基于TAM模型結構智能家居接受行為調查分析

譚舒婷

摘要：智能家居以其強大的技術支持、廣泛的應用領域、便捷的生活服務，逐漸被更多的消費人群所接受。為了深入研究智能家居接受行為及其影響因素，采用技術接受模型（TAM），結合智能家居接受行為調查問卷，使用因子分析和結構方程模型對數據進行探索性分析和驗證分析。結果表明智能家居接受行為與其有用性、易用性、滿足性、社會環境、產品性能、消費者自身六大因素相關。最終基于研究結果為智能家居的前景提出發展對策。

Abstract： Intelligent household has been accepted by more and more consumers because of its strong technical support， extensive application field and convenient life service. In order to futher study the acceptance behavior of intelligent household and its influencing factors， using the technology acceptance model （TAM）， combined with intelligent Home Furnishing acceptance behavior questionnaire， Using factor analysis and structural equation model， the data was analyzed and analyzed. The results show that the intelligent household acceptance behavior is related to its usefulness， ease of use， satisfaction， social environment， product performance， and consumer's own six factors. Finally， based on the research results， the development strategy of smart home is put forward.

關鍵詞：智能家居；接受行為；TAM模型；結構方程模型；SEM

Key words： Intelligent household；act of acceptance；technology acceptance model；structural equation model；SEM

中圖分類號：F274 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2018）04-0044-05

0 引言

隨著物聯網、云計算、大數據等技術的不斷成熟和廣泛應用，智能化時代已經悄然來到，逐步替代人工制造，應用在各個領域。“人工智能”在十二五計劃中已經被列入政府報告中，且作為重點培育發展戰略性新興產業的方向，預計未來幾年內智能家居將迎來爆發。關于智能家居時代國內外許多學者已經進行了一系列的深入探討研究，張桂清[1]提出1998年Microsoft，Intel，Hp，IBM及日本一些公司共同制定了“家用無線網絡標準”——HomeRF（家庭射頻），這為智能家居的網絡技術奠定了基礎。而國內最先引入智能家居是在1999年深圳首屆高交會上。外商永泰峰公司帶著其APBUS產品參展，代表著國外智能家居產品開始進入中國市場。中國主要是以3G網絡和e家網關，通過互聯網實時監控操縱，并收接信息，真正實現在Internet上進行操控。另外目前日本、韓國、德國、美國等世界各國在智能家居的技術研究方面也在飛速發展[2]。國內學者趙建忠[3]指出智能家居的采用技術有有線和無線，兩者各包括優點和缺點，需要亟待解決。朱敏玲[4]指出智能家居網絡需要3個層面的網絡，包括外部互聯網，家居內部互聯網，家居控制子網。在智能家居市場的發展研究方面，智能家居在未來會逐漸取代傳統家居，會在未來給消費者營造一個智能化的、舒適的、人性化的生活環境。智能家居在中國發展十余年，但是目前只是在一線城市普及較廣。前國務院總理溫家寶在會議中提出了2013年到2015年要全面實現三網全面實現。智能家居時代的“春天”真的要到來了！目前智能家居還處于發展的初級階段，市場上存在較多的單件智能家居產品，并不能實現系統控制。智能家居的概念已經出臺了很長時間，但普及程度低，始終遇到落地難，消費者接受程度低的尷尬局面。大數據，物聯網，及人工智能等技術，讓智能家居更加值得期待。智能家居的發展潛力巨大，強大的技術支持、廣泛的應用領域與當代人不斷進步的消費理念，都使其有一個不可估量的發展前景。由此可鑒，研究智能家居接受行為及其影響因素對智能家居的發展提供了一定必要的作用。

基于此，在文獻研究的基礎上，結合理論分析和實地調查，設計針對智能家居接受行為及其影響因素的調查問卷。采用了抽樣調查的方法，結合技術接受模型（Technology Acceptance Model，TAM），利用spss軟件分析消費者對智能家居接受行為及其影響因素，并采用AMOS軟件驗證其結構，根據最終結果為智能家居推廣和發展提出對策。

1 智能家居接受行為調查分析過程

在基于文獻調查和實地走訪的調查基礎上，我們針對遼寧省葫蘆島、錦州、沈陽等周邊二三線城市的不同年齡層段的人群使用智能家居的行為進行調查。在對他們進行智能家居有關信息的普及后，對要求他們按照影響智能家居使用行為的程度進行排序，并對收集的數據進行整理分析，形成初始的智能家居接受行為影響因素調查問卷。在確保問卷的真實性、科學性的基礎上，根據專家的一定意見對初始問卷進行多次的修改，對于本次問卷我們采取lik-ert5點積分法，讓不同階段的人群進行對智能家居使用行為影響因素的打分。其中“1”代表“沒有用”，“2”代表“有用性較少”，“3”代表“有用性一般”，“4”代表“比較有用”，“5”代表“非常有用”1-5有用程度逐漸有低到高，剔除無效項目后，本次問卷共收集492份，最終獲得包含22項調查項目的462份調查問卷。將得到的數據錄入電腦，通過spss軟件進行分析，過程如下。endprint

