“淘寶村”的空間集聚變化趨勢分析

付巖巖

內容摘要：本文基于空間集聚變化的相關理論，并結合ArcGIS和GeoDa等空間數據分析工具，對2017年我國“淘寶村”的分布情況進行分析。研究結果表明：“淘寶村”整體呈現組團狀集聚格局，區際間差異較大，空間分布具有沿南向北擴散的趨勢；“淘寶村”集聚區域呈現地域梯度和連片化特征，如江蘇、浙江、廣東以及福建等東南沿海省份分布密度較高；縣域尺度“淘寶村”的空間分布具有正自相關性，并且呈現空間相鄰和蔓延的特征。

關鍵詞：淘寶村 空間集聚 變化趨勢

引言

2014年10月，阿里巴巴集團推出了以“千縣萬村”計劃為主體的農村戰略。在阿里巴巴帶動下，包括京東、蘇寧等在內的電商平臺也推出了各自的農村電子商務計劃。2017年，中央一號文件《中共中央、國務院關于深入推進農業供給側結構性改革 加快培育農業農村發展新動能的若干意見》首次提出了“鼓勵地方規范發展電商產業園”，要求電商產業園“聚集品牌推廣、物流集散、人才培養、技術支持、質量安全等功能服務”、“推進農村電商”。此后“淘寶村”開始不斷涌現并且呈現空間集聚變化趨勢，對區域經濟的拉動效應也顯著增強，這種現象的存在與我國的城鄉二元體制分不開。我國農村市場龐大，政府在城鎮化進程中表現出強大的執行力，成就了如今異軍突起的“淘寶村”，這種借助于網絡平臺的集群模式也給我國城鎮化、現代化政策提供了新的思路。

國內外研究現狀

國內學者對于電子商務集聚趨勢方面的研究比較早，如閏明磊（2006）基于虛擬組織理論進行分析后，得出的結論是：互聯網的出現讓原本發展落后的農村地區找到了空間上的優勢；池麗月（2010）指出了構成電子商務產業集群離不開三大主體部分，即網商、供應商以及配套服務提供商。以往的學者在電子商務產業集群方面的研究主要集中在理論方面，但是研究“淘寶村”具體興起的原因很有必要。黃梅英（2014）對當時比較典型的“淘寶村”——“軍埔村”做了關于電子商務發展的實證研究，通過對問卷數據進行統計分析之后發現，其興起的過程是建立在農村“熟人社會”的巨大優勢上，約有25%的電商賣家是通過親戚朋友的介紹而從事電子商務，人與人之間的信任讓這種新興的產業迅速發展，信息的擴散對產業集群的形成符合之前傳統產業集群研究。

對于之前產業集群研究中被眾多學者看重的聚集效應，在對電子商務產業集群的研究中也被作為重點。Guo Guihang（2014）同樣通過對當時“軍埔村”的研究，討論了電子商務產業集群集聚帶來的競爭優勢以及經濟效益。在廣為人知的Michael E.Porter鉆石模型等的理論基礎上，Guo Guihang研究發現“淘寶村”擁有顯著的集聚效應。聚集之后知識溢出帶來的收益之余還有政府對集群的重視，而集群本身帶來的更加完善的信息極大降低了企業所需承擔的風險，即在中期面臨局部同質化競爭的同時，集群也能更好提供差異化戰略來降低沖突。

數據來源和研究方法

（一）數據來源

本文研究中涉及到的數據主要來源中國互聯網數據平臺和中國統計信息網，并從計量地理學的角度，利用ArcGIS、GeoDa等軟件對數據進行可視化分析。用統計地圖來展現“淘寶村”的空間集聚現象，同時使用空間計量經濟學的方法，如LISA集聚圖等，進一步分析“淘寶村”的數量與地理區位之間的關系。

