江蘇省油料作物生產時空演變淺析

朱一鳴

摘 要 通過對江蘇省各縣市2000年、2015年油料產量數據進行熱點分析，計算出油料高產、低產集聚區，探究江蘇省油料生產的時空演變格局。對氣象數據進行普通克里金插值，使溫度點數據和降水點數據空間化，探究其對江蘇省各個縣域單元的油料產量變化的影響。結果表明：江蘇省油料高產的區域以海門市、啟東市、東臺市、新沂市和贛榆區及其周邊為主，南京市及其周邊地區的油料產量在蘇南地區處于領先地位。江蘇省油料高產集聚區在省內東部沿海地區，由2000年的兩個油料高產集聚區大豐區和啟東市逐漸擴散至鹽城市和南通市的東部沿海地區。江蘇省油料低產集聚區在太湖及其周邊地區，以江陰市為核心向其周圍擴散。江蘇省油料作物產量呈現北增南減的局面。

關鍵詞 油料作物；產量；溫度；降水；江蘇省

中圖分類號：K902 文獻標志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2018.22.013

農業是一個具有社會性和自然性雙重屬性的產業，是我國國民經濟的根基。當前，農作物生產問題引起了很多學者的關注，尤其是在農作物生產規律和空間優化布局方面。在空間尺度上，有全國層面、區域層面、省域層面和縣域層面等不同研究尺度。

在全國層面上，有的學者發現糧食作物由以水稻為主的格局調整為水稻、小麥和玉米共存格局[1]。有的學者構建“產量彈性系數”和“價格彈性系數”來反映農作物產值變化受產量和價格影響的程度[2]；也有的學者采用重心遷移模型和基尼系數模型分析中國糧食生產的時空演進特征[3]。

在縣域層面上，張莉等認為過去15年黑龍江省賓縣農作物格局時空變化明顯[4]；孫通等發現主要增產仍集中在東北和黃淮海平原地區的產糧大縣[5]。董非非等發現黑龍江省嫩江縣的國產大豆的競爭優勢在于非轉基因和食用蛋白豆[6]。牛海鵬建立基于上級政府調控和財政轉移支付的全國-省-市-縣多層次一體化的動態耕地保護經濟補償體系[7]。這些對于研究農作物生產規律和空間優化布局方面有著重要的現實意義。

農作物對氣候變化的響應極其敏感，很多學者開展了深入的研究。楊宇發現溫度對小麥單產的影響呈現了顯著的“倒U 型”非線性關系，但對玉米單產卻未產生顯著的非線性影響；降雨對玉米和小麥單產都產生了顯著的“倒U型”的非線性影響[8]。

雖然宏觀層面上的農作物生產引起了很多學者的關注，但是在省域層面上農作物的生產時空演變還缺乏相對全面的研究；對于氣溫和降水因素如何影響某一農作物的生產時空演變還缺乏有力的論證。本文分析江蘇省不同縣域單元的油料作物生產的空間差異和時間變化，探討氣溫和降水因素對這些變化產生的影響。

1 數據與方法

本文分析江蘇省不同縣域單元的油料作物生產的空間差異和時間變化，探討氣溫和降水因素對這些變化產生的影響。根據江蘇省最新縣級行政區劃，研究區域為江蘇省70個縣級行政區域，包括縣級市和市轄區。農業數據來源于《江蘇省統計年鑒》和《中國縣域統計年鑒》，得到江蘇省各縣市2000年、2015年的油料產量數據，在ArcGIS10.0軟件中進行熱點分析，計算出油料高產、低產集聚區，探究江蘇省油料作物生產的時空演變格局。氣象數據來源于中國氣象科學數據共享服務網，根據江蘇省氣象站觀測資料，得到年平均氣溫和年降水量，并在ArcGIS10.0軟件中進行普通克里金插值，使溫度點數據和降水點數據空間化，探討其對江蘇省各個縣域單元的油料產量的空間差異和時間變化的影響。

2 結果與分析

2.1 江蘇省油料作物生產格局時空變化特征

如圖1、圖2所示，江蘇省油料高產的區域以海門市、啟東市、東臺市、新沂市和贛榆區及其周邊為主，南京市及其周邊地區的油料產量在蘇南地區處于領先地位。2000年江蘇省油料高產區域和油料低產區域相互融合，油料高產區域并沒有連成一片；2015年油料高產區域逐漸連成一片，幾乎全面覆蓋蘇北和蘇中地區。

