近紅外光譜無損檢測技術(shù)中數(shù)據(jù)的分析方法概述

劉 軍 ，吳夢婷 ，譚正林 ，李 威

1.智能機器人湖北省重點實驗室（武漢工程大學(xué)），湖北 武漢 430205；

2.湖北經(jīng)濟學(xué)院烹飪與營養(yǎng)學(xué)系，湖北 武漢 430205；

3.武漢工程大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院，湖北 武漢 430205

近紅外光譜無損檢測技術(shù)中數(shù)據(jù)的分析方法概述

劉 軍1，3，吳夢婷1，3，譚正林2，李 威1，3

1.智能機器人湖北省重點實驗室（武漢工程大學(xué)），湖北 武漢 430205；

2.湖北經(jīng)濟學(xué)院烹飪與營養(yǎng)學(xué)系，湖北 武漢 430205；

3.武漢工程大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院，湖北 武漢 430205

近紅外光譜無損檢測技術(shù)可用于品種鑒別與農(nóng)產(chǎn)品的定性或者是定量的分析工作.本文介紹了近紅外光譜的基本原理及各類近紅外光譜分析方法.近紅外光譜無損檢測技術(shù)中數(shù)據(jù)分析方法是通過光譜定量分析找到光譜以及對應(yīng)濃度的內(nèi)在關(guān)系，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型.這些方法主要有偏最小二乘回歸、主成分分析法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、支持向量機、K最近鄰分類算法和線性判別分析法等.通過這些分析模型的對比，研究表明：支持向量機將是近紅外光譜數(shù)據(jù)分析方法未來一個重要的研究方向.

近紅外光譜；無損檢測；數(shù)據(jù)分析方法

近紅外光譜檢測技術(shù)的成本低，對于樣本無損傷、無污染、方便在線分析［1］.在食品無損檢測中得到了廣泛的應(yīng)用.

近紅外光譜技術(shù)是建立一個穩(wěn)定可靠的定性或者定量模型來實現(xiàn)數(shù)據(jù)樣本的校準(zhǔn)，常用于定性分析［2］.定性分析中常用的方法有主成分分析法（principal component analysis，PCA）、模式識別方法等；定量分析中常用的方……