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遏制APP盜取用戶信息行政、法律、技術應并行

2018-01-17 08:51:54作者孫永杰
通信世界 2018年2期
關鍵詞:用戶信息

作者│孫永杰

近日,支付寶開放年度個人賬單查詢之后,芝麻信用“搭便車”讓消費者“被選擇”授權獲取個人信息的事實在網上曝光,與此同時,吉利控股集團董事長李書福在出席某論壇發言時稱——在中國幾乎沒有任何隱私保護和信息安全可言,馬化騰肯定天天在看我們的微信。因為他都可以看的,隨便看,這些問題非常大。那么問題來了,移動互聯網時代,用戶的個人信息將在何處安放?如何最大限度保證用戶的個人信息?

曾幾何時,移動互聯網時代的到來改變了人們的生活方式,我們已經進入到了APP的時代,但相應的我們的個人信息也在自覺或不自覺間泄露和被利用。

據互聯網第三方研究機構DCCI互聯網數據中心發布的《2016年中國安卓手機隱私安全報告》,2016年安卓非游戲類APP中有91.7%需要讀取位置信息,其中13%屬于越界;需要訪問聯系人的占49%,其中9.1%屬于越界。此外,越界讀取短信、通話記錄、手機號碼等行為也非常嚴重。去年,DCCI互聯網數據中心發布的《2017年中國安卓手機隱私安全報告》顯示,相比2016年,雖然非游戲類APP 越界獲取的各種隱私權限顯著減少,但核心隱私權限中的越界獲取“通話記錄”和越界“讀取彩信記錄”出現較大幅度增長。

此外,專業從事智能安全研究的極棒實驗室近期發布的《APP個人隱私研究報告》顯示,超功能范圍“越界”申請、收集、上傳用戶信息,是目前手機APP存在的普遍現象。將下載使用量、知名度作為參考,這家實驗室在應用市場中挑選100多個安卓版手機APP,根據個人隱私信息的敏感性選擇“讀取通訊錄”“讀取短信”“讀取日程”“讀取通話記錄”等作為重點分析對象進行技術分析。研究結果表明,手機APP主要存在“超功能范圍申請權限”和“用戶告知聲明不規范”兩大問題。在此次研究的100多個APP中,約有80%申請了通訊錄的閱讀權限(包括聯系人姓名、電話、郵箱等信息),另外還有超過20%的APP申請了通話記錄的閱讀權限。專家經過對其代碼的深入分析后發現,很多權限申請超出了APP的功能范圍。

業內人士透露,濫用權限的背后,涉及當前互聯網企業的商業邏輯。當前各大APP都熱衷于“個性化推薦服務”,而要想做到精準就必須盡可能地多掌握用戶數據,“不管有用沒用,多收集一點總沒壞處。大數據時代,沒人知道哪些數據會成為重點,足夠多的數據才是重點?!倍鳤PP越界索取用戶權限,也就讓用戶信息泄露的風險增大,盡管有關部門早已有明文禁止,但處罰力度不夠、效果甚微。

為此,我們認為,在移動互聯網時代,信息安全和隱私保護,對于個人、企業和國家都至關重要,而要讓互聯網產品加強對用戶隱私的保護,不能指望互聯網企業的自律,必須靠外力。首先,相關部門要加強對互聯網產品保護用戶隱私的監管,監測互聯網產品保護用戶隱私和信息的狀況,及時要求糾正,乃至處罰。其次,繼續完善和細化相關法律法規。既要對互聯網企業留下的用戶數據處理出臺辦法,也要對互聯網產品在什么情況下可以獲取用戶信息、獲取用戶的哪些信息作出明確的規定。

所謂道高一尺,魔高一丈。除了上述行政,甚至是法制手段外,相關企業如何利用技術手段保護用戶的隱私也必不可少。

例如蘋果研究和采用的被稱為“差分隱私”(differential privacy)算法的技術。利用該技術,蘋果可以了解用戶正在做什么,同時在數據離開用戶設備前用算法對數據進行轉化,從而保留一定的隱私。通過差分隱私算法,蘋果無法將其接收到的數據與任何特定用戶相關聯。這些數據被用于改進蘋果生態系統內銷售的設備和服務,而不是用來向消費者發送他們一開始就不知道會獲得自己數據的其他企業的精準定向廣告?,F在,微軟、Uber等其他公司也都在測試這項技術。那么什么是差分隱私算法?

簡單地說,差分隱私算法通過增加大量可測量的統計噪聲,對正在被分析的數據進行模糊化處理。例如,把一個問題(你是否犯過暴力罪行?)置換成一個在統計學上擁有已知反應率的問題(你是在2月出生?)。這樣,試圖尋找出數據之間連接的人就無法確定一個特定人被詢問過哪個問題。研究人員在分析病歷等敏感數據時也就無法把數據與特定人綁定在一起。

綜上所述,我們認為,要遏制APP盜取用戶信息,不僅需要政府相關部門行政、法律等手段的完善和堅決執行,也需要相關企業在技術上的努力,才能實現遏制效率的最大化。

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