CAJD與ASP全文期刊數據庫比較研究

尹燕

關鍵詞：?全文數據庫;CAJD;ASP;比較研究

摘 要：?文?章以CAJD和ASP全文電子期刊數據庫為例，從檢索功能、檢索結果處理、個性化服務等方面進行比較分析，并在此基礎上提出了完善各項服務功能及擴大全文獲取范圍的建議，以期對學界和業界有所幫助。

隨著互聯網技術的快速發展，數字資源迅速進入社會生活的各個方面，人們獲取知識的途徑已經不再局限于印刷的書籍、期刊、報紙等，而是大量使用網絡上的數字化資源。數據庫資源作為龐大的數字化資源，在目前的科研、教學等領域被廣泛使用，并發揮著舉足輕重的作用。作為電子數據庫的重要組成部分，期刊全文數據庫包含目錄、摘要和全文等內容，并對期刊文獻資源進行了較為科學系統的整合，同時提供回溯服務?[1]。筆者主要以CAJD和ASP兩種國內外全文學術期刊數據庫為例，從數據庫的檢索功能設置現狀、檢索結果處理情況以及數據庫為用戶提供的個性化服務等方面進行系統比較，并分析了兩個數據庫的優勢和不足，在此基礎上進一步提出相關改進建議。

1 CAJD和ASP全文期刊數據庫基本情況

1.1 CAJD數據庫

《中國學術期刊（網絡版）》（簡稱CAJD）是世界上最大的連續動態更新的中國學術期刊全文數據庫，是“十一五”國家重大網絡出版工程的子項目，是《國家“十一五”時期文化發展規劃綱要》中國家“知識資源數據庫”出版工程的重要組成部分。其內容覆蓋自然科學、人文社會科學、醫學、農學等領域。截至目前，CAJD共收錄國內學術期刊10，975種，全文文獻總量6，000余萬篇，分為基礎科學、工程科技、農學、醫學、哲學與人文科學、社會科學、信息科技、經濟與管理科學等10個專輯，同時又參考《中國圖書分類法》（第五版）詳細劃分為168個專題。CAJD數據庫收錄自1915年至今出版的期刊，并提供3，500余種期刊的回溯至創刊的檢索，其中收錄核心期刊共1，955種?[2]。

1.2 ASP數據庫

Academic Search Premier（簡稱ASP）數據庫，為EBSCO host（史蒂芬斯數據庫）數據庫提供全部11個數據庫服務中的最大的綜合學科參考類全文期刊數據庫，由美國EBSCO Publishing出版，也是目前全球最大的綜合性學科全文數據庫之一?[3]。ASP數據庫涵蓋社會科學、自然科學、醫學等研究領域，?提供4，600多種期刊全文，其中包括3，900多種同行評審期刊的全文，同時還提供100多種期刊自1975年或更早期發表的PDF格式資料以及1，000?多種期刊的可搜索引用參考文獻。ASP數據庫通過EBSCOhost數據庫進行每日更新。

2 檢索功能比較

2.1 檢索途徑

檢索途徑是影響用戶選擇和使用數據庫的重要因素，檢索途徑多樣化早已成為各個數據庫商最大的追求，以分面分類和主題分類的檢索途徑呈現已成為一種普遍做法。CAJD數據庫和ASP數據庫所提供的檢索途徑在已有數據庫中頗具代表性，具體檢索途徑見表1。

從表1可以看出，CAJD數據庫提供了比ASP數據庫更多的檢索途徑。CAJD提供的一框式檢索和ASP提供的基本檢索，基本上都可以實現一步檢索，這兩種數據庫都為用戶提供了先進的檢索系統和檢索選擇。但相比較而言，CAJD的專業檢索需要專業檢索技巧，反映了該數據庫對傳統檢索技術的綜合運用，可以彌補解決復雜檢索問題時運用菜單檢索的不足。全文句子檢索和作者檢索為檢索某一作者全部發文情況或某一句的論文出處提供了便捷的檢索途徑。