1.1 智能家居接受行為的測量

智能家居接受行為可以反映人們對智能家居的認知程度、使用情況。為了更好的了解人們對智能家居接受行為程度的調查研究，我們結合大量資料總結出了以下三個潛變量：智能家居有用性、智能家居易用性、智能家居滿足性。

1.2 智能家居接受行為影響因素的測量

智能家居接受行為的影響因素主要有以下三個方面，主要概括為：社會影響、產品性能、消費者自身。（表2）

2 基于TAM的智能家居接受行為調查模型

在本次調查中，其中男性占60.39%，女性占39.61%。最近一次全國人口普查中，男性占51.27%，女性占48.73%，男性多于女性，可見樣本具有一定代表性。我們針對遼寧省葫蘆島、錦州、沈陽等周邊二三線城市的不同年齡層段的人群使用智能家居的行為進行調查。期中有效問卷462份，有效率達到93.9%。

3 模型的檢驗和分析

3.1 問卷的信度和效度的分析

3.1.1 信度分析

采用Cronbach's Alpha系數，根據SPSS統計分析結果發現，總問卷的Cronbach' S Alpha值為0.880，高于0.700的置信標準，且各項目在剔除該項目后的Cronbach' S Alpha系數均會減小，這也說明題目設置合理，具備一定的解釋貢獻。

3.1.2 效度分析

①消費者對智能家居接受行為部分探索性因子分析。

從消費者對智能家居接受行為部分的因子分析結果來看，測量樣本的KMO值為0.916，高于0.800的衡量指標；巴萊特球性檢驗系數為713.811，其顯著性水平為0.000，說明各測量問項之間并不對立，存在一定的相互關聯，這表明對樣本數據進行因子分析是可行的，詳見表4。

采用主成分分析法提取公因子，因子旋轉以最大方差為參考標準。抽取因子后的碎石圖，如圖2。

通過碎石圖可發現，從第三個特征值之后，曲線陡度變平緩。

研究計算9個問卷項目的公因子方差，16個問卷項目提取的公因子方差均高于統計經驗值0.500，說明能夠很好地反應原始變量的主要信息。對9個問卷項目經過主成分分析，共提取3個特征值大于1的因子，其累積方差貢獻率達69.955%，表示3個公因子能夠較好的解釋原有問卷項目。然后對因子分析結果進行最大正交旋轉，同時結合碎石圖，共抽取出3個公因子，得到的因子載荷矩陣中各個問卷項目均按預期負荷負載到各自公因子上，這說明問卷有良好的效度。

據此，假設H1得到了驗證。

根據旋轉后的因子載荷矩陣可知，9個測量項目共聚合到3個不同的因子上，E1-E3與公因子A1的相關系數最大，共同描述著智能家居使用的有用性，由A1解釋，將A1命名為“智能家居有用性”；U1-U3與公因子U2的相關系數最大，共同描述著智能家居使用的易用性，由A2解釋，將A2命名為“智能家居易用性”；M1-M3與公因子A3的相關系數最大，共同描述著智能家居使用的滿足性，由A3解釋，將A3命名為“智能家居滿足性”。

②消費者智能家居行為意向影響因素部分探索性因子分析。

對消費者智能家居行為意向影響因素測量部分進行因子分析，結果顯示測量樣本的KMO值為0.908，高于0.800的衡量指標，巴萊特球性檢驗系數為1083.17，其顯著性水平為0.000，表示適合做因子分析，詳見表6。

采用主成分分析法提取公因子，因子旋轉以最大方差為參考標準。抽取因子后的碎石圖，如圖3。

通過碎石圖可發現，從第八個特征值之后，曲線陡度變平緩。研究計算13個問卷項目的公因子方差，13個問卷項目提取的公因子方差均高于統計經驗值0.500，說明能夠很好地反應原始變量的主要信息。對13個問卷項目經過主成分分析，共提取3個特征值大于1的因子，其累積方差貢獻率達65.867%，表示3個公因子能夠較好的解釋原有問卷項目。然后對因子分析結果進行最大正交旋轉，同時結合碎石圖，共抽取出3個公因子，得到的因子載荷矩陣中各個問卷項目均按預期負荷負載到各自公因子上，這說明問卷有良好的效度。

