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安徽省城鄉消費結構變動趨勢比較研究

2018-01-16 18:38:40丁銀銀劉鵬凌
廣東農業科學 2017年9期
關鍵詞:農村影響

丁銀銀,劉鵬凌

( 安徽農業大學經濟管理學院,安徽 合肥 230036)

目前,安徽省發展勢頭強勁,物質財富持續積累,精神財富也快速增長,城鄉消費規模持續擴大、結構不斷優化,逐漸邁向數量到質量、溫飽到享受的轉變。雖新時期城鄉收入差距趨減,農村消費發展相對較快,但城鄉消費差距問題依舊存在,這關乎社會經濟的穩定與可持續,受到了各方關注。

關于探究安徽城鄉消費的文獻有很多,主要包括兩方面:(1)有關消費結構優化型問題的研究。馬秀遠利用ELES模型得出,安徽城鎮在居住、交通通信和文娛等方面的消費有所改善,但邊際消費傾向不高,仍是以生存型為主的消費結構[1]。童玉琴研究發現,安徽農村消費受收入增加和物價上漲的雙重影響,平均消費傾向雖有波動,但是總體上較為平穩。交通通信和居住消費增加,文教娛樂消費有所下降,家用設備和醫療保健消費波動上漲[2]。陶浪平利用因子分析,發現安徽城鎮居民消費逐漸由生存型向發展、享受型轉變,交通通信、家用設備、醫療和文教娛樂等支出呈現上升趨勢[3]。(2)有關消費關系型問題的研究。李穎指出,長期中經濟增長與消費呈正相關,但是目前消費需求增速比前者更低,其促進功能尚未有效發揮;短期內上期居民消費能夠對本期GDP產生正向作用,消費增長具有較強的影響力,是經濟增長的內在動力[4]。姚升等通過安徽城鄉消費與收入模型對比分析,發現收入和消費具備長期的均衡關系,且無論期間長短,消費在農村的收入彈性都比城鎮的低,即收入增加對城鎮消費的促進作用更加明顯[5]。汪浩等探究了居民收入水平、市場化程度和公共產品投入等3個因素對安徽城鄉消費影響的大小,收入水平在城鄉皆占據最主要地位,市場化程度在城鎮作用較大,而公共產品投入在農村作用較大[6]。

綜上所述,一方面關于安徽消費結構的研究大多側重于對城鎮和農村的單獨分析,且鮮有關于各消費因素作用的研究,另一方面城鄉消費結構特征會隨著新經濟社會形勢而產生變化,為本研究提供了現實與理論的基礎。本研究利用灰色系統理論,對比分析不同時期安徽城鄉消費結構變動趨勢,并探究其原因,為經濟實踐提供理論指導。

1 研究方法

1.1 灰色關聯分析

灰色關聯分析即通過關聯度的測算、排列,判斷影響系統因素的主次,具體步驟包括:

(1)確定變量序列。母序列為X0(t)={X0(t)|t=1,2,…n},子序列為Xi(t)={Xi(t)|t=1,2,…n},(i=1,2,…m)。

(3)求關聯系數。

是t時點兩個序列差的絕對值,其中最大值和最小值分別為Δmax和Δmin;ρ∈(0,1)為分辨系數,本研究取0.5[9]。

(4)求關聯度。

1.2 灰色預測法

(1)序列生成。利用原始序列X(0)={X(0)(1) ,X(0)(2),…X(0)(n)}累加生成新序列X(1),即其變動趨勢近似為:(白化方程)[10]。

其中:

2 實證分析

2.1 數據說明與階段劃分

2.1.1 數據說明 居民消費可分為衣著、食品、居住、交通通信、醫療保健、文教娛樂、家用設備、雜項等8類構成項目。本研究采集《安徽統計年鑒》數據,以2002—2016年安徽城鄉居民消費支出為樣本,以人均總消費為母序列,以各消費項目為子序列,計算關聯度并建立模型。

