“大而全”的Teradata Vantage平臺

王永

“大數(shù)據(jù)概念的出現(xiàn)是在2010年末，”Teradata天睿公司大中華區(qū)解決方案總監(jiān)姜欣在接受筆者的采訪時表示，當時這個詞一周的搜索量有九次，經(jīng)過這幾年的快速發(fā)展，現(xiàn)在已經(jīng)是每天上萬次的搜索量。不過從某種程度上來看，人們對于大數(shù)據(jù)的敏感度正在處于下降的趨勢。

不可否認，始于90年代初期的數(shù)字化進程雖然目前在全球來看還未達到百分之百的程度，但是數(shù)據(jù)的價值已然在推動全球各行業(yè)及其周邊相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方面日益凸顯。數(shù)字化依舊是未來企業(yè)的發(fā)展方向。

所以，對于客戶來講，數(shù)據(jù)猶如貨幣，他們希望通過深度挖掘數(shù)據(jù)潛在的價值為其帶來營收。來自于第三方中立研究機構(gòu)Gartner的調(diào)查顯示：在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)鏈價值，目前有2000億美元的支出，而且還在不斷的增長。這對于從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)的Teradata是一個利好的信息，意味著未來Teradata依舊會有很大的市場空間，不過從客戶的角度來看，他們有著不同的看法。

“現(xiàn)在企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者普遍都認為，在分析領(lǐng)域投資了很多年，但還沒有一種分析產(chǎn)品能夠解決所有的需求，也就是沒有一個技術(shù)、一個產(chǎn)品能夠解決所有的需要。”姜欣表示，大多數(shù)的企業(yè)在周旋于這種不充足的工具、不完整的分析技術(shù)，但是單靠分析并不能真正的解決問題。每一個問題都有可能延伸出下一個問題，但往往有可能繞進下一個需要解決問題的循環(huán)后而無法真正獲得業(yè)務(wù)方面的解決。Teradata希望通過站在合作伙伴的位置，傾聽客戶的反饋，幫助客戶解決問題。

專業(yè)的服務(wù)團隊

Teradata從1976年就專注于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，做到極致、完美一直是Teradata的目標。用Teradata天睿公司大中華區(qū)總裁辛兒倫（Aaron Hsin）的話來講，就是希望Teradata提供任何研發(fā)技術(shù)、平臺、產(chǎn)品以及咨詢服務(wù)等，可以不受任何查詢規(guī)模的限制、不受任何容量大小的限制、也不受限于地方的限制等，為客戶提供實時業(yè)務(wù)的成果，讓客戶通過Teradata的分析手段、應(yīng)用，給他們的客戶帶來滿意度的增加、成本的降低以及營收的增長等。

“對于客戶的企業(yè)管理層來講，Teradata交付可信賴的數(shù)據(jù)，幫助他們做出準確的企業(yè)增長戰(zhàn)略。對于CIO來說，他們關(guān)心的是打造一個可拓展的生態(tài)系統(tǒng)，同時確保安全性和高效性，這也是我們這42年以來所有的研發(fā)一直圍繞這個精髓作為我們產(chǎn)品繼續(xù)優(yōu)化的原則。”辛兒倫認為，對于客戶的業(yè)務(wù)分析師來說，使他們獲得更全面而及時的客戶行為，還有情感的洞察力，這個現(xiàn)在非常流行，叫做Behavioral Analystics（行為分析），從而有效地在正確的時間、適當?shù)姆绞剑峁┙o他們客戶個性化的需求。

目前Teradata在大中華地區(qū)有1000名員工，其中70%-75%員工是咨詢服務(wù)團隊。辛兒倫強調(diào)，Teradata非常重視團隊的組建，尤其是咨詢服務(wù)團隊。在他看來，Teradata的咨詢服務(wù)團隊，累積了方方面面的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的方法論、行業(yè)模型、業(yè)務(wù)模型和豐富的經(jīng)驗，這能夠很好地幫助客戶項目的成功。據(jù)了解，接下來Teradata還會繼續(xù)加大在咨詢服務(wù)人員方面的投入。

