索尼：為人工智能提供最完善的現實世界信息

島田啟一郎

“凌駕于人眼能力之上”的尖端技術“電子之眼”，能夠為推動實現Society 5.0作出巨大貢獻。超高靈敏度、超高速、超高清的圖像傳感技術能有效保障社會安全并提高行業效率。

“超越人眼的電子之眼”將自動感知現實世界的各類信息

Society 5.0機制能夠在很大程度上解決社會問題，并推動實現可持續發展目標（SDGs）。然而，想要實現這一點，就必須完善IoT、大數據、AI（人工智能）、機器人等第四次工業革命的關鍵技術，并提高其實用性。與之前幾次的工業革命不同，本次工業革命新技術的最大特點，就是能實現（1）自動感知現實世界、（2）自動創建信息處理程序、（3）自動推動現實世界發展。索尼本公司將為實現自動感知現實世界提供最優方案。

現實世界包含了從細胞及微生物等微觀物質，到人、家電和汽車、房屋與設施、城鎮和山脈，乃至地球和宇宙等各類宏觀物質。一直以來，人類社會都是利用自身的五種感官來感知它們，并應用于生產生活中的各個方面。研究表明，人類從現實社會所獲得的信息有近80% 是通過眼睛得到的。

在IoT（Internet of things，略稱 IoT）中，“電子之眼”亦是應用最為廣泛的信息輸入方式。因此，先進的圖像傳感技術未來將以“為人工智能提供最完善的現實世界信息”作為發展目標。

電子之眼在黑暗、超高速運轉、極端明暗差異環境、超高清、波長分辨率、偏振、縱深等領域的感知能力已凌駕于人眼之上。

索尼作為業界領先的圖像傳感器制造商，自主研發出了下述尖端攝影技術：

在僅依靠星光的條件下亦能攝制彩色視頻的超高靈敏度技術

可攝制每秒960幀高清視頻的高速攝影技術

可在有強烈明暗對比的環境下同時拍攝強光處與暗光處物體的技術

可拍攝超1億像素（約為8K電視的4倍）照片的高清攝影技術

色彩分辨率5倍于視網膜細胞的攝影技術

無偏振光反射或界面反射現象的攝影技術

通過測量每個像素到主體的距離來估測三維空間的技術

這些技術均超越了人眼的識別能力。

生產生活方面的貢獻

傳統的攝影技術主要用于視頻娛樂和社交通信。將來，這些技術將作為為人工智能提供現實世界信息的手段，在IoT領域得到廣泛的應用。目前可設想如下應用場景：

在汽車、交通、物流領域實現自動化運營與運輸

在醫療、健康、福利領域提供健康監測與看護服務

在防盜、防災、基礎設施維護領域提供監控服務

在制造業領域幫助掌握設備、產品、人員的實際情況

在農林水產領域幫助掌握生物及環境的實際情況

這些技術有助于提高能源、道路、土地、設施、食品等社會資源的利用率，減少浪費，為創造安全可靠的社會環境貢獻我們的力量。

“移動”與“運輸”實現自動化之后的社會生活圖景

人自身的“移動”，以及對物體所采取的“運輸”活動，是實現豐富物質生活過程中的重要組成部分。通過之前幾次的工業革命，已經在“動力”層面將人力和馬力轉化成為了機械動力。然而在“非動力”層面，即以駕駛為代表的“機器控制”的成效依然取決于人自身的能力時，就會產生如下5大類11小類的限制。

① 時間、時段、空間（尺寸與重量）、地點等“物理性限制”

② 規則、習俗、社會基礎設施等“社會性限制”

③ 勞動及準備時間，安全保障等“心理性限制”

④ 偏好、質量等“內容性限制”

⑤ 成本等“經濟性限制”

這些限制均可歸結于機械的感知能力，即圖像傳感及其后續的AI能力不如人類所致。在第四次工業革命中，這部分能力將取得很大的進展。

通過實現“移動”與“運輸”的自動化，我們將能夠不再拘泥于汽車等移動載體尺寸的局限，即便是運輸體遠小于載體也可以實現自主運輸。這一類的自動駕駛技術，將能夠為在Society 5.0社會中實現SDGs提供巨大的助力。

比如說，如果我們能為老年人和兒童，或是在公共交通并不便利的地區，提供更為高效的“移動”和“運輸”手段，將能夠為進一步的實現社會公平化作出貢獻。

同時，駕駛過程將不再受到“人的眼和手”自身的能力限制。以美國社會為例，預計每年能釋放出超過100億小時的可支配時間，為文化娛樂產業提供更為廣闊的潛在市場空間。

編輯 李薔薇 qiangwei.li@wtoguide.net

作者為索尼集團董事

本文轉載自《月刊 經團連》（2017年10月～2018年5月號）