使用SPSS進行主成分抽取最大方差旋轉，系數選擇大于0.4，旋轉后的因子載荷矩陣如表7。

根據因子旋轉成分矩陣可知，13個問卷項目聚合到3個不同的因子上，S1-S4與公因子B1的相關系數最大，共同描述社會因素對智能家居使用的影響，由B1解釋，將B1命名為“社會環境”；P1-P5與公因子B2的相關系數最大，共同描述產品性能對智能家居使用影響情況，由B2解釋，將B2命名為“產品性能”；C1-C4與公因子B3的相關系數最大，共同描述消費者自身對智能家居使用影響情況，由B3解釋，將B3命名為“消費者自身”。

綜述以上對問卷信效度的分析，驗證假設檢驗結果為：智能家居接受行為諸多表現可以歸結為有用性、易用性、滿足性三方面；智能家居接受行為受多方面因素影響，包括社會環境、產品性能、消費者自身。因此，問卷設計良好，可進行下一步分析。

3.2 結構方程模型檢驗

在進行模型擬合時，深入潛變量各維度進行分析，將潛變量顯變量化，進而分析各變量之間的作用關系。根據模型擬合結果的標準化回歸系數的顯著性水平和修正指數MI對模型進行了修正，最終擬合結果較好，修正后模型擬合路徑的標準化系數與P值見表8，輸出結果見圖4。

輸出的標準化路徑系數與P值如表8所示，與檢驗是零的原假設關聯的概值為P值，模型中的所有路徑系數在0.05水平下與零有顯著性差別。其中社會環境變量路徑系數的顯著性水平為0.012，但均小于統計經驗值0.05，說明也可以被接受，其余各變量路徑系數的顯著性水平均能夠被接受。

采用極大似然估計法進行估計，擬合優度采用似然比卡方、NFI、CFI、IFI、RMSEA檢驗，以考量模型擬合優度。模型擬合結果見表9，各指標均在理想水平范圍內，證明擬合良好。endprint

從表9可以看出，卡方與自由度之比為2.614，大于2，而其余幾個指標NFI、CFI、IFI均大于0.9，RMSEA小于0.08，這幾個指標均滿足模型檢驗與擬合優度的要求，且所有觀測指標的標準化路徑系數均在0.6以上，P值均為0，路徑系數全部通過95%的顯著性檢驗，說明模型擬合效果總體上比較好。

據此，假設H2a-H2f得到了驗證。

3.3 模型解釋和分析

3.3.1 變量間關系分析

潛變量間的系數表示某一變量的變動引起其他變量變動的程度，對于智能家居行為意向這一內生潛變量，而智能家居系統使用這一潛變量的路徑系數為0.847，路徑系數為正值，表明這一個變量狀況的改善都能提高智能家居使用行為意向，二者存在正相關關系。

3.3.2 智能家居使用行為意向與觀測變量間關系分析

通過對潛變量與觀測變量之間的關系分析，可以發現與潛變量關系重大的觀測變量，還可進行各因子觀測變量間的比較。

智能家居使用行為意向總體表現中產品性能的系數最大（β=0.842）；這說明消費者最注重智能家居產品的品質，性能等方面，只有產品本身高質量才能得到消費者的青睞。其次分別為有用性因子（β=0.835）和消費者自身因子（β=0.821）。由此可見，消費者十分注重智能家居的功能性，另外消費者自身的年齡、購買能力等自身因素同樣影響著對智能家居使用的行為意向。因此智能家居使用行為意向在這兩方面表現也較強。

滿足性，社會環境的因子系數分別為0.764，0.752在六個因素中相對較低。因為消費者對于智能家居能否提高生活品質并不十分在意，他們只希望智能家居能夠在功能性方面更為突出，減輕生活壓力等等，提供一個便捷的生活方式。而在網絡社會環境方面，我們大多消費者不會經常了解社會對于智能家居有哪些有利的政策與宣傳，大多數消費者會根據自身需求選擇使用智能家，因此這都體現了消費者對智能家居使用行為意識在這兩方面的相對薄弱。

易用性的因子系數為0.802，說明消費者在考慮使用智能家居的時候并不會因為智能家居操作的難易程度而影響自己使用智能家居。隨著科技的進步，越來越多的人群逐漸適應智能化的產品，更加能接受智能化的產品，從而是自己的生活更加的便捷，生活品質的提高。

