基于大數據技術的科技信息服務系統建設研究

胡雯雯

摘? ?要 ：該文探討基于大數據技術的科技信息服務系統建設，研究了大數據技術對于科技信息服務系統建設的重要性和必要性，為打造受眾面更廣、更迅速、更便捷的科技信息服務系統進行了理論原理分析，以期可以為推動大數據時代的科技信息服務系統建設提供幫助 。

關鍵詞 ：大數據 ;科技信息服務 ;系統建設

中圖分類號 ：TP311 文獻標志碼 ：A

0 引言

運用大數據技術，不僅使信息的分享更多元化、廣泛化，同時通過對大量信息的分析統計，能增加更多的信息儲備，以更全面、多維的眼光看待問題。建設和發展以大數據為基礎的科技信息服務系統，能為經濟發展、城市建設、社會變革提供強大動力。該文以大數據技術發展為背景，對基于大數據技術建立發展的科技信息服務系統進行探討。

1 研究背景分析

如今社會經濟發展日新月異，獲取知識的成本越來越高。這對于企業來說，既面臨巨大的挑戰，同時又是難得的機遇。企業對于知識的獲取能力，對資源的整合能力，正越來越決定著企業的核心競爭力。當前，我國建立了針對企業獲取信息途徑的科技信息服務系統，為企業提供了一個檢索信息的平臺，能為企業提供最基本的文獻查詢、資料展示服務。但是現今我國的科技信息服務系統只能為企業提供信息，面對大量而繁雜的信息，該系統顯然沒有分析統計的能力。企業面對大量的信息也難以獲取有益于自身發展的內容，這在很大程度上限制了企業的發展。面對該狀況，建立一個基于大數據分析技術的科技信息服務系統勢在必行[1]。

2 大數據技術與科技信息服務

大數據技術是科技信息服務系統的基礎，整合了大數據技術的科技信息服務系統，能夠幫助企業提升自身服務的個性。在商業經濟領域，大數據技術的應用能在企業決策過程中起到重要的輔助作用，大大提高企業的決策質量和決策效率。原因在于大數據本身不僅是海量的數據資源，還在于其數據的多元化和個性化。通過科技信息服務系統與大數據技術的結合，能夠從海量的數據資源中按照內容詞條進行分類提取。

3 基于大數據技術的科技信息服務系統建設

3.1 整體思路

在大數據背景下，緊緊圍繞科技信息服務系統服務于企業的任務，建設并不斷完善基于大數據技術的資源體系、知識體系和服務體系，不斷提高服務系統的數據分析能力、數據整合能力。

3.2 內容構架

目前，基于大數據技術的科技信息服務系統一般包括基礎條件支撐平臺、科技信息獲取平臺、信息重構與融合平臺、情報智能分析平臺4個平臺的建設。如圖1所示。

3.2.1 基礎條件支撐平臺

針對大數據技術的特點和目的，構建基于大數據技術的科技信息服務系統，首先需要滿足大數據技術運行的基礎條件。

大量的數據首先需要海量的存儲設備。其次在數據分析、數據統計、數據分類、數據整合等過程中，要求分析系統有高性能的計算能力。同時在數據傳遞過程中，要求傳輸環境有足夠的傳輸效率，因此高寬帶網絡通信能力也是基礎條件的重要支撐。在硬件條件滿足后，則需要海量的數據資源[2]。

3.2.2 科技信息獲取平臺

為了獲取海量的、準確的數據資源，要求科技信息獲取平臺具備足夠的條件。科技信息獲取平臺包括科技信息采集系統、科技信息處理系統、科技信息管理系統、科技信息轉播系統。同時要有專業的數據庫資源，一般包括專業信息源數據庫和網絡信息數據庫。信息采集轉播服務也要能夠滿足大數據技術的要求。

3.2.3 信息重構與融合平臺

為了準確分析整合海量數據資源，要求信息系統具備較強的信息重構與融合能力。信息重構與融合平臺包括：信息抽取系統、信息聚合系統、知識圖譜構建與管理系統、知識圖譜以及科技信息聚合服務。

3.2.4 情報智能分析平臺

大數據處理不僅需要海量的數據，同時要求數據具有一定的可信性、準確性和關聯性。這就要求具有足夠智能的情報智能分析能力。情報智能分析平臺包括綜合態勢分析系統、重點熱點分析系統、基礎智能分析工具包以及情報分析服務。

3.3 知識服務與應用分析

3.3.1 原文傳遞服務

原文傳遞服務是一項較為基礎且傳統的科技信息服務。它通過直接或者間接的方式傳遞企業所需的文獻資料，傳遞速度快、傳遞效率高、操作簡便。企業通過原文傳遞服務，能夠快速找到自身所需的文獻資料，從而降低企業在文獻查詢方面的成本，一定程度上緩解資源不足的問題。