2.1.2 階段劃分 德國經濟學家恩格爾最早主張將城鎮和農村分開研究[12],他提出的恩格爾系數是衡量消費水平的重要指標。根據FAO規定,安徽城鄉分別在2007年和2012年達到富裕水平(30%~40%)[13],恩格爾系數分別為39.7%和39.3%。安徽歷年城鄉恩格爾系數如圖1所示,城鄉食品消費的差距逐漸縮小,且階段性特征很明顯:2002—2006年,城鄉的小康水平持續提高;2007—2011年,城鎮進入富裕水平,但略有反復;2012—2016年,城鄉均達到了富裕水平。

圖1 2002—2016年安徽城鄉恩格爾系數

2.2 城鄉消費的灰色關聯分析

在階段劃分的基礎上,分別測算各期城鄉各消費項目對人均總消費的關聯度,結果見表1、表2。

表1 安徽農村消費構成項目的關聯度

表2 安徽城鎮消費構成項目的關聯度

2.2.1 從相同趨勢看城鄉消費 (1)食品支出的主導地位逐漸弱化,這是城鄉消費結構優化的最主要特征,也是市場繁榮、購買力提升,而食品需求較為穩定的必然結果,而城鎮食品消費更注重高品質、營養均衡,所以食品影響下降較慢。(2)衣著支出在城鄉的位次呈下降態勢。在農村,衣著支出的位次從第2位降到第4位,收入的提高使得 “有衣可穿”不再為主要考慮對象;在城鎮,衣著支出的影響先升后降,在第二階段甚至列居第1位,城鎮居民服裝更換的頻率加快,名牌和時尚成為消費的新傾向,而這種傾向在第三階段趨于穩定。(3)家用設備支出對城鄉消費的影響有較大提高。人們開始關注家居環境的改善,家具不僅要實用,還要美觀、上檔次;冰箱、空調等傳統型家電在農村普及開來,洗碗機、加濕器等新型家電成為城鎮居民的新寵;家政服務應運而生,并向職業化、專業化發展,為上班族節省了時間和精力;護理品和化妝品的消費人群也持續擴大。(4)交通通信支出對城鄉消費的影響總體上升。在農村,手機逐漸普及,通信費用大幅度提高,農村道路的修建,交通工具的“降價潮”,提高了農民對購買交通工具的熱情,使用和維修費用增加;在城鎮,交通系統的完善、購車需求的上漲推動了交通費用的增加,網絡逐漸成為必需品,通信消費影響上升。

2.2.2 從差異變動看城鄉消費 (1)醫療保健支出對農村的影響持續增強,但在城鎮卻保持下降態勢。“新農合”2006年開始大力推進,使農民能無后顧之憂地看病問診,擺脫了“小病抗、小病拖大病、大病沒錢醫”的生活困境,農村長期抑制的醫療需求得以釋放,醫療消費量增加[14]。在城鎮,醫療保健消費在前兩個階段均占據第2、3位,影響顯著,第三階段的下降,說明城鎮醫療需求趨于穩定,醫療保健品市場未能有效的推陳出新。(2)居住支出對城市的影響趨弱,對農村的影響先降后升,躍居第3位。居住支出主要考慮的是租賃、維修、物業和水電煤氣等費用,不含購買住房和建材費用,使得房價上漲的作用被弱化,且相對于其他支出,居住支出相對固定,發生頻率較低。近些年城鎮優越的生活條件吸引了大批農民進城購房,同時農村剩余勞動力轉移也使得租賃費用增加,而城鎮居民的購房需求則相對穩定。(3)文教娛樂支出對農村的影響下降幅度較大,對城鎮的影響略有提高。2006年《義務教育法》修訂后免除了農村義務教育階段的學雜費,此外助學貸款、貧困生救助等助學措施的實施,大大降低了農村居民教育費用的負擔;城鎮居民文教娛樂需求在第三階段較大幅度增長,升學、就業的壓力使得城鎮居民愈加關注子女的教育問題,學校教育已不能滿足其需求,各種輔導班開始興起,同時文化娛樂用品及服務的豐富,旅游地域的拓展,迎合了人們高品質生活的追求。