（二）研究方法

統計地圖。統計地圖是用統計數據以色彩、圖形的形式來表示制圖對象數量特征的地圖，包括分位圖、點密度圖、柱形圖、Cartogram圖等。具體介紹如下：第一，分位圖。分位圖是一種使用分級色彩表示的地圖，每個類的層級可以很好地顯示，分位數是與每個類相等的數據值，沒有空類且類的值不會超過也不會減少。第二，點密度圖。點密度圖是基于每個面的字段值將字段的定量值表示為一系列圖案填充，不對數據進行分類，而是會基于字段值用點來填充各個面。創建點密度圖時，可以指定每個點所表示的要素數量以及點的大小。第三，柱形圖。柱形圖能夠以一種醒目的方式來顯示大量的定量字段。通常當圖層中含有大量需要進行比較的相關數值屬性時，可繪制柱形圖。

當Morans I>0表示空間正相關性（高值與高值聚集，低值與低值聚集），值越大，空間相關性越強；Morans I<0表示空間負相關性（高值與低值聚集），值越小，空間差異越大；Morans I=0時空間呈隨機性。在計算莫蘭Ⅰ指數時，z分數和p值是兩個非常重要的概念。p值表示概率，z分數代表標準差的倍數。例如，如果z分數是+2.5，那么結果是標準偏差的2.5倍。p值與z得分通常一起出現，用以表示結果的置信度，如表1所示。在正態分布的兩端出現非常高或非常低（負值）的z得分，這些分數與非常小的P值相關。當計算結果顯示很小的p值和非常高或非常低的z分數時，表明所觀察到的空間模式不可能反映零假設表示的理論隨機模式。

第二，LISA。LISA衡量的是局部空間自相關的程度。以上所說的Morans I常指全局空間自相關，它解釋了研究區域到底有無集聚現象，而局部空間自相關則解釋了其具體空間位置和集聚的顯著度。全局空間自相關假設空間區域內研究對象的某一屬性只有一種整體趨勢，而實際上空間異質性（Spatial Heterogeneity）也是普遍存在的。因此，LISA可以作為一種局部統計方法，來定量描述空間對象在局部的相關性質。

“淘寶村”的空間聚集變化趨勢分析

（一）“淘寶村”地理分布現象及集聚情況

分位圖是將數據按照數量等分，其優點是直觀、等級感強，但是有時會將屬性值差異不大的地區分開，將屬性值差異較大的地區合并，具有一定的局限性。本文結合使用點密度圖根據每個省級行政區的面積與點的密度，來體現各個省（市）的電子商務發展水平。整體來看，“淘寶村”數量仍然是從東部沿海地區向內陸遞減，點密度逐漸降低，村數量逐漸減少，在西北部地區點數甚至屈指可數，充分顯示了電子商務在我國發展的不平衡。

用Geoda繪制的Cartogram圖用圓圈大小描述了各市的“淘寶村”數量，圓心為城市的地理位置，半徑大小表示屬性值的高低。在市域層次上，由于城市數量過多，有些城市雖然面積不大，但是屬性值很高，尤其是東部沿海地區一些密集的小城市，如金華、紹興，這在普通地圖上很容易被忽略。Cartogram圖可以彌補這一不足，使數據顯示更加直觀。圖1給出了我國各省“淘寶村”Cartogram分布。

如圖1所示，黑色代表離群值，白色代表空值，灰色代表正常值。從圖1可以看出，北京、上海、廣州、深圳、杭州是“淘寶村”數量最多的幾個城市，代表了我國的金融、政治、貿易、科技發展水平；一些沿海城市也呈現出很高的村數量值，如臺州、寧波、青島、大連、廈門、東莞；而西北部地區幾乎沒有離群值。

（二）“淘寶村”的空間聚集分析

經過前文的地圖可視化展示可以看出，無論是省域層次還是市域層次，“淘寶村”在各個區域的分布都有一定的聚集趨勢。接下來通過ArcGIS中的Morans I工具對以上現象進行驗證，對電子商務在我國各省市的發展做定量分析，“淘寶村”分布情況如表2所示。

