顧紅軍
(中材地質工程勘查研究院有限公司,北京 100102)
隨著遙感技術快速發展,一個多層次、多角度、全天候、多分辨率互補的全球對地觀測系統正在逐步形成并趨于完善[1]。現如今,我們可以獲得分米、厘米級的遙感影像,獲取影像的周期也在不斷地縮短,影像時效性增強,影像包含的信息越來越豐富,物體的細節信息也更突出。遙感影像地物信息提取原理主要是根據影像地物的光譜特征差異分析,利用單波段閾值法、多波段譜間關系法和指數模型法等構建光譜矢量曲線和遙感信息模型[2]。道路矢量網絡作為地理信息中重要的樞紐是構建數字城市、建設地理空間框架、提升地理信息公共服務水平的重要地理要素,且與交通、水利、城市規劃、電力、應急響應、能源等各行各業的建設密切相關。所以道路的識別與提取研究一直是近二十年來遙感領域的重要研究課題。道路網信息提取的效果與遙感影像的分辨率密切相關,如果要獲得大比例尺的地圖,通常要求使用更高分辨率遙感影像,其分辨率應達到1米或亞米級別。高分辨率遙感影像使現實道路在影像中的成像更加清晰,道路上的分道線、車道線等標記線都可以得到較清晰的展現。高分辨率遙感影像中的道路按規模可概括為兩類:一類是主要道路,即主干道,特點是路面上有許多條相互平行的直線;另一類是一般道路,主要指鄉村道路和城市中的小街道。
高分辨率遙感影像中道路的特征主要有以下3種[3]。……