4 結論與建議

4.1 結論

通過對有效數據的處理，分析消費者對智能家居接受行為及其影響因素，我們可以得出以下結論。

第一，智能家居的發展現狀。目前市場中的產品基本上都是家用電器類的單件產品，而整套的可安裝的智能家居并沒有進入市場。首先，智能家居所涉及的高新技術并不被大眾所掌握，要制作一整套的智能家居對于絕大部分的商家來說都是一個難題；其次，對智能家居的安裝也是一個要突破的方面，傳統家具的安裝技術與智能家居相比是有很大差別的，對于傳統家具的安裝工人來說，他們還需要對智能家居的安裝技術有多方面的了解與掌握；最后一點，就是智能家居的價格，由于智能家居所需要的高價值人才與其所涉及的高新技術和材料，都使其在價格上不能被普通大眾所接受，這就很難使商家涉及其領域，制造出整套的產品，不過由于智能化的趨勢，消費者對于智能化產品的渴望與需求，都促使商家一步步的走入智能家居的領域，因此，如今的市場上，各種應用了高新技術的單件產品被大多數消費者所接受與追捧。

第二，消費者對智能家居的認知度不高。在調查中了解到，目前市場中的智能家居都是以單件產品或某一領域的智能產品為主，從而導致消費者對于智能家居的了解程度也僅限于此，并沒有對于整套產品的具體概念，而且，大多數人對于這種單件智能產品的了解程度也是在一般水平。而且，目前智能家居市場，其主要的消費人群，以年輕人為主，年輕人對新事物的接受能力較強，而他們也能夠較快的掌握對新產品的使用，這表明，是否能夠對其進行使用也影響著消費者是否愿意對智能家居進行了解。

第三，消費者對智能家居存在憂慮。由于智能家居與網絡的密不可分，而網絡又存在著一定的不安全性，這使用戶對使用智能家居時的信息安全產生憂慮，對智能家居存在一種不信任的態度；另外，消費者對于產品本身的使用安全性、安裝與操作的復雜性以及使用的持久性等方面，都存在一定程度上的憂慮。

第四，智能家居的發展前景很大。首先，當下已經是技術發達的時代，對于各種高新技術的研究與應用已經越來越深入與廣泛，這為智能家居的發展提供了強大的技術支持；其次，智能家居類產品不僅可以應用在住宅中，在酒店、學校、醫院等地點都可以有一定程度上的應用，這為智能家居的發展提供了巨大的空間；最后，隨著時代的進步，消費者的消費理念也在進步，他們對于這種智能產品的接受能力也強于以往，這使智能家居有了大量的消費人群。無論是在技術方面，還是在應用領域與消費人群，智能家居都有很大的發展空間。

第五，智能家居正在“各自為政”近年來廚電企業出現了許多像方太、歐琳、林內等品牌，使廚房與智能，科技相融合，實現物聯網與科技相結合的時代。在家庭安全產品領域，智能鎖亞薩合萊集團開發了電子鎖和智能鎖。此外，智能窗簾方面，Slide讓wifi與智能手機相連，控制開關。目前，我國在智能家居的發展上是百花齊放，各自為政。相互的智能家居產品并不能有所聯系，成為一體化，沒有考慮到智能家居的整體應用。

4.2 建議

第一，進一步完善產品。為了智能家居的未來發展，首先要從產品自身做出調整與完善。在技術的應用上要充分考慮到消費人群，不僅制造出適合年輕人的產品，更要做出適合老年人的簡單易操作的產品。在大多數人都關注的產品安全方面，更要注入更多的精力與技術，以提升產品的安全系數，從而增強消費者對產品的信任。除此之外，在制造時還要考慮的就是成本問題，在保證質量的情況下，盡量控制產品的成本，以滿足多數人對產品的價格期望，使消費者有能力來承受此產品。

第二，利用多種渠道擴大宣傳?？梢岳镁W絡、電視等傳媒工具對信息的高速傳播，對智能家居進行傳播與介紹，讓更多的人對其有一定的了解；在各大商場中發放宣傳手冊，培訓專業人員對產品進行講解，讓消費者對產品有一個更好的了解。

第三，根據不同地域特點或需求，研制不同類型的產品。由于各地的氣候、水源等自然因素的不同，對產品的要求也會有所不同，所以，產品制造者應充分考慮這些方面因素的影響，設計出適合處于不同地域文化中的居民的產品。另外，針對于不同年齡階段或是不同職業的、對產品有不同需求的消費者，制造者應對于他們的需求做出思考，研制出適合他們的產品，使智能家居向多元化發展。

第四，智能家居需要互通發展。事實上，智能家居的概念已經出臺很長時間。但是始終遇到落地難，消費者接受程度低的尷尬。很大一個原因在于個企業的智能家居只生產適用于自己領域的智能家居，使智能家居市場相對封閉，產品之間難于有效的互通，給用戶造成了一定的使用困擾。

未來是智能系統與服務時代的到來，未來的智能家居企業不再只是一味的追求智能硬件，而后期更要突出銷售服務。

參考文獻：

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