(遼寧師范大學城市與環境學院 遼寧 大連 116029)
基于AHP法的主導產業研究
——以大連市為例
蘆杰
(遼寧師范大學城市與環境學院遼寧大連116029)
要發展好大連市經濟必須重視其主導產業的選擇。文章闡述了主導產業研究的意義、研究方法。結合實際情況建立相關的評價指標,建立層次結構模型,運用yaahpo軟件,計算出各產業權重,通過各產業權重分析了主導大連的產業,并提出相應的措施。分析表明,大連整體經濟結構比較完整,但基于地理位置和工業基礎,經濟有待進一步提高。
AHP法;主導產業;產業結構;大連市
工業主導產業的選擇正確與否,不僅關系到工業主導產業本身的發展,而且決定著整個區域經濟增長和產業結構的合理化。[1]自東北實施振興老工業基地戰略以來,大連市把做強傳統工業支柱產業、大力發展高新技術產業作為提高產業的首要任務。雖然大連工業體系完善、門類齊全,但發展速度、總體規模、產業競爭實力與我國沿海的其他城市還有一定的差距。
主導產業的排序評價是指評價選擇工業中有重要戰略地位、對工業和社會經濟持續性發展起關鍵引導作用的產業。然而,由于經濟活動的多目標性、多層次性和不同目標的相互影響、滲透,使得主導產業的排序評價是一個相互關聯、相互制約復雜系統。[2]這樣的選擇很難用單一的目標來衡量。
(一)層次分析法的原理
層次分析法是70年代由美國運籌學家T·L·Saaty提出的,經過多年的發展現已成為一種較為成熟的方法。[3]其基本原理是:將要評價系統的有關替代方案的各種要素分解成若干層次,并以同一層次的各種要素按照上一層要素為準則,進行兩兩判斷比較并計算出各要素的權重,根據綜合權重按最大權重原則確定最優方案。
(二)建立層次結構模型[4-5]
將選擇能夠帶動大連經濟全面發展的主導產業作為層次分析的目標層記為A層,將各評價指標作為中間層記為B層,將各產業作為層次分析的方案層記為C層。
構造判斷矩陣并求最大特征根和特征向量,由于層次結構模型確定了上下層元素間的隸屬關系,這樣就可針對上一層的準則構造不同層次的兩兩判斷矩陣。若兩兩判斷矩陣設為(aij)n×n,則有aij>0;各層次具體判斷矩陣構造方法:在選擇能夠帶動大連經濟全面發展的主導產業目標層下,構造該級別判斷矩陣(A-B)。這里可引用1-9標度對重要性判斷結果進行量化。構造(B-C)判斷矩陣則是用各行業經濟指數的兩兩比值作為矩陣中元素。
1.判斷矩陣的最大特征值和特征向量采用幾何平均近似法(方根法)計算。其計算步驟為:
①計算矩陣各行各元素乘積
②計算n次方根


④計算矩陣的最大特征值λmax;

3.層次總排序

(三)計算結果
利用yaahpo.6.0軟件對原始數據進行處理,計算得到各判斷矩陣及各評價指標權重。[5-6]下面以列表的形式給選擇大連市主導產業層次模型中的各判斷矩陣及計算出的權重向量。
帶動大連市經濟全面發展的主導產業判斷矩陣判斷矩陣一致性比率:0.1000;λmax=5.4480.技術水平判斷矩陣一致性比率:0.2001;λmax=15.3890.帶動作用判斷矩陣一致性比率:0.1407;λmax=14.3837.市場需求判斷矩陣一致性比率:0.1349;λmax=14.2855.經濟效益判斷矩陣一致性比率:0.1000;λmax=13.6940.吸納就業能力判斷矩陣一致性比率:0.0903;λmax=13.5292.最終結果C層的權重。
從最終結果可以看出,各產業權重排序依次為C12(制造業)>C13(建筑業)>C9(房地產業)>C4(交通運輸和郵政業)>C7(金融業)>C10(計算機和軟件業)>C1(批發零售業)>C3(住宿餐飲業)>C2(文化體育和娛樂業)>C6(租賃和商務服務業)>C5(農林牧漁業)>C9(采礦業)。其結果與在統計年鑒調查的結果基本接近。在第二產業中,制造業、建筑業和房地產業可以說是大連建市以來發展的基礎產業,是大連市的產業巨頭。
如前所述,東北振興對于大連來說既是機遇也是挑戰,大連只有充分利用已形成的優勢,才能搶得發展的先機。環境經濟模式恰恰為大連的發展鏈積累的許多優勢。一次,大連今后的經濟發展要立足已有的優勢,不斷創新,重點實現高技術產業的發展。只有這樣,才會完成東北老工業基地振興中國家、東北地區、遼寧省所賦予的歷史使命,實現大連新發展。
[1]于刃剛.主導產業論[M].北京:人民出版社,2003.
[2]余博,蔣運通.基于AHP法的主導產業選擇研究[J].湖南工程學院學報,2006,(3).
[3]徐建華.現代地理學中的數學方法[M].北京:高等教育出版社,2002.
[4]劉佳杰.基于AHP的工業主導產業選擇實證分析:遼寧例證[J].產業論壇,2012,(9).
[5]朱欽崇.基于AHP分析的縣域主導產業的選擇[J].農業現代化,2008,(2).
蘆杰(1993-),男,山西,碩士研究生,遼寧師范大學城市與環境學院,研究方向區域發展與產業規劃。