目前，原文傳遞服務主要有2種傳遞方式，包括自助式傳遞和聯合式傳遞。自助式傳遞即企業用戶通過科技信息服務平臺，自主查詢所需的文獻資料，根據系統提供的資料目錄，向系統提交文獻傳遞請求，服務平臺收到請求后，會根據規則傳遞相關文獻資料給企業。聯合式傳遞要求由中介機構完成傳遞的過程。大數據背景下的文獻傳遞服務具有傳遞速度更快、傳遞形式更簡便等特點[3]。

3.3.2 參考咨詢

參考咨詢是科技信息服務平臺的在線實時互動服務。企業可以通過該服務詢問一些問題，平臺工作人員能通過該服務在線解答企業用戶的問題，提高企業文獻查詢效率。在大數據技術下，參考咨詢服務更加智能化、準確化。大數據技術可以通過分析提取數據的關鍵詞，整合出企業常見的咨詢問題，再利用大數據技術尋找到通用的解決辦法，提高工作人員的工作效率，降低交流成本。

3.3.3 產業服務

企業通過產業服務能夠得到專業的產業信息，包括產業發展趨勢的預測、產業市場風向轉變、產業發展狀況監測等。產業服務能夠給企業提供專業化的產業服務項目，為企業用戶定期推送相關內容。運用大數據分析技術，服務系統能更準確地預測相關產業的發展趨勢，為企業提供更準確的行業信息數據。

3.3.4 科技創新服務

科技創新決定了企業的核心競爭力，提供科技創新服務是科技信息服務系統的關鍵性服務之一。運用大數據技術，分析現有的文獻資料，利用相關分析技術對數據進行加工、挖掘、分類處理，能為企業創新決策提供建設性意見。

3.3.5 科技信息大數據收集

隨著互聯網的發展，信息的收集越來越有價值，科技信息大數據收集必須盡可能多地收集現有信息。利用大數據技術能使信息的收集更迅速、更準確、更為多樣，使收集的信息盡可能完善、全面。

3.3.6 數據的挖掘、分析、加工

傳統的數據分析方法主要使用樣本分析法，用個別樣本替代整體，這難免使得數據分析的結果不夠全面甚至失真。運用大數據技術，結合相關文本分析技術和數據關聯技術，能使得數據的分析、挖掘、加工更專業化，得到的結果更全面化、更有價值，為企業的發展提供更準確的數據支持。

3.3.7 異構數據處理

大數據技術的文本分析技術、數據關聯技術，能夠使得異構數據的處理更為強大。可通過特定的算法實現異構數據庫之間的無障礙共享，找到不同種數據之間的關聯，深度挖掘數據的價值。

4 構建科技信息服務平臺的關鍵點

4.1 重視數據資源的積累

在科技信息服務系統中，數據資源起著決定性作用。其中不管是政策的解讀，還是決策的制定，都要求有多元的、廣泛的數據分析過程。實際上，基于大數據技術的科技信息服務系統建設主要就是對數據的建設。因此在系統運行過程中，要重視原始數據、相關數據的積累。在科技信息服務系統頂層設計時，應該設計一種能多維度、全方面采集信息的采集體系，同時還能對網絡、社會、官方發布的信息進行充分研究，最終形成能在大數據時代下為科技信息服務系統建設提供支持的數據采集體系。

4.2 完善平臺架構

科技信息服務系統工作的主要途徑是計算機集群方式，數據交換采用Hadoop方式進行。在運行過程中，應以集群使用資源作為依據，使負載均衡器合理分配集群設備的工作任務，確保系統具有一定的容錯率。根據系統總體構架，可劃分為基礎層、數據信息層、應用層、服務層。1）基礎層為系統提供穩定的運行環境，保證數據傳輸系統運行的流暢、安全。2）數據信息層以數據庫的形式存在，用于儲存、接收有效數據，并為應用層提供數據，接收應用層的反饋。3）應用層在系統中占據核心地位，通過大數據工具根據用戶需求對數據進行整合，實現數據信息的整合、資源的管理與服務的完美結合。4）服務層為用戶提供數據交互咨詢等服務功能，根據要求為用戶提供個性化服務，對智庫產生的結果進行展示。

5 結論

大數據中擁有海量的未發現的財富，運用大數據技術能深度挖掘大數據中的有價值資源，不斷提高信息利用的深度和廣度，加強以大數據技術為基礎的科技信息服務系統建設，充分發揮信息資源在推動企業發展、推動科研研發等方面的作用，不斷提高科技信息服務系統的價值。

參考文獻

[1]郭昕慧.基于大數據技術的科技信息服務系統研究與建設[J].科學技術創新， 2018（4）：82-83.

[2]胡笑梅，劉帥.大數據時代中小企業科技信息服務模式研究[J]. 情報探索，2016（6）：7-11，16.

[3]郭亞平.大數據背景下的科技信息資源開發與利用研究[J].中國管理信息化， 2019（12）：171-172.