趙慧玲：網絡云化和AI將成未來網絡發展的重要方向

本刊記者│程琳琳

5G網絡云化涉及面向服務的網絡架構實施、多接入邊緣計算、網絡切片、5G承載網絡及網絡運營編排等相關技術。

2018年是通信行業發展的關鍵年，5G即將進入試商用階段，距離商用的時間節點越來越近。隨著標準的逐漸完善，5G還將帶來全新的網絡架構，新的網絡架構將呈現哪些新趨勢？云化架構將面臨哪些技術挑戰和產業化難點？工信部通信科技委信息網絡專家組組長、中國通信學會信息網絡技術專業委員會主任委員趙慧玲長期從事網絡方面的研究工作，在2018新年伊始，趙慧玲向通信世界全媒體記者講述了其對未來網絡技術發展趨勢的思考。

5G云化網絡

網絡云化是5G網絡的發展趨勢，目前存在許多技術挑戰和產業化的技術難點。5G網絡云化涉及面向服務的網絡架構實施、多接入邊緣計算、網絡切片、5G承載網絡及網絡運營編排等相關技術。5G網絡云化需要深入分析和評估5G網絡云化關鍵技術的成熟性和產業化需求，深入分析5G網絡云化的技術難點，積極探索基于虛機、容器等技術的云資源能力部署和面向微服務的系統架構設計方法，評估云化網絡的性能和自動化配置能力，提出相關的技術路線、解決方案和發展策略，推動云化網絡標準化，支持5G的實施和部署。

5G核心網將實現控制與承載分離，引入全面云化架構。基礎設施層需要支持虛擬機與容器混編，5G網絡云化架構將實現CU分離，多維解耦、網絡切片和多接入邊緣計算等關鍵技術在未來5G網絡具體應用時會發揮重要作用。差異化體驗需求的關鍵在核心網，需要簡化無線對接和全網移動性支持，盡快解決網絡性能的難點，做好虛擬化資源的統一管理協同，未來5G核心網切片服務的關鍵在于提供個性化的業務和差異化的保障，爭取實現按區域規劃，業務全生命周期切片化管理，保證切片內和切片間端到端最佳體驗。

通信網絡AI

人工智能技術的發展和應用將對通信網絡產生重要的影響，趙慧玲表示，需要深入分析人工智能技術在通信網絡的作用，包括對網絡服務自動化、網絡資源和業務感知、網絡路由分發和學習、網絡自適應和自愈、網絡監管、網絡預測和優化等多方面的應用，需要研究引入人工智能技術對網絡提出的新需求，提出通信網絡AI的發展策略和產業化需求及政策。

NFV是長期研究方向

NFV的本質是實現硬件資源與軟件功能的解耦，其最終目標是通過標準的服務器、存儲和交換設備，來取代通信網中私有專用的網元。但目前也面臨許多挑戰和問題，如統一資源協同性、互操作性和性能、三層解耦等，運營商希望避免“軟煙囪”，需要得到針對性的應對和解決。

當前NFV的應用領域比較明確：在VoLTE方面，使用vIMS部署發展VoLTE新網絡；在物聯網方面，利用NFV的靈活擴展能力，使用vEPC提供垂直行業多樣的物聯網服務；在固定接入方面，利用NFV架構優勢，使用VBRAS提供特定場景的寬帶接入等。CCSA NFVO特別工作組制定了NFVO的相關標準，規范了相關的技術功能、流程和接口，推動了NFV產業化進程。未來NFV仍將發揮重要作用，因此仍是長期的研究方向。