2.2 檢索字段

雖然CAJD和ASP兩個數據庫都提供了比如篇名、摘要、全文、作者、主題詞等檢索字段，但具體來講，其檢索字段存在一定的差異性。CAJD數據庫提供的檢索字段除上述列舉的內容之外，還提供了參考文獻、中圖分類號、欄目信息和DOI檢索字段，而ASP提供GE、PS、CO、IC、DN、TK、IS、IB和AN等檢索字段。相比之下，ASP提供的檢索字段似乎更加全面。雖然CAJD數據庫沒有像ASP一樣將檢索字段統一歸納在檢索對話框中，但CAJD數據庫在高級檢索功能中將期刊來源、作者單位、來源類別、期刊支持基金等其他一些檢索字段另行列出，同時增加網絡首發、增強出版、數據論文、中英文擴展、同義詞擴展等限定檢索，這與ASP提供的檢索字段的限制結果選項的主旨思想基本一致。兩個數據庫檢索字段的最大不同之處在于，ASP提供的檢索字段并非僅僅屬于ASP數據庫，還適用于EBSCOhost數據庫中包含的所有子數據庫，而CAJD數據庫則設置有單獨屬于本庫的特殊檢索字段。

2.3 檢索技術

CAJD和ASP兩個數據庫均提供了AND、OR及NOT三種邏輯算符。此外，ASP還提供了符號檢索，包括通配符？和*以及位置算符N和W。通配符？和*可替代一個字符，對于不確定的詞可以使用。例如，用戶輸入Re？d可以找到read，Reid，Reed。*可替代0～N個字符，可用于查找不同意義的詞。例如，用戶輸入walk可以找到walk，walking，walked，walkway。位置算符包括N和W。N算符代表檢索詞與檢索詞之間允許加入其他檢索詞，檢索詞的數量視用戶的需求而定，而檢索詞的擺列順序則為任意。W算符包括表示檢索詞與檢索之間允許加入其他檢索詞，檢索詞的數量視用戶需要而定，檢索詞的順序依輸入檢索詞的順序排列?[4]。例如，taxW8reform可以檢索出taxreform，但不能檢索出reformofincometax。

3 對檢索結果的處理比較

如何處理檢索結果是評估數據庫質量的重要指標之一。一個好的網絡數據庫的檢索過程應該是簡單、方便和易操作的，檢索結果的處理也是清晰明了的。CAJD和ASP兩個數據庫檢索結果的處理比較見表2。

從?表2可以看出，兩個數據庫在全文數據信息組織方面的主要思想大致相同，如二者的文獻檢索結果排序功能、檢索功能、標記功能、收藏功能及文獻導出參考功能等基本一致。但是，筆者發現，CAJD數據庫提供的文獻基本上都可以全文下載，但ASP數據庫大量文獻僅僅提供全文鏈接，無法直接進行全文下載，給用戶使用該數據庫帶來了諸多不便。

4 個性化服務

伴?隨著互聯網技術和其他智能技術的迅速發展，部分圖書館在逐步開展個性化服務的同時，一些國內外網絡數據庫商也紛紛開始借助網絡技術，以更加迅猛的態勢持續不斷地推出網絡數據庫產品，并免費為用戶提供個性化服務。CAJD和ASP數據庫也為用戶提供了數據庫個性化服務，但是，用戶如果想獲得數據庫所提供的免費的個性化服務，就需要在所使用的數據庫系統中進行新用戶注冊。CAJD和ASP數據庫為用戶提供的個性化服務見表3。

CAJD數據庫提供免費訂閱服務，在用戶訂閱的內容有更新或關注的文獻有新的引用時，系統會定期發送郵件或短信通知訂閱用戶;可視化服務為用戶提供檢索到的期刊發表的年度趨勢;分組瀏覽則可以滿足用戶對檢索結果的學科、發表年度、基金、研究層次、作者和機構等不同需求的歸類瀏覽。同時，CAJD在每一頁檢索列表末尾呈現該主題領域研究的知名專家，在列表邊緣呈現檢索到的期刊來源、期刊類別、關鍵詞以及檢索歷史、瀏覽歷史和下載歷史，在單篇期刊呈現時則為用戶提供較為完整的知網節和相關文獻以及引文內容。

