基于視覺傳達效果的傳統藝術圖像重建方法研究

彭靜+冷飛

摘 要： 針對傳統視覺表達的藝術圖像重建方法中，建模圖像由于掃描數據不精確造成圖像不清晰問題，提出一種基于視覺傳達效果的傳統藝術圖像重建方法。采用靈敏度差分算法進行數據的歸類劃分，保證了數據的有效性，同時在數據轉換過程中保證計算的準確度。運用非均勻圖像插值方法進行圖像數據的處理，能更加準確地表達圖像屬性特點，保證了圖像的清晰度和分辨率。為了驗證所提方法的有效性，還設計了對比仿真實驗，實驗結果表明，所提的基于視覺傳達效果的傳統藝術圖像重建方法能夠有效地解決上述圖像不清晰的問題。

關鍵詞： 視覺傳達效果； 藝術圖像； 圖像重建方法； 靈敏度差分算法

中圖分類號： TN911.73?34； T420 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2017）24?0118?03

Abstract： Since the modeling image is unclear due to the inaccurate scanning data in artistic image reconstruction method of the traditional visual expression， a traditional artistic image reconstruction method based on visual communication effect is put forward. The sensitivity difference algorithm is used for data classification and division to ensure the data validity and guarantee the calculation accuracy in the process of data transformation. The non?uniform image interpolation method is adopted to process the image data， which can express the image property features accurately and guarantee the image sharpness and resolution. In order to verify the validity of the traditional artistic image reconstruction method based on visual communication effect， a comparative simulation experiment was designed. The experimental results show that the proposed traditional artistic image reconstruction method based on visual communication effect can solve the problem of the image unsharpness effectively.

Keywords： visual communication effect； artistic image； image reconstruction method； sensitivity difference algorithm

0 引 言

藝術圖像的視覺效果傳達與色彩存在一定互補關系，其中最明顯的特點體現在色彩的搭配和光感的呈現。視覺藝術的美觀性主要體現在其具有一定的色彩開放性，這也是美學中一種自由理念的體現[1?2]。傳統藝術圖像中通常的表現形式就是色彩的運用，單純的顏色可以進行情感的依附和感情的流露，絢麗的顏色可以提升層次的韻律感。我國的傳統美學的觀念是極簡劃一，最有利的體現就是水墨畫，色彩單一層次分明，但是卻能給他人不同的感受。隨著科技的發展，許多的藝術圖像已經經受了時代的變遷，為了藝術圖像能夠長久的進行流傳，需要對藝術圖像進行重建。傳統的重建手段多數都是使用建模計算的形式，雖然這種方式能夠快速建模，但是對藝術圖像的建模效果不是很理想，甚至是模糊不清，這對藝術圖像本身而言就是一種破壞[3?4]。綜上所述，本文設計了一種基于視覺傳達效果的傳統藝術圖像重建方法，提出的基于視覺傳達效果的傳統藝術圖像重建方法改變了傳統理念上的模型數據處理方法，通過引進靈敏度差分算法以及非均勻圖像插值方法，能夠有效地解決圖像不清晰的問題[5]。

1 利用視覺表達技術進行圖像重建

1.1 引進視覺表達靈敏度差分算法

本文利用引進的視覺表達靈敏度差分法進行圖像數據的處理[6]，首先需要對掃描的數據信息進行有效的計算，公式為：

通過填充整理可以得到關于區域像素與實際設計之間的關系，調整式（8）中的p，q，u調整參數可以對效果進行調整。為了保證位置的準確性[10]，還需要進行幀頻位置確立，公式為：

式子所得到的結果是一個坐標填充，這樣保證每一個坐標都能進行一次系統估算，在數據的特征提取過程中，可以有效地解決數據不穩定或者呈現不明顯等因素。

1.2 非均勻圖像插值方法

非均勻圖像插值法把圖像數據進行有序的排列，然后進行數據跟蹤，為了保證數據能最大程度體現，需要進行數列排序，如下：

式中，M為數列統計數值，進行完序列排序后的圖像屬性是呈現一定的規則化，對藝術圖像進行成像過程是不進行修訂的。為了使圖片更加的清晰，把式（10）代入式（13）中，然后化簡得到：

式中，xir與xirq為通過位置坐標進行填充的序列號。公式本身不具有填充的能力，只有通過數值的轉化才能把具體的數字進行換算，W，B，H為藝術圖像中的分辨率、清晰度、透射率。endprint

進行屬性填充如下：

式中，S為填充結果。其中包含全部的屬性特征，每一個區域都是一幀碼，填充過后需要進行自我色澤的搭配對比，這樣是為了反映藝術圖像的真實性，重構參數計算如下：

通過公式的檢驗保證在限定的值域范圍之內，這樣便可以完成一次藝術圖像的重建。

2 試驗驗證

為了驗證本文設計的基于視覺傳達效果的傳統藝術圖像重建方法的有效性，采用對比仿真實驗，對傳統的藝術圖像視覺表達效果的重建方法進行對比。為了獲得更加精準的實驗效果，使用兩種方法同時對一幅人物畫像進行圖像重建。設置轉換系數B為0.45；r和k 的取值范圍都設定在100～350之間；為了能夠更好的進行實驗，調整C的誤差在0.2以內。實驗結果如圖1所示。

通過上述圖片可以看出，本文設計的基于視覺傳達效果的傳統藝術圖像重建方法能夠有效地解決圖像不清晰的問題，同時在成像過程中不需要修訂，保持了藝術圖像的清晰度。

3 結 語

本文設計的基于視覺傳達效果的傳統藝術圖像重建方法，能夠有效地解決傳統藝術重建方法中的圖像不清晰問題，同時增加了圖片的辨識度，希望通過本文的設計能夠對藝術圖像視覺重建領域的發展有一定的推動作用。

參考文獻

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