淺析大數據下管理會計職業能力的發展趨勢

王瑩瑩

【摘 要】隨著大數據時代的到來，管理會計的職能發展及變革也遇到了前所未有的機遇和挑戰。會計數據處理的思維方式急需轉變、海量會計數據的處理愈發困難、傳統會計數據分析方法的局限性凸顯，成為管理會計發展所面臨的挑戰。因此，本文基于此提出管理會計要在會計思維、數據挖掘分析、完善防護措施及搭建數據平臺四方面加強管理會計人員職業能力培養，以適應大數據時代的發展。

【關鍵詞】大數據；管理會計；發展趨勢

國家《會計改革與發展“十三五”規劃綱要》明確將管理會計作為行業急需緊缺專門人才加快培養，力爭到2020年培養三萬名精于理財、善于管理和決策的管理會計人才。人類正在進入一個“大數據時代”，這一時代的到來，為以財務數據為基礎的管理會計提供了一個新的發展平臺，正確認識管理會計面臨的機遇和挑戰，對于提升企業的經營管理水平，完成經濟轉型和升級具有重要的實踐意義。

一、大數據下會計數據的特征

（一）大數據的涵義

據維基百科的定義，大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。研究機構Gartner給出大數據的定義是：需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據時代的形成是由每個人每個組織在生產、經營和生活中廣泛活動的結果，這些大量的、高速的、多變的活動信息都留下了數據痕跡，被先進的計算機技術獲取并存儲下來，并進行相應的分析、計算和處理。

（二）大數據下會計數據的特征

大數據具有4V（Volum大量、Variety多樣、Veloci-ty高速、Value價值）和1C（Complexity復雜）的特征。大數據背景下的會計數據也呈現出新特征。

1、來源數據從結構化到非結構化

在大數據時代，會計數據來源廣泛、規模巨大、種類繁多、結構各異，數據的來源由原來的結構化數據擴大到半結構化數據和非結構化數據，并以非結構化數據為主導。

2、分析從數據倉庫到深度學習

傳統會計數據更多是被企業看成“數據倉庫”，只是數據的簡單匯合，通過提取的這些數據編制會計報表。然而在大數據時代下，產生了大量的非結構化數據，使得從“數據倉庫”中簡單提取的數據己無法最大限度地發揮其價值，會計信息使用者只有深入學習該數據并對其進行分析，才能最大限度地挖掘會計數據的內在價值。

3、輸出從圖表化到可視化

在大數據時代下，數據可視化將成為一個新趨勢。對于大數據長期提供的大量會計數據樣本，將使會計信息使用者對會計數據的關注擴大到數據的變化情況及其發展趨勢等。若將復雜的會計數據通過直觀的、淺顯易懂的、可理解的圖片或圖形等方式直接呈現給最普通的信息使用者，則不僅便于會計信息使用者掌握并成為人皆可用的工具和手段，而且可使企業更為實時、精準地洞察和理解市場，這凸顯了會計數據可視化的價值。

二、大數據下管理會計的創新

隨著信息化技術的深入發展和數據價值的深度挖掘及應用，大數據帶動著經濟轉型、社會管理及工作學習諸多領域的創新。積極適應管理會計創新要求，推進數據由資源向價值轉換，推動財務由核算型向價值提升型轉變，這既是供給側結構性改革的現實需要，也是管理會計發展的趨勢與方向。

（一）管理會計思維模式的轉變

大數據具有巨量、多樣、高速及價值的特點。這些特點便于管理會計收集和利用，能夠采用全體數據而不是依賴樣本模式進行分析，從而更能提高數據的利用價值，提取更為全面而有用的信息。

（二）實現全過程系統管理

大數據應用使得管理會計能夠實現跨地區、跨行業、跨部門數據的關聯整合，能夠將樣本信息擴展為全部信息，從系統的角度對管理會計對象進行分析，并貫穿于管理會計工作的事前、事中、事后以及形成報告的各個階段，為提高管理會計全過程、全方位綜合分析提供了條件。

（三）提升管理會計管理系統的運行效率，降低成本

大數據技術支持下，能夠將一種數據管理模式分化為多種虛擬數據管理模式，在每一種虛擬數據管理模式上還可以運行多種程序，這極大提高了管理會計管理系統的使用效率，有助于減少數據中心的運行成本，降低企業管理會計管理系統的資金投入。

三、大數據下管理會計職業能力的分析

大數據時代管理會計職業能力主要是指從事管理會計的人員應當具備的專業知識及經驗，能夠運用大數據的思維、方法、專業知識及經驗技能處理和解決具體問題的綜合能力。

隨著大數據時代的發展，管理會計經歷著諸多創新與變革，與此同時，企業管理會計人員也必須順勢而為，改變企業管理會計的傳統思維方式，正確認識大數據時代為管理會計發展帶來的機遇和挑戰，借助大數據以及大數據處理技術，加強企業管理會計的職能發展及價值體現，通過管理會計的水平優化來促進企業運營績效的提升。

（一）管理會計思維方式的轉變

首先，轉變傳統樣本觀念，樹立全體數據的思維。大數據下管理會計數據將從有限到全部、靜態到動態、單一類型到多種類型、月度報告到實時報告轉變，這必將促使管理會計工作新思維的形成，相應的管理會計人員也必須適應大數據發展趨勢。

其次，轉變傳統精確度觀念，樹立整體收益的思維。在大數據分析中，某個數據的精確程度難以影響整體數據分析的結果，過分強調某個數據的精確度，就有可能影響到大數據分析所追求的整體效果。

最后，學習掌握大數據管理會計的規律和特點，做好管理會計實務。提高面對大數據的主觀能動性，加快傳統管理會計的改革，以思維理念的創新，發揮大數據時代管理會計在服務價值創造、資源合理配置中的作用。

（二）提高對會計數據的挖掘及分析處理能力

大數據時代管理會計所利用的數據是全部數據而不是有限數據，這就要求管理會計人員提高對數據的篩選、挖掘及分析處理的能力，從海量的會計數據中提取真正有價值的信息。

（三）完善會計信息安全的防護措施

一方面，完善會計信息安全等級保護制度。依據國家己經制定的信息安全等級保護制度，企業結合自身實際情況完善會計信息安全等級保護制度，以確保數據的安全可靠，剔除不達標的數據。

另一方面，建立會計信息數據安全管理中心。將會計信息數據按安全等級及重要性進行分級并配備相應的安全防護管理人員，必須通過授權才能獲取相應的會計信息。

（四）搭建會計大數據分析平臺

伴隨大數據時代的到來，為了全方位、全過程地利用會計大數據，企業必須轉型為數據分析型企業，為此，企業可以搭建以云計算為核心的大數據分析平臺，實現不同格式的文件可以輕松轉換，員工可以通過網絡不受時間和地域的限制獲取所需的會計數據，實現數據共享。

（五）培養復合型管理會計人才

在大數據時代下，懂大數據的復合型管理會計人才要做到從海量數據中挖掘出對企業有價值的信息，至少應當具備下列關鍵性能力：第一，要具備獲取并使用大數據的能力；第二，要具備深入分析大數據的能力；第三，要掌握能夠實現大數據的技術支持。因此，企業應盡快培養懂大數據的復合型管理會計人才。

四、小結

信息化迅速發展，大數據對管理會計創新產生了深遠影響，對管理會計人員職業能力建設提出了更高要求。因此，企業必須通過變革，順應時代的發展，重視大數據對管理會計的影響，提高管理會計人員的職業能力，抓住機遇，迎接挑戰。

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