ASP數據庫在檢索首頁為用戶提供檢索技巧的說明和幫助鏈接，在語言選擇對話框中為用戶提供了30種語言選擇，通過登錄首選項設置可以實現用戶登錄并保存首選項，供以后會話時使用（設置項包括常規設置、結果列表顯示、打印、電子郵件和保存導出設置等）。而搜索歷史記錄/快訊則可以直接為用戶呈現以往的檢索詞語、檢索選項、檢索模式及檢索結果等歷史記錄。

相比之下，CAJD數據庫提供的個性化服務內容更加豐富，但CAJD數據庫檢索結果的可視化僅僅是檢索結果的淺顯視圖，可視化結果揭示遠遠不如如CiteSpace、VOSviewer、SATI等可視化軟件，且文本內容挖掘不夠，參考價值不大。ASP數據庫為用戶提供了30種語言選擇，充分顯示了其全球性的綜合期刊全文數據庫的戰略定位。

5 綜合評價

CAJD和ASP兩個數據庫都是綜合性的全文數據庫，涵蓋了廣泛的學科范圍，基本上都包括自然科學、社會科學、哲學等所有學科的期刊內容。從檢索功能的角度看，CAJD和ASP兩個數據庫基本上都可以滿足用戶的信息檢索需求，并有多種瀏覽和檢索方式，檢索技術也較為先進，包括邏輯運算符、位置運算符、通配符等算符的使用和配置。具體體現在：①檢索結果呈現方式較為全面。如：檢索結果可以二次檢索、按照用戶需求自主排序、文章標記及全文下載等。②用戶服務較為個性化。如：定期向數據庫用戶推送所關注的期刊目錄、檢索結果更新、論文下載引用等個性化信息。

6 建議

6.1 不斷完善各項服務功能

盡管ASP數據庫可以標記檢索結果，但其無法查看標記的檢索結果（查看選定的結果），缺少下載標記檢索結果的功能;CAJD數據庫缺少直接將檢索結果發送到用戶電子郵箱的功能，這給用戶利用全文數據庫帶來諸多不便。另外，在輸出結果可視化分析方面，ASP數據庫應該盡快采取相關技術，將可視化文本分析技術引入該數據庫，而CAJD數據庫需要在可視化過程中不斷提高文本挖掘的深度和數據挖掘的質量。筆者認為，CAJD和ASP數據庫應該改進和增加搜索功能，使數據庫個性化服務功能更加完善。

6.2 擴大全文的獲取范圍

CAJD和ASP數據庫雖然都宣稱自己是全文數據庫，但事實證明由于受版權、網絡通道、IP地址等限制，兩個數據庫中大部分文章的全文不能直接通過Internet進行下載。筆者認為，CAJD和ASP兩個數據庫商應該進一步擴大期刊全文的搜集及下載范圍，為數據庫用戶快速獲取高質量的全文資源提供便利，從而不斷提高學術資源利用效率，最大限度地發揮數據庫的學術價值及商業價值。

7 結語

隨著互聯網和計算機人工智能技術、數據庫技術的發展，國內外數據庫出版商紛紛依托其不斷完善全文期刊數據庫的數據搜集、資源整合、信息組織、信息檢索、信息呈現、用戶信息等個性化服務功能。在此背景下，業界更應該比較國內外重要數據庫的服務現狀，分析其存在的相關問題，通過問題的及時發現與解決，推動數據庫本身的完善與用戶使用體驗的提升。

參考文獻：

[1] ?路雅祺.國外四種綜合全文電子期刊數據庫比較研究?[J].現代情報，2007（2）：155-158.

[2] 中國知網簡介?[EB/OL].?[2018-03-27].http：//navi.cnki.net/KNavi/Journal.html.

[3] 雷順利.EBSCO數據庫的綜合評價：與ProQuest平臺的比較?[J].圖書館建設，2008（8）：45-49.

[4]?趙琪，相平.高校圖書館應用教程?[M].西安：西北工業大學出版社，2011：107-110.