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紅原縣大風氣象災害分級預警統計特征分析

2018-01-15 11:44:10楊龍李雙六李發軍陳仲平
現代農業科技 2018年22期

楊龍 李雙六 李發軍 陳仲平

摘要 利用統計分析法、二次平均法等對紅原縣2001—2015年大風數據進行整理統計,分析大風災害性天氣預警的年、季、月和日內的主要出現時段,尋找其變化特征和規律,以期為川西高原紅原縣防災減災提供一定的參考依據。

關鍵詞 大風;氣象災害;分級預警;特征分析;四川紅原

中圖分類號 P429 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739(2018)22-0229-01

隨著經濟高速發展,氣象災害造成損失亦呈上升趨勢,直接影響社會和經濟的發展。如何建立有效氣象災害預警機制,提高政府和社會應對突發事件能力,是對高原經濟建設飛速發展、公民生命財產安全的重要保障[1-2]。

1 資料來源與方法

氣象災害資料選取紅原縣氣象局2001—2015年地面氣象觀測資料。預警按災害嚴重程度分為藍色、黃色、橙色和紅色;藍色最輕,紅色最重[3-4]。

2 結果與分析

2.1 大風分級預警年際變化特征分析

近15年紅原縣大風預警年平均16.37次,是紅原縣近15年出現頻率較高災害類型。大風黃色和藍色預警是紅原縣氣象災害預警主要等級。

2.1.1 大風年際變化規律。近15年紅原縣大風風速呈逐年增加趨勢,其中2004年、2012年和2014年出現極大值風速,以2012年和2014年風速極大,極大值風速達到40.0 m/s左右,其余時段大風風速穩定在20.0 m/s左右,故紅原縣大風主要以7~8級大風為主。

2.1.2 大風預警年際變化。近15年紅原縣橙色預警與紅色預警分別出現2次和1次,年際變化上無規律可尋,故單獨指出該3次預警,不作相關分析。近15年大風藍色預警呈逐年增加趨勢,增加頻次無明顯年際規律可尋。近15年大風黃色預警逐年減少,其中2004年、2007年和2012年為大風黃色預警極大值年,大風黃色預警無明顯規律。

紅原縣大風呈逐年穩定增加趨勢,大風預警是近15年出現頻率較高災害類型。紅原縣大風預警以藍色、黃色和橙色預警為主,大風藍色預警逐年增加,黃色預警逐年減少。

2.2 大風分級預警季節變化規律分析

2.2.1 第一季度。近15年紅原縣第一季度大風逐年無明顯變化,但2004年、2006年和2010年第一季度出現極大值大風天氣,2012年后第一季度大風風速維持在18 m/s左右,可將2012年前定為第一季度大風極大值年。從預警等級上看,第一季度預警以藍色和黃色為主,總占比達97.9%,藍色預警是黃色預警2.25倍。

2.2.2 第二季度。近15年紅原縣第二季度大風風速呈逐年增加趨勢,其中2003年、2012年和2014年出現極大值風速,最大風速達40 m/s左右;2004—2012年增速均勻平緩,風速為20 m/s左右,以7~8級大風為主。第二季度大風預警以黃色和橙色為主,各等級預警占比分別為藍色20.8%、黃色27.7%、橙色48.1%、紅色3.4%。

2.2.3 第三季度。近15年紅原縣第三季度大風整體呈逐年減弱趨勢,且變化平穩,逐年減小曲率規整。第三季度預警以黃色預警與橙色預警為主,橙色預警是藍色預警的2.36倍,是黃色預警的1.48倍。

2.2.4 第四季度。近15年紅原縣大風第四季度風速變化呈逐年增強趨勢,且變化平穩,逐年增加曲率規整,暴雪和冰雹呈逐年減少趨勢。第四季度大風預警以藍色預警與黃色預警為主,藍色預警是黃色預警的1.14倍,是橙色預警的1.79倍,是紅色預警的6.25倍。

2.3 大風分級預警月變化規律分析

近15年紅原縣藍色預警主要在2—5月,黃色預警主要在3—4月,橙色預警和紅色預警頻次較少,集中在7—8月。紅原縣近15年大風預警一天中主要在12:00—14:00,共計出現9個年次,其次為11:00—12:00,共出現4個年次,故紅原縣近15年大風以午后陣性大風為主。

3 結論

分析結果表明,大風預警是紅原縣近15年出現頻率較高的災害類型。大風均呈現逐年穩定增加的趨勢;以藍色、黃色和橙色預警占據紅原縣預警主要集中段為主。大風藍色預警逐年增加,黃色預警逐年減少。大風預警,第一季度以藍色和黃色為主,占比達97.9%;大風第一季度逐年無明顯變化,2012年前為大風第一季度風速極大值年;第二季度以黃色預警和橙色預警為主,橙色預警占比較大;大風呈逐年增加趨勢;第三季度以黃色預警與橙色預警為主,橙色最多,大風逐年穩定減少;第四季度以藍色預警與黃色預警為主,藍色預警最多,大風逐年穩定增加。紅原縣一年四季均有大風出現。藍色預警主要在2—5月,黃色預警主要在3—4月,橙色預警和紅色預警頻次較少,集中在7—8月;一天中主要時段為12:00—14:00,共計9個年次,其次為11:00—12:00,共計4個年次,近15年大風以午后陣性大風為主。

4 參考文獻

[1] 石薇.氣象災害預警信號發布分析與探討[J].貴州氣象,2010,34(4):44-45.

[2] 張寧馨,張英,董林洲,等.鄒城地區暴雨和大風氣象災害評估分析[J].現代農業科技,2016(21):226.

[3] 陳艷秋,陳宇,吳曼麗.遼寧省設施農業暴雪及大風災情特征分析[J].安徽農業科學,2013,41(4):1660-1661.

[4] 陳楠,黃玉芳,馬慧妍.魯西南地區主要氣象災害時空分布特征分析[J].中國農學通報,2018,34(8):83-89.

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