2.2 江蘇省油料作物生產區域熱點分析

運用ArcGIS10.0對江蘇省各個縣市的油料產量進行空間自相關分析，采用歐式距離，對鄰近要素環境中的每個要素進行分析，結果見表1。

如圖3、圖4所示，江蘇省油料作物高產集聚區在省內東部沿海地區，2000年江蘇省兩個油料高產集聚區分別為大豐區、東臺市和海門市、啟東市，2015年江蘇省油料高產的集聚區是鹽城市和南通市的東部沿海地區，即由2000年的兩個油料高產集聚區逐漸擴散形成。江蘇省油料低產集聚區在太湖及其周邊地區，以江陰市為核心向其周圍擴散，形成蘇錫常環太湖帶。

2.3 氣象因素對江蘇省油料作物生產格局形成的影響

2.3.1 氣溫

江蘇省年平均氣溫顯著升高，蘇北地區年平均最低氣溫提高2.1 ℃，蘇南地區年平均最高氣溫提高0.4 ℃，年平均氣溫15 ℃以下的區域逐年減少，年平均氣溫16.5 ℃以上的區域逐年增多，由此可見，江蘇省氣溫一直呈現升高趨勢。蘇中地區年平均氣溫在15.5 ℃左右，適合油料作物生長，所以蘇中地區一直是油料作物高產集聚區。

2.3.2 降水

2015年江蘇省年降水量800 mm以下的區域由徐州市及其周邊地區擴散至宿遷市及其周邊地區。總體而言，蘇北地區的年降水量在800 mm左右，適合油料作物生長，所以蘇北地區一直是油料作物高產的集聚區。梅雨季節是江蘇省最重要的一個降水周期，出現在每年6—7月。梅雨季節在炎熱的夏季之前，連綿多雨，空氣濕度特別大，而油料作物的生長旺季正是6—7月，蘇北和蘇中地區的年降水量呈現增多的趨勢，有利于灌溉蘇北和蘇中地區的油料作物，促進油料作物的生長，而蘇南大部分地區的年降水量呈現減少的趨勢，這也是蘇南地區油料減產的原因之一。

3 小結

江蘇省油料高產區域以海門市、啟東市、東臺市、新沂市和贛榆區及其周邊地區為主，南京市及其周邊地區的油料產量在蘇南地區處于領先地位。一直到2015年油料高產區域才逐漸連成一片，幾乎全面覆蓋蘇北和蘇中地區。

江蘇省油料高產集聚區在省內東部沿海地區，由2000年的兩個油料高產集聚區大豐區、東臺市和海門市、啟東市逐漸擴散至鹽城市和南通市的東部沿海地區。江蘇省油料低產集聚區在太湖及其周邊地區，以江陰市為核心向其周圍擴散，形成蘇錫常環太湖帶。

江蘇省年平均氣溫顯著升高，蘇北和蘇中地區的年平均氣溫適合油料作物生長，并且蘇北和蘇中地區的年降水量逐年增加，蘇南大部分地區的年降水量逐年減少，從而使江蘇省油料作物產量呈現北增南減的局面。

參考文獻：

[1] 劉珍環，楊鵬，吳文斌，等.近30年中國農作物種植結構時空變化分析[J].地理學報，2016，71（5）：840-851.

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[3] 劉玉，王國剛，高秉博，等.中國糧食生產的區域格局變化研究——基于1998—2010年的數據實證分析[J].農業現代化研究，2012，33（6）：673-677.

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[5] 孫通，封志明，楊艷昭.2003—2013年中國縣域單元糧食增產格局及貢獻因素研究[J].自然資源學報，2017，32（2）：177-185.

[6] 董非非，劉愛民，封志明，等.大豆傳統產區種植結構變化及影響因素的定量化評價——以黑龍江省嫩江縣為例[J].自然資源學報，2017，32（1）：40-49.

[7] 牛海鵬，肖東洋，郜智方.多層次作用邊界下糧食主產區耕地保護外部性量化及尺度效應[J].資源科學，2016，38（8）：1491-1502.

[8] 楊宇.氣候變化對黃淮海平原糧食生產力影響的實證研究[J].干旱區資源與環境，2017，31（6）：130-135.

（助理編輯：易 婧；責任編輯：丁志祥）