淺談大數據對測繪地理信息工作的啟示

李玲 陳浩

（浙江省國土勘測規劃有限公司，浙江 杭州 310000）

測繪地理信息工作與社會發展、經濟建設密切相關，是實現城市現代化發展的基礎性工作，是確保各項工程順利開展的重要保障。近年來，大數據時代為測繪行業帶來了新的發展機遇，有助于推動測繪地理信息事業的創新發展。因此，就大數據對測繪地理信息工作的啟示進行探討，可以讓測繪地理信息工作者緊緊把握大數據帶來的發展契機，最大限度地提高測繪行業的整體水平。

1 大數據概述

大數據，又稱巨量資料，是科學技術發展下的海量數據資源，可以將其當作一種無形資產。與傳統的數據形式相比，大數據具有大容量、高傳輸速度、多樣易變等特點。大數據的內容龐雜、種類豐富、分布廣泛、規模巨大，人們很難通過人腦甚至常規軟件工具在有限時間內完成對大數據的采集、分析與處理。近年來，分布式處理技術、云計算、物聯網等諸多新型技術的出現，為大數據在各個領域的應用提供了可靠的技術支持[1]，有助于充分發揮大數據的潛在價值，為人們的生活提供更優質的服務，進而推動我國社會經濟的發展。

2 大數據在測繪地理信息工作中的應用

2.1 測繪檔案管理中的大數據應用

在測繪地理信息領域，經常需要對測繪資料檔案進行管理。這些檔案包含遙感影像、工程測量、地形圖等測繪信息，通常以圖片、音頻、視頻等形式出現。測繪檔案信息是測繪生產活動過程的直接記錄，是進行社會決策和經濟建設的重要依據，需要長期保存。隨著測繪活動的不斷開展，測繪資料的不斷增加，測繪檔案管理的手段和技術亟需更新。利用大數據可以構建測繪檔案管理平臺，提高測繪行業的檔案管理效率和水平。

利用大數據構建檔案管理平臺時，需要通過Hadoop分布式文件系統（HDFS）來建立檔案管理群，實現數據的集中存放與使用。由于檔案管理群對硬件資源沒有嚴格要求，因此，在建設節點時，以50至100個為宜，確保各個節點之間共同協作來對數據進行存儲與計算[2]。為了便于數據的計算與處理，應對節點進行相應的擴展，利用Hbase、Hive等技術，將非結構化與半結構化信息轉變為結構化數據，并將其存儲到Hadoop數據庫，建立可靠的測繪地理信息檔案管理平臺。在利用大數據技術對檔案信息進行處理時，還需要通過傳感器、RFID等技術來實現，尤其是對異源異構數據的集成、采集與處理方面，可通過知識圖譜等技術來提高數據質量。利用大數據技術整合了各類測繪信息，很大程度上提高了測繪檔案的利用效率和管理水平。

2.2 智慧城市建設中的大數據應用

隨著城市化進程的加快，智慧城市建設成為當前的研究熱點。要實現對數字信息的智慧處理，建設智慧城市，必須引入大數據融合、處理、分析等技術，整合處理各種海量數據，為智慧城市的各個領域提供決策支持。可以說，大數據是智慧城市各個領域都能實現“智慧化”的關鍵性支撐技術，是支撐智慧城市建設的基石，是影響城市建設、管理決策的關鍵。

比如，在構建智慧交通系統時，利用各種大數據技術，實時挖掘道路、車輛、行人等海量交通信息，能有效緩解交通擁堵狀況，快速響應各種突發事件，為城市交通的良性運轉提供服務保障；在智慧城管系統中，通過實時采集、處理和挖掘不同時間段、不同區域、不同部門的大量監測數據，能夠實現對城市管理的實時監控。

3 大數據對測繪地理信息工作的啟示

數據分析及處理是測繪地理信息工作中的重要內容，大數據技術在測繪地理信息領域的廣泛應用，使得數據分析及處理方式發生了較大變化，這對測繪地理信息工作造成了較大影響，也帶來了很多啟示。在測繪地理信息領域，要最大限度地發揮大數據優勢，構建新型測繪地理信息工作模式，提高測繪地理信息部門的工作能力，努力推動測繪地理信息事業的創新發展。

