基于灰色聚類的ERP能力評價指標的確定

李博文+吳迪+賀松

摘要： 現如今企業信息化發展非常迅速，相應的ERP人才需求激增。如何科學、客觀的評判學生的ERP能力是重中之重。本文研究的重點就是通過灰色關聯聚類，分析學生的ERP能力指標，把相同或相似的指標進行歸類，使復雜的指標體系簡單化，達到實用可靠的目的。

Abstract： Now the development of enterprise information is very rapid， causing corresponding surge in demand for ERP talent. How to scientifically and objectively judge students' ERP capability is the most important. The focus of this paper is to analyze the students' ERP capability index by gray relational clustering， classify the same or similar indexes， simplify the complex index system and achieve practical and reliable purpose.

關鍵詞： 灰色關聯聚類；ERP能力；指標

Key words： gray relational clustering；ERP capability；index

中圖分類號：N941.5 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2018）01-0209-02

0 引言

隨著ERP在中國近幾年的迅速發展，激烈的競爭環境和不斷變化的業務流程使得全方面的ERP人才緊缺，如何評價學生或相應的ERP人才的能力的問題浮現出來。本文主要討論的是如何通過灰色關聯聚類，將許多ERP能力指標進行系統的劃分，使其能夠應用到一個系統模型中。

1 通過灰色關聯聚類確定指標

1.1 灰色系統基本概念

我們將信息完全明確的系統稱為白色系統，信息完全未知的系統稱為黑色系統，部分信息明確、部分信息不明確的系統稱為灰色系統。

1.2 灰色關聯聚類

灰色關聯聚類是根據灰色關聯矩陣將一些觀測指標或觀測對象聚集成若干個可以定義類別的方法。灰色關聯聚類主要用于同類因素的歸并，以使復雜系統簡化。由此，我們可以檢查許多因素中是否有若干個因素關系十分密切，使我們既能夠用這些因素的綜合平均指標或其中的某一個因素來代表這幾個因素，又可以使信息不受到嚴重損失，從而使得我們在進行大面積調研之前，通過典型抽樣數據的灰色關聯聚類，可以減少不必要變量（因素）的收集，以節省成本和經費。

1.3 灰色關聯聚類的基本方法

灰色關聯聚類實際上是利用灰色關聯的基本原理計算各樣本之間的關聯度，根據關聯度的大小來劃分各樣本的類型。

其計算的原理和方法如下。

現設有m個樣本，每個樣本有n個指標，并得到如下序列：

x1=（x1（1），x1（2）， …，x1（n））

x2=（x2（1），x2（2），…，x2（n））

……

xm=（xm（1），xm（2）， …，xm（n））

對所有的i≤j，i，j=1，2，…，m，計算出xi與xj的絕對關聯度從而得到上三角矩陣A。

A=，其中？著ii=1；i=1，2，…，m

取臨界值r∈（0，1]，當？著ij≥r（i≠j）時，則視xi與xj為同類特征。

1.4 通過灰色關聯聚類劃分指標

通過測試以及課堂評估等方法，得到了8名同學的11個指標以及對應指標的分數。

11個指標分別為（對應表1）：ERP軟件前端操作能力，ERP軟件后臺編程能力，網絡技術，數據庫技術，組織管理能力，問題分析能力，基本信息處理能力，應變能力，實踐操作能力，全方位思維能力，文檔編輯能力。

通過計算灰色絕對關聯度，得到指標關聯矩陣如表2。

取r=0.6，并且根據實際排除唯一一組異常數據x3與x10的關聯度，可以得到x1 x2 x3 x4四個指標為一類，x5 x6 x7 x8四個指標為一類，x9 x10 x11 三個指標為一類，與預期結果基本相同。

所以將11個指標劃分為三類，分別是“ERP專業知識及行業應用技術類”、“信息管理及問題分析類”和“學生動手實踐能力類”。在以后的考察和測評學生的時候，可以通過這三個方面來進行考察。

2 結語

基于灰色聚類的學生ERP能力指標的確定具有重要意義。通過結合灰色關聯聚類和學生的ERP能力指標，來確定科學客觀的能力指標體系，為以后開發相應的測評系統，或者對學生的考核等方面都做好了鋪墊。

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