chuàng)新和發(fā)展,將會(huì)衍生出更多的智能技術(shù),推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,讓我們的生活變得更加美好。

參考文獻(xiàn)

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作者簡(jiǎn)介

遲盛寶(1995-),男,山西大學(xué)學(xué)生。

作者單位

山西大學(xué) 山西省太原市 030006endprint

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