數據倉庫在廣電基層臺站器材管理中的應用

陳涓

摘 要：隨著我國經濟的快速發展，人們的生活質量得到了明顯的提高，相應的思想認識水平也就有所提高，近年來，管理意識就比較深入人心，因為管理意識的不斷深化有助于起到一定的規范作用，進而有助于取得良好的管理效果。而在廣電基層臺站運營的過程中，就需要做好相關的管理工作，而廣電基層臺站器材管理就是其中的重要內容，而如何進行有效的管理就顯得極為關鍵，這就不得不提到數據倉庫的作用。

關鍵詞：數據倉庫；器材管理；決策支持系統

數據倉庫在廣電基層臺站器材管理中的應用是值得人們進行深入探究的，因為這關系著數據倉庫的應用效果，同時對于廣電基層臺站器材管理水平具有深遠的影響。只有加強對于其中數據倉庫技術的研究，才能幫助人們更好的了解與其技術有關的知識以及應用要點，進而充分的發揮出數據倉庫技術的作用。因此，這就要求有關人員能夠提高對于數據倉庫技術的認識以及重視程度，并且能夠合理的進行應用，以提高廣電基層臺站器材管理水平。

1 數據倉庫的基本特征分析

1.1 面向主題性

數據倉庫是智能時代下的產物，是先進科技的一種，在眾多領域中都具有其應用的價值。而針對數據倉庫的特征就有必要進行深入的分析。面向主題性就是數據倉庫的基本特征之一，這里的主題往往指的是一種抽象化的概念，主要是企業有關決策管理者針對宏觀情況進行有效的分析，進而根據對于主題的要求將有關數據進行分類以及整合，以更好的進行數據分析以及處理，實現數據信息的高效利用。綜合而言，更有利于對分析對象按照主題的方式進行數據的組織以及描述。

1.2 集成性

事實上，數據倉庫不僅僅具有一個特征，往往還具有集成性的特征，這里的集成性主要指的是針對分散于數據庫中的各項源數據，分別設置各自不同的應用邏輯，在數據最終進入倉庫之前往往要事先進行統一的整理，以達到集成性的目的。而這個統一整體的過程則無疑是比較復雜的，基本都要遵從于同一個主題的要求。為了達到這一目的，這就要求有關人員能夠學會利用數據倉庫技術，使得各類數據都能從原有數據庫中進行抽取，并且還能經過程式的處理進入到數據倉庫中根據有關主題要求進行綜合管理，以取得良好的應用效果。

1.3 不可更新性

實際上，除了以上特征外，數據倉庫還具有不可更新性的特征，因為一般而言，數據庫中的數據是一段時間內的數據集合，所以是隸屬于不同時間點數據的匯集，與一些聯機處理的出局有所不同，往往不能進行更新。基本上數據倉庫的數據都是用于幫助企業管理者進行決策而存在，主要的操作就是查詢。這就需要將其數據進行大量的加工集成，然后進入到相關的數據倉庫中，這里的數據會不斷的進行累計，但是與一般的數據庫管理系統相比，還是要相對簡單。就其數據庫的管理系統而言，需要考出來到各種數據的處理，往往要建立各種有關的方法以及技術等，從而保證數據處理的有效性以及準確性。但是這些一般在數據倉庫中都是不必進行的。另外，數據倉庫往往查詢量是很大的，這就需要應用各種復雜的索引技術，并且要注意考率到用戶的體驗，甚至直接面對客戶終端，但是這個問題數據庫系統在建設的過程中就不用加以注意，數據庫系統的建立面對更多的是編程技術人員。

1.4 隨時間變化

數據倉庫往往還會隨著時間的變化而變化，而且基本都是隨著時間的推移而進行累積。具體而言，主要體現在以下幾點。首先，數據倉庫的信息會隨著時間的增加而增加新的內容，不斷的針對新的數據進行歸集，而針對一些不需要變化的數據則不需要進行處理，而對于一些更改的數據則只是需要進行增加新的數據，同樣不需要進行修改。其次，如果數據倉庫中的數據受到容量的限制，則需要有關人員能夠刪去舊的數據內容。最后，在時間的驅使下，數據倉庫中的數據還是會進行重新的綜合。

