你比機器人強在哪？

同人于野

騰訊財經2016年發表的一篇報道曾引起了廣泛關注，因為它是機器人寫的。此文有圖有數據，分段清楚，語句通順，意思明白，如果不知道的話，所有讀者都會認為它出自一位熟練記者之手。這有點讓人驚奇，但并未引起任何恐慌，絕大多數評論都認為記者目前還不用擔心飯碗。因為機器人在文中只是羅列了事實和數據，沒有任何評論分析，基本上就是個智能摘抄的工作。

可是，如果你認為這件事不值一提，那你根本就不了解現在人工智能已經發展到了什么地步。

從2015年開始，美聯社對上市公司新財報的報道，已經完全不用人類記者寫了。有些英文媒體已經開始使用機器人報道體育比賽。這些寫作機器人早就超越了引用人類報告的階段，它們直接閱讀和分析數據，能判斷出哪些數字是關鍵信息，知道誰是今天賽場上的英雄，球隊在什么時刻開始反敗為勝，比賽的高潮在哪，并以此選擇報道角度和風格。

也許用不了10年，它就將不再是“它”，而是“他”。

據此我認為，這個世界正在經歷深刻的變革：人靠知識謀生的主流方法一變再變。

那么，在這種局面下人類當何以自處呢？我們應該像霍金說的那樣懼怕人工智能嗎？或者心甘情愿地給機器人當寵物嗎？

這就到了我要說的下一個階段，人得靠創造新知識來賺錢。機器人會的所有東西，都是跟人學的，它的能耐在于從已經發生的事情中找到規律，然后把這個規律用于新的事情。機器人，是徹底的經驗主義者。

人的第一個任務是打破常規。近年來，美國總統選舉越來越強調大數據的作用，候選人的舉手投足都試圖合乎機器的要求，處處循規蹈矩地滿足選民，結果選民也厭倦了。而橫空出世的共和黨候選人特朗普卻不按常理出牌，以性情中人的面目參加競選，動不動就語出驚人，民調反而領先。

不過機器人并非就不能創新。機器人可以用組合、進化，甚至窮舉的方法創造一系列新東西，比較其性能，再選拔其中有價值的推出來。但這不需要奇思妙想，而是純暴力破解。機器人也可以生成一大堆新的詩句和歌詞，只不過這時候它無法判斷哪句最好聽。

因為只有人才能判斷。人的喜好，可能是一個很難用機械化的方式去琢磨的東西，有很多人試圖用數據分析的方法預測哪類電影劇情能大賣，結果都不太成功。

所以人的第二個任務就是表達自己的好惡。你的任何情感流露，哪怕是一條微博一個點贊，對機器人來說都是彌足珍貴的，這也是一種創新。哪怕你看完一個報道之后在評論區開罵，哪怕罵得毫無營養，也能幫助機器人了解此時此地的人類。

我不敢肯定給機器人當受試者能有多賺錢。但表達感情宣布自己喜歡什么，是我們作為人類的神圣權利，將來可能還是義務，是機器人必須為人服務而不是相反的主權宣示。

過去，說一個人的大腦像電腦是夸他；將來，說人腦像電腦可能是罵人。在機器人時代，我們要想的是怎么讓自己更像一個“人”，而不要追求像電腦！崇拜電腦，是人類歷史上非常短暫的文化。

我在本文中用到了一些從網上取得的現成知識，可以說機器人對本文有所幫助。但主要內容和結論，不論對錯，都是我的原創，你不可能在任何搜索引擎中搜索到。所以我敢說這篇文章機器人寫不出來，所以我敢拿稿費。

……或者，至少現在它們還寫不出來。

（摘自2017年10期《飛碟探索》）endprint