本溪滿族自治縣鄉鎮天氣預報訂正方法研究

崔曜鵬++譚政華++安東++韓瑞++于天寵++曲驊倩

摘要 本文利用本溪縣鄉鎮自動站每日最低氣溫、最高氣溫常規地面觀測資料，計算其他鄉鎮自動站與本站的每日溫差值，研究全縣最低氣溫和最高氣溫的24節氣分布規律并繪制溫差圖。通過統計學方法建立預報模型，結合數值預報產品通過插值的方法實現訂正預報，通過建立數據庫不斷更新數據，使得預報模型穩定成熟并利用VB 6.0計算機語言編程建立鄉鎮天氣預報業務平臺。

關鍵詞 鄉鎮天氣預報；訂正方法；遼寧本溪

中圖分類號 P456.7 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2017）23-0197-02

隨著遼寧省氣象事業的發展，過去每天3次定時播報簡單、粗放的天氣預報氣象服務模式已經不能適應當今社會發展的需要。準確及時的鄉鎮預報服務具有十分重要的意義。遼寧省撫順市氣象局[1]和阜新市氣象局[2-3]分別分析了撫順地區和阜新地區逐日最低溫度和最高溫度分布趨勢，結合日常縣級臺站使用的鄉鎮溫度預報訂正方法，提出等差值鄉鎮溫度預報訂正方法并對結果進行檢驗，得出撫順地區全年溫度分布趨勢具有明顯的季節性變化；應用等差值鄉鎮溫度預報訂正方法對新賓縣15個鄉鎮進行溫度預報，發現溫度準確率大部分在80%以上。湖北省結合MOS分縣客觀預報結果[4]，采用帶海拔高度的距離權重溫度插值方法，經過灰色預測模型修正溫度預報誤差，對湖北省717個四要素自動觀測站的72 h內日高低溫度進行了精細化預報，并利用鄉鎮自動站溫度觀測進行了檢驗。

1 資料與方法

采用2013—2015年本溪縣國家觀測自動站的逐日最高氣溫和逐日最低氣溫。由于缺測的原因，采取最近的氣象站溫度數據以及缺測前后的溫差值進行人工訂正補齊。研究2013—2015年本溪縣鄉鎮氣溫的24節氣特征，通過再分析資料，采用統計學方法得到訂正數據，利用VB計算機語言建立預報平臺。

2 系統功能介紹

2.1 程序軟件、硬件要求

操作平臺的軟件均由VB程序設計語言開發，需要微軟 .NET Framework 3.5框架的支持，以及Excel函數處理等技術。

2.2 系統功能

首先選擇當前節氣，根據我國傳統24節氣，選擇當前預報日所在節氣。然后分別把當日的預報結果輸入主站最低氣溫和最高氣溫上，點擊獲取預報結果，得出其他8個站點的氣溫預報結論。如圖1所示，本溪縣地區有8個氣象站需要考核，這些氣象自動站分別分布在本溪縣境內各個主要區域，受到各自的地形、環境、日照等因素影響，因而溫度差異很大。

2.3 數據采集

數據采集是最為繁瑣的環節，利用本溪市氣象局自動站氣象數據庫提取數據，再把原始數據進行篩選，導入數據表得出最低、最高氣溫排列表。

2.4 數據處理

分別把8個非本站的氣象觀測自動站日最低、最高氣溫與主站的進行差值計算，得出2013—2015年各鄉鎮各節氣的日最低、最高氣溫差值平均值（表1）。

2.5 系統平臺建立

本項目利用VB語音構建平臺，其優點為效率高、占用內存空間小、可視化程度高。編程語言如圖2所示。

3 結論與討論

綜上所述，目前實現天氣預報精細化的主要技術手段為利用VB計算機語言編程，結合統計學方法繼續計算和統計并結合當地鄉鎮的氣候特點，對上級部門鄉鎮預報產品進行合理訂正，制作出本地化鄉鎮天氣預報產品。

但是由于系統性天氣的轉折以及數值預報的不確定性，導致客觀訂正預報方法準確率有待進一步提升，結合主觀預報經驗適當對訂正結果進行訂正，能夠更好地提高準確率[5-6]。

4 參考文獻

[1] 李若楠，劉暢，楊冰，等.撫順地區氣溫分布與鄉鎮溫度預報訂正方法研究[J].現代農業科技，2014（21）：220-222.

[2] 孫寶利，張建國，劉斌，等.遼寧阜新鄉鎮天氣預報制作與發布系統[J].安徽農業科學，2012，40（29）：14388-14390.

[3] 盛永，袁子鵬，陳艷秋，等.遼寧省鄉鎮天氣預報業務系統[J].氣象與環境學報，2008，24（3）：13-17.

[4] 黃治勇，張文，陳璇，等.湖北省鄉鎮溫度預報方法初探[J].氣象，2011，37（12）：1578-1583.

[5] 吳丹，王夢琳，馬熙達，等.基于天氣現象分型和3 d滑動平均訂正法的鄉鎮溫度預報方法研究[J].農業災害研究，2017，7（增刊2）：26-27.

[6] 彭峰.沈陽地區溫度預報質量分析及鄉鎮預報訂正方法研究[D].沈陽：沈陽農業大學，2017.endprint