綜合來看,目前醫療、家用、居住、衣著等消費對農村居民影響較大,城鎮居民主要受家用、食品、交通、文教娛樂等消費的影響。城鄉消費結構趨于優化,但差異明顯,農村地區中低層次需求基本得到,而城市逐步向中高層次需求轉變。農村消費較大程度上受政策推力的影響,城鎮消費更多是受收入拉力的影響。

2.3 城鄉消費的灰色預測

利用樣本數據分別建立安徽城鄉各項消費的GM(1,1)模型,且都通過后驗差檢驗,然后計算2017—2021年的預測值,求和得到人均總消費,見表3,最后算得未來幾年城鄉各消費項目對人均總消費的關聯度,見表4。

2.3.1 相同趨勢預測 (1)食品支出在城鄉未來消費中的影響持續下降,說明城鄉消費結構將進一步優化,由富裕水平向前邁進。(2)居住支出對城鄉的影響仍維持現狀,在農村仍列居第3位,在城鎮消費中仍不顯著,說明農民租房和購房的需求旺盛,房地產市場前景仍廣闊。(3)交通通信支出對城鄉的影響都略有下降,但仍占據城鎮消費的第4位,說明農村交通通信需求趨于飽和,而城鎮則趨于穩定,但城市交通壓力仍不容忽視。(4)文教娛樂支出對城鄉的影響繼續提高,在農村地區尤為顯著,說明未來城鄉對第三行業的需求將大量增加,最能體現城鄉消費需求層次的提升。

2.3.2 差異變動預測 (1)衣著支出對農村的影響上升為第2位,而對城鎮的影響下降至第6位,農村服裝市場發展勢頭強勁,而城鎮的衣著市場將有所停滯。(2)家用設備支出的影響在農村有所下降,但在城鎮消費中依然居高不下,列居第1位。說明農民對于家電的需求趨弱,而城鎮居民則熱切地追求高效率、便捷化生活。(3)醫療保健支出在農村的位次由第1位直降為第8位,而對城鎮的影響僅次于家用設備。說明農村醫療需求達到了釋放后的緩沖期,醫療支出主要是診治費用,而極少用于疾病預防和營養保健;城鎮居民對保健品、養生服務和健身器材的購買會增加,城鎮醫療保健品市場繁榮。(4)雜項支出躍居成為農村消費因素的第1位,而在城鎮保持在第7位,說明農村居民消費意識的提高,消費產品趨于多元化,新興消費點可能形成,市場將得到拓展。

表3 2017—2021年安徽城鄉人均消費預測值(元)

表4 2017—2021年城鄉消費構成項目的關聯度

整體上,未來幾年衣著、居住、雜項等消費對農村居民影響較大,城鎮居民主要受家用設備、醫療、文教娛樂等消費的影響。與第三階段相比,城鄉消費結構都將繼續優化,但城鎮消費層次仍然較高。

3 結論與建議

3.1 結論

(1)城鄉消費差異在當前以及今后較長時期內會存在,且農村消費水平顯然較低。

(2)城鄉消費結構變動存在諸多異同點,但都是沿著需求高層次化的方向發展,以食品為主的生存型消費影響趨弱,以文教娛樂為代表的享受型消費影響增強。

(3)消費結構優化是一個漫長的過程,具有連續性和波動性特征,食品支出的影響持續下降,而其他支出的關聯度呈現此消彼長的階段性特征,各期波動較大,這是外部環境變動的結果,也體現了消費系統各構成因素主次地位的變動。