Teradata Vantage，不只是產(chǎn)品，更是一個體系

事實上，市場在變化，客戶的痛點也在隨之改變。

現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)平臺普遍面臨著三大問題：首先是分析技術(shù)手段太過廣泛。SQL、Hadoop、JAVA、到后來Phthon的相繼出現(xiàn)，讓單一的技術(shù)手段實現(xiàn)操作難度增加，很多客戶為了適應(yīng)這些不同的工具，去臨時搭建數(shù)據(jù)平臺。比如SaaS，一定要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)平臺給撈出來，變成SaaS的格式或者R的格式，你才能去做分析。這是面臨的第一大困惑，工具太零亂、太分散。

其次是，受工具和語言分散的影響，客戶的數(shù)據(jù)平臺也會受到牽連。各種臨時數(shù)據(jù)平臺的搭建讓數(shù)據(jù)本身的質(zhì)量受到影響。

最后是來自于客戶端的影響。企業(yè)的IT架構(gòu)師在規(guī)劃平臺時，他要去考慮將來這個架構(gòu)會如何保持彈性、如何進行演進、架構(gòu)會不會被顛覆，這就出現(xiàn)了傳統(tǒng)IT架構(gòu)與企業(yè)云架構(gòu)上的沖突。

2018年10月，Teradata在全球用戶大會上宣布了Teradata新一代全方位的Teradata Vantage平臺，辛兒倫將其形容為濃縮Teradata幾十年技術(shù)積累的“大而全的產(chǎn)品”。

從Teradata Vantage的整體架構(gòu)來講，主要分成四層：數(shù)據(jù)存儲、分析引擎、語言、分析工具。底層是Vantage的數(shù)據(jù)存儲格式，包括Teradata、AWSS3以及Azure Blob，將來也會支持更多的數(shù)據(jù)存儲格式，通過高速連接組織，把不同的引擎連接起來。

值得一提的是，在Vantage整個架構(gòu)架構(gòu)中最為核心的組件來自于QueryGrid，它主要的任務(wù)有兩個：實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)存儲的連接；把多種分析引擎——圖分析、機器學(xué)習、增強SQL的引擎、以及未來的TensorFlow、Spark等分析引擎，進行集合。

從用戶的角度來講，他們更希望“一鍵安裝”方式的解決方案，而不是一味的推翻重來，因為這意味著巨額的成本增加。針對這一情況，Teradata有兩個建議：一是重新購買Teradata Vantage，把以前Teradata產(chǎn)品上面的授權(quán)折算一部分成本遷移；另一個是在現(xiàn)有的Teradata產(chǎn)品加上一個單獨購置的QueryGrid，去用來連接像Hadoop，甚至是DB2、Oracle這樣第三方的數(shù)據(jù)庫，同樣可以享有Vantage的功能。“Vantage是一個很大的參考架構(gòu)，里面有Teradata的各種各樣的東西，用戶可以根據(jù)自己的需求，進行選擇。”

所以姜欣認為，Teradata Vantage最大的優(yōu)勢在于可以提供一個統(tǒng)一、整合的分析環(huán)境——不用擔心數(shù)據(jù)孤島的問題、支持所有主流的工具和語言、可以打通所有數(shù)據(jù)類型的接口、可以隨時隨地進行彈性部署、統(tǒng)一的管理。

長期以來Teradata一直是在客戶的本地數(shù)據(jù)中心提供服務(wù)，現(xiàn)在用戶的需求正在發(fā)生變化，他們希望與云的部署相結(jié)合，不需要重復(fù)投資。“所以Teradata希望自己的產(chǎn)品定位是可以滿足客戶的各種需求需求——任何時間客戶都可以部署在任何一個地點，通過Teradata也可以進行本地和混合云的靈活結(jié)合，從Teradata的平臺、軟件組合、地點到咨詢服務(wù)，一應(yīng)俱全。”辛兒倫如是說。