2 構建廣電基層臺站器材管理系統的重要性

廣電部門主要為人們提供廣電電視服務等，而要保證其行業的穩定房展，就要做好相關的管理工作，而廣電基層臺站器材管理就是其中的基本內容，通過做好這方面的管理工作，才能取得一定的鋪墊作用，進而取得更好的管理效果，推進相關工作的順利開展，盡量避免出現一些不必要的問題。但是在廣電部門實際進行器材的管理過程中，往往會存在一些問題，而如果加強以往的消耗和庫存信息的有效利用就是人們經常頭疼的問題，這就要求有關部門以及管理人員能夠構建一種科學合理的器材管理系統，主要針對日后的庫存管理以及采購工作進行科學的預測分析，進而有效的降低成本方面的運營費用等，解決一些預算問題。而如何進行系統的構建就顯得極為關鍵。就目前而言，相關器材管理系統、辦公耗材管理系統等正在加緊部署與完善，這都能夠提供一定的數據支持作用。

3 數據倉庫在廣電基層臺站器材管理中的應用

在廣電部門運營與發展的過程中，管理是重要的工作，而安全管理更是其中重要的內容，所以一般而言，都會對于其中的器材設備等備份，但是備品通常都占有很大的比例，而且對于實際的預算也具有重要的影響。因此，如何加強器材的庫存管理就成為了人們主要思考的問題。而就目前而言，大多廣電部門已經建立了多套的數據庫系統，能夠為加強廣電基層臺站器材管理提供有效的信息。而決策支持系統的建立也需要利用這些信息，而由于決策系統比較復雜，這就需要有關人員能夠加強數據倉庫的應用，具體而言，包含以下幾個方面。

3.1 數據倉庫的搭建

數據倉庫的搭建往往是重要的部分，而如何進行搭建就顯得極為關鍵，這就需要有關人員能夠確定決策的主題，必須要根據用戶的實際需求進行有效的分析，結合各種關鍵性的指標進行綜合的考量，這些指標主要指的是廣電基層臺站器材管理中的庫存、缺貨、采購計劃以及周期等方面的評估指標。這樣就能得出用戶感興趣的備件庫存分析主題等。

3.2 分析粒度的確定

系統分析粒度的確定，決定分析結果是否是用庫房維粒度層次戶關心的數據或信息。分析粒度的大小，關系到決策系統是否達到用戶管理決策的需要。因此粒度的選擇確定，在決策系統的設計和實施中意義重大。

3.3 預測算法設計

用戶最重視和最關心的主題是預算波動分析主題。決策系統要根據現有數據庫系統的數據，對用戶的年度預算做出預測。預測是針對器材、備品備件和辦公耗材的采購和消耗豁求變化，進行趨勢分析并最終做出月度、季度和年度預測。它建立在對大數據統計分析的墓礎上，如對器材、備件和辦公耗材等進行數據的分析、市場波動指數的分析和其他相關資料數據的分析，通過適當的預測算法，完成對年度預算的預測。時間序列預測算法和多元線性回歸算法相結合的預測算法就是比較常見的方法，該算法的優點在于既反映了預算的時間相關性，同時也能通過多元線性回歸算法提高預測的準確性。

4 結束語

隨著時代的不斷向前發展，我國的技術也取得了較大的進步與發展，尤其在如今信息科技時代的背景下，先進技術層出不窮，這對于各個行業的發展都起到了一定的促進作用。而在廣電基層臺站器材管理的過程中，同樣需要先進技術的支持，而數據倉庫技術的誕生就正好滿足了這一要求，通過應用這一技術，能夠構建數據倉庫系統，更好的解決其中的問題，使得各個環節能夠更為合理化，資源利用率也能得到有效提升，進而提高管理水平。

參考文獻

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