3.2 建議

(1)增加商品的有效供應,創造引導新興消費。大力推進供給側改革,生產適銷對路的消費品,加強產品質量和安全的管控,緊抓龍頭企業培養和品牌創建,增加產品有效供給。鼓勵企業創新,積極主動地尋找商機,開發新產品、新市場,刺激消費者的購買欲望。拓展銷售渠道、交易方式,使人們更快速便捷地獲取商品。看到農村消費市場所蘊藏的巨大潛力,以財政資金為引導,以優惠稅收等政策為推力,吸引更多私人資金和社會資金流向農村。

(2)拓展收入增加的途徑,發掘消費需求增長的源泉。作為影響消費最關鍵的因素,收入增加能直接帶動居民購買力提升,是優化消費結構最直接的動力,而城鄉消費差距問題更應優先從農村著手。首先增加農業收入是根本,提高產量、穩定價格,創建信息溝通、中介服務平臺,加強科技與農業生產實踐的融合;其次拓展非農收入是關鍵,引導富余勞動力有效轉移,鼓勵就業、創業,通過舉辦培訓班、建立中介組織等形式豐富創收渠道。

(3)完善基礎性的配套設施,保障消費結構的有序優化。加大對農村地區消費信貸的扶持,調整農村消費信貸供給結構,提高中長期信貸比重[15],注重為農民買房提高優惠貸款政策,以滿足擴大的購房需求;健全社會保障機制,降低人們的風險估計,以增強消費信心;大力加強物流交通、網絡信息的發展,城鎮側重于道路的建設和管理,以緩解交通壓力,農村側與網絡信息化建設,以發掘消費動力;有效引導和挖掘農村醫療市場,將強保健品監管;為了滿足擴張的文教娛樂需求,加強文化基礎設施的建設,規范文化市場的秩序,倡導有益的文化消費方式。

[1]馬秀遠.基于ELES模型的安徽城鎮居民消費結構研究當代經濟[J].當代經濟,2009(6):148-150.

[2]童玉琴.安徽省農村居民消費現狀——基于統計數據的分析[J].經濟師,2013(5):187-188.

[3]陶浪平.安徽城鎮居民消費結構變動的因子分析[J].當代經濟,2015(32):124-127.

[4]李穎.安徽省居民消費、投資與經濟增長關系的實證研究[J].技術經濟,2007,26(9):17-20.

[5]姚升,張士云.安徽省城鄉居民收入與消費關系的協整分析[J].技術經濟與管理研究,2009(3):126-128.

[6]汪浩,沈文星.安徽城鄉居民消費差異研究特區經濟[J].特區經濟,2010(4):205-207.

[7]唐啟義,馮明光.DPS數據處理系統——實驗設計、統計分析及數據挖掘[M].北京:科學出版社,2010:907-923.

[8]賈靜麗,孫文生.河北省農村居民消費結構的灰色關聯與趨勢預測分析[J].貴州農業科學,2011,39(1):205-208.

[9]李翔,朱玉春.農村居民收入與消費結構的灰色關聯分析[J].統計研究,2013,30(1):76-78.

[10]張錦秀,徐丙振.GM(1,1)灰色預測方法的改進[J].統計與決策,2016(11):16-18.

[11]江劍鋒,梁琳琳.基于灰色預測法的湖南農村居民人均消費研究[J].經濟研究導刊,2014(9):28-31.

[12]孫仁龍,李輝.來我國城鄉居民消費結構的比較分析[J].經濟問題探索,2014(10):65-69.

[13]于雪,陳立軍.中國城鄉恩格爾系數差異度的灰色建模與預測[J].西安工程大學學報,2014(2):257-261.

[14]李明橋.新農合如何影響參合農戶醫療消費:路徑分析與實證研究[J].貴州財經大學學報,2014,32(6):75-82.

[15]劉金東,馮經綸.農村消費信貸供給的調整:規模還是結構[J].上海金融,2014(3):14-20.

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