工業轉型升級效果評價分析

郭東海

【摘 要】我們正處于高速發展的信息化時代，科技發達，信息流通，并且依托深入發展的互聯網、物聯網、人工智能等，人與人之間的交流越來越密切，生活也越來越便捷。大數據被認為是這個高科技時代下催生出來的產物。隨著大數據戰略上升為國家戰略，未來，大數據或許真會如《大數據時代》中所描述的那樣，將會像土地、石油和資本一樣，成為經濟運行中的根本性資源，并逐步成為全社會的共識。在當前社會，大數據的應用已經成為一種必然趨勢，如AI電子商務、物流配送、020等，工業轉型升級在這種時代背景下，工業升級轉型迫在眉睫。下面本文首先梳理工業轉型升級相關研究進展，設計與構建出囊括經濟效益、技術創新、結構優化、綠色驅動等四大類要素的工業轉型升級效果評價指標體系。結合并整理工業行業的面板數據，測算中國工業轉型升級效果指數，并剖析效果指數的變化情況以及行業異質特征

【關鍵詞】工業轉型；產業升級；效果評價

改革開放以來的快速發展，中國已成為萬世矚目的全球工業大國，然而中國工業大而不強，以往高能源消耗、高污染排放的粗放型發展方式難以為繼，之前積累的各種矛盾日益顯現，已成為制約中國工業發展的重要因素，工業轉型升級迫在眉睫。

一、中國工業轉型升級的現狀與問題

關于中國工業轉型升級研究，大部分學者主要集中在工業結構優化升級的視角上，測度或者評價中國工業化水平的高低，指出工業結構轉型升級中存在的矛盾與不足。王德文等通過分析企業調查數據發現，中國工業結構日益符合中國的資源和要素稟賦特征，不斷發揮了勞動力廉價的比較優勢。他指出在傳統的老工業基地的振興和改造過程中，應當大力發展輕工業部門和勞動密集型產業。陳佳貴等通過構建地區工業化綜合評價體系，從經濟發展水平、工業結構、就業結構、空間結構等多方面評價中國地區工業化水平。研究發現，中國絕大部分地區處于加速工業化階段，但先進與落后地區間的工業化水平的差距在不斷拉大。劉楷認為沿海地區工業快速增長的重要原因在于其工業結構調整的主動性，而內地工業結構調整的被動性以及不適當的專業化限制了其工業的增長。內地經濟發展的根本出路在于變結構被動調整為主動調整，推進產業結構高度化。中國社會科學院工業經濟研究所課題組通過總結“十一五”時期以來中國工業結構變動的狀況以及當前工業結構存在的突出問題。

二、工業轉型升級的重要性和必然趨勢

工業大數據是大數據最為重要的一項內容，同時也是新一輪工業革命的重要內容，因而中國政府也是高度重視工業大數據的應用與發展。從《中國制造2025》，到《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》，到《“十三五規劃綱要”》，再到《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》，均對工業大數據應用做出了明確的部署，并專門制定了《促進大數據發展行動綱要》，綱要中的其中一項主要任務就是深化工業大數據創新應用。在“2018中國（青島）國際大數據高峰論壇”上提到，目前，在產業層面，青島大數據、云計算的產業生態正逐步形成，產業鏈條逐漸完善，涌現出一批有實力的企業；在應用領域，大數據、云計算技術與實體經濟加速融合，成為推動青島傳統產業蛻變升級的重要力量，更重要的是，作為擁有無限可能的新興產業，大數據、云計算正與其他新興領域結合，孕育出新的業態，形成新的引擎。在今年青島市兩會上，青島已經把這兩大新興產業的發展目標指向更高：2018年要落實國家大數據戰略，力爭大數據、云計算產業核心產值增長40%以上。不僅是青島，從整個國內環境來講，已經是“制造大國”的中國，想要實現良好的可持續性發展，必須要實現由“制造大國”向“制造強國”的轉變，建設“制造強國”，工業轉型升級意義重大。新時代，工業轉型升級面臨重要的戰略機遇期，工業大數據作為工業互聯網平臺的核心組成部分，是中國工業轉型升級的必然選擇，在邁入智能制造時代的關鍵時期，利用大數據驅動未來發展，將有利于企業在新一輪的競爭中搶占先機，也將對工業轉型升級產生重要作用。

三、工業轉型升級評價指標及體系

國務院印發的《工業轉型升級規劃（2011～2015年）》明確指出，“十二五”時期推動工業轉型升級的重要目標包括：工業增長平穩較快；自主創新能力顯著加強；產業結構繼續優化；兩化融合水平顯著提升；質量品牌建設繼續推進；資源節約和環境保護水平顯著提升。然而，一切影響工業部門生產要素和生產條件的因素，同樣是決定工業轉型升級效果的必要因素。結合相關前期研究成果，本文認為中國工業轉型升級的要素指標主要包括經濟效益、技術創新、結構優化以及綠色驅動等四大要素，具體包含18項細化指標。

根據 《國 民 經 濟 行 業 分 類》 GB /T4754 -1994、GB / T4754 - 2002、GB / T4754 - 2011分類方法，本文將工業行業合并整理為23個行業，各行業資產收益、成本支出、創新出、工業結構、對外貿易、資源節約以及環境保護的基本數據來自歷年 《中國統計年鑒》、《中國工業經濟統計年鑒 2000 ～ 2012》、《中國工業統計年鑒 2013 ～ 2015 》 以 及 《中 國 經 濟 普 查 年 鑒2004》。分行業創新投入數據來自歷年 《中國科技統計年鑒》。而分行業二氧化碳排放量以各行業煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油和天然氣消費量為基礎，根據公式計算得到①，各類能源消費量數據來自歷年 《中國能源統計年鑒》。另外由于不同指標具有不同的量綱和量級，如果直接進行綜合，會造成主成份過度偏重于具有較大數量級的指標，為此本文對原始數據進行極值標準化處理，以消除不同量綱的影響。

四、結束語

綜上，經過對工業產業發展現狀的分析，通過回顧性分析發現，我國工業轉型升級評價以及技術進步與節能減排的研究進展，從經濟效益、技術創新、結構優化以及綠色驅動等四大要素出發，構建中國工業轉型升級評價指標體系，然后借鑒PCA方法，利用工業行業的面板數據，測算我國工業轉型升級效果指數。主要結論包括：中國工業轉型升級評價指標體系包括經濟效益、技術創新、結構優化以及綠色驅動等四大要素。經濟效益是工業轉型升級的中心任務，技術創新是工業轉型升級的關鍵環節，結構優化是工業轉型升級的強大動力，綠色驅動是工業轉型升級的重要著力點。通過PCA分析工業行業數據，我們認為影響中國工業轉型升級效果的主要因素依次是技術創新、結構優化、綠色驅動、經濟效益，其中技術創新作用最強，經濟效益作用相對最弱。

【參考文獻】

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