3.1 構建新型測繪地理信息工作模式

大數據背景下，測繪地理信息部門應該及時轉變傳統的工作模式，拓寬工作思路，結合大數據的內涵和特點，制定新的工作方向和工作路線，構建新型測繪地理信息工作模式。要借助大數據的融合、處理等技術，以信息產業為基礎，轉變測繪發展理念，推動測繪地理信息產業的創新、可持續發展。構建新型的測繪地理信息工作模式，要明確工作目標，保證與城市規劃建設、社會經濟發展的協調與統一，拓寬測繪地理信息在城市管理、公共服務等工作中的服務范圍，滿足人們生產生活的實際需求[3]。

3.2 提高測繪地理信息部門的工作能力

大數據為測繪行業帶來了新的發展機遇，也對測繪地理信息工作提出了更高要求。要想讓地理信息更好地服務社會經濟發展，就需要提高測繪地理信息部門的工作能力和管理水平，最大限度地發揮測繪地理信息行業的數據優勢。

測繪地理信息部門要以大數據為契機，提高工作能力，優化改善測繪地理信息技術，獲取更加全面、詳細、準確的測繪地理信息數據，構建完善的數據庫，推動測繪地理信息工作順利開展；要以市場需求為管理工作的導向，規范測繪行業的市場秩序，明確測繪地理信息服務社會的基本功能，深入挖掘測繪地理信息的潛在價值，確定測繪地理信息的服務方式、服務范圍和服務流程等，科學、高效地應用測繪地理信息，實現對測繪地理信息工作的科學化管理。

3.3 充分發揮云計算的應用優勢

云計算是網絡技術發展到一定時期的必然產物，是解決大數據帶來的數據處理與分析的關鍵技術。在新形勢下，云計算的服務和技術模式與當下測繪地理信息工作的要求相吻合。測繪地理信息部門要以云計算技術為依托，構建符合時代發展要求的測繪地理信息行業云，實現海量信息數據共享，并將數據轉化為多樣化服務，進一步提高測繪地理信息的利用價值，降低測繪地理信息的獲取、管理等各項成本，實現其動態更新。

3.4 優化測繪地理信息系統

現階段，測繪地理信息部門所使用的地理信息系統的工作性能和運行能力尚有不足，在短時間內難以實現對海量數據的快速精準分析，影響了地理信息數據的應用效率。大數據技術的不斷完善，為測繪地理信息系統的改進創造了有利條件。

在大數據背景下，為了提高測繪地理信息的利用效率，拓寬測繪地理信息的實際應用范圍，測繪地理信息部門要結合數據挖掘技術、云計算技術、云服務平臺等，優化原有地理信息系統，完善系統功能，提升系統性能[4]。同時，要立足實際的工作需求，構建更加可靠、專業的測繪地理信息系統，增強系統運行中測繪地理信息數據的挖掘效率，滿足測繪地理信息作業計劃中的各種需求，推動現代化測繪地理信息行業的整體發展。

4 結語

大數據時代給測繪地理信息行業的創新發展帶來了新的機遇，同時也對測繪地理信息工作提出了更高要求。只有直面大數據帶來的機遇和挑戰，深入研究大數據，加快轉變測繪地理信息工作模式，提高測繪地理信息部門的工作能力和管理水平，優化測繪地理信息系統的性能，最大限度地挖掘測繪地理信息的潛在價值，才能讓測繪地理信息更好地在各行各業 廣泛應用。

[1]萬學鑫.大數據在測繪地理信息方面的應用[J].低碳世界,2018(2):41-42.

[2]肖建華,王厚之,彭清山,等.推進“測繪4.0”,實現測繪地理信息事業轉型升級[J]. 地理空間信息,2017,15(1):1-10.

[3]覃春俊.大數據及其對測繪地理信息工作的影響分析[J].資源信息與工程,2017,32(1):128-130.

[4]王鵬.大數據及其對測繪地理信息工作的啟示[J].中小企業管理與科技(上旬刊),2017(4):117-118.