空間自相關報表。本文使用的空間關系概念化方式是CONTIGUITY_EDGES_CORNERS，也就是所謂的Queen's Case，指共享邊界、結點或重疊的面要素會影響目標面要素的計算。空間自相關分析報表如圖2所示。從圖2可以看出，“淘寶村”的數量確實存在空間正相關現象，即村數量多的省份彼此聚集，村數量少的省份也有類似的變化趨勢。當z得分大于+1.96且小于+2.58時，p值<0.05，則省域數據的空間分布有小于5%的概率是隨機分布的，即存在空間集聚現象的可能性為95%。

“淘寶村”分布格局研究

雖然各個省市經濟發展水平各不相同，但是其都具有各自地域特色的產業結構，因此本文選擇了淘寶網最熱門的十個關鍵字：服裝、鞋包、飾品、戶外、母嬰、數碼、虛擬、護膚、食品、家居，從不同行業統計“淘寶村”的數量，在這些行業中選擇具有代表性的關鍵詞，對各個地區的優勢產業進行分析。

（一）服飾類“淘寶村”分布

由于沿海地區省市與內陸省市之間的差異過大，筆者選擇繪制條形圖的方法對服飾類“淘寶村”分布進行分析，具體如圖3所示。

如圖3所示，排在第一位的是浙江省，其次是廣東和江蘇。浙江和江蘇作為面料出口大省，是許多國內外知名服裝品牌的原材料供貨地。內陸省市如河南也有較多的服裝類“淘寶村”數量，而西北部的一些地區如寧夏、陜西、新疆等“淘寶村”數量則較少。由此可見，雖然東部沿海地區的電子商務發展迅猛，服裝業也位居前列，但是仍有明顯的差異，浙江省遠超其余各省市。

（二）數碼類“淘寶村”分布

如圖4所示，作為高新產業聚集區，廣東省的數碼類“淘寶村”明顯高于其余各省，達到823家，浙江、江蘇等地也位居前列，但是均只占廣東省的1/2左右。另外北京、上海等地數碼類“淘寶村”的數量也明顯高于其他內陸省份。

從圖4給出的數碼類“淘寶村”在各省市的分布情況可以看出，廣東、浙江、河南、湖北、遼寧、北京數碼類的“淘寶村”要多于其他地區；上海、山東兩者基本持平；寧夏、陜西、新疆等地的數碼類“淘寶村”分布比較少。

結論與啟示

（一）研究結論

本文運用空間分析和統計分析的方法，對我國各省市的“淘寶村”空間分布格局進行分析，進一步研究我國“淘寶村”的空間集聚變化趨勢。具體研究結論有以下幾點：第一，“淘寶村”的空間分布呈現出明顯的區域差異性，就整體的變化趨勢而言呈現組團狀的分布格局，并且具有從東南沿海地區向內陸擴張的趨勢；第二，在省市域內的分布尺度上，“淘寶村”的空間分布格局差異較大，主要的集聚區域變化趨勢是從廣東、浙江、江蘇等省份向河南、安徽以及河北等地蔓延；第三，從“淘寶村”經營類別來看，服飾類的“淘寶村”和數碼類的“淘寶村”分布情況也呈現出空間集聚特征。浙江和江蘇作為面料出口大省，是許多國內外知名服裝品牌的原材料供貨地，因此服飾類的“淘寶村”比較多并且集中。廣東省在數碼產品行業具有傳統的優勢，因此數碼類“淘寶村”明顯高于其余各省。

（二）研究啟示

“淘寶村”是我國電子商務產業與農村經濟高度融合的產物，極大促進了城鄉二元經濟結構的調整，在一定程度上解決了農村大量剩余勞動力的就業問題。在改變城鄉傳統的經濟模式和商業地域格局方面，“淘寶村”的空間集聚變化特征有一定借鑒意義。隨著電子商務的發展以及產業結構的不斷升級和不斷細化，農村地區的勞動力分工加快了“淘寶村”的空間集聚變化趨勢，可以預見的是在接下來的3-5年內，“淘寶村”空間集聚變化趨勢還將繼續。“淘寶村”在我國分布地域將會更加廣泛，且對我國農村經濟的推